投资学原理课程标准.docx
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1、投资学原理课程标准一、课程概况课程名称投资学原理课程代码20107103适用专业应用统计开课学期第6学期课程性质专业限选课程学时/学分51/3预修课程数学分析、高等代数、概率统计二、课程目标课程目标1:掌握投资学的基本知识、相关理论和分析方法。熟悉现代金融体系的理论和发展历程,培养理性地投资理念,树立科学的理财观念和正确的价值观。具有一定的金融建模能力,并且具有一定的分析和解决投资问题的能力,从而提升学生的专业知识素质。课程目标2:培养学生解决投资学相关问题的基本意识与技能。使学生融汇贯通统计专业其它相关课程,培养学生应用一些基础数学知识、统计专业知识以及统计软件解决投资学问题的能力,从而提升
2、学生的专业能力素质。课程目标3:培养科学进行实际投资分析与决策、投资管理与调控的能力,使学生能够联系实际市场环境,理解并掌握每一个投资领域的基本分析方法,了解我国投资的历史进程以及相应的法规环境,同时激发学生探索与求知的欲望,培养学生自主学习与职后发展的能力。三、课程目标与毕业要求的关系1、课程目标与毕业要求的对应关系毕业要求指标点课程目标2.数学基础2.1具有扎实的数学基础,掌握分析学、代数学等主干数学课程的基本原理、基本技巧和结论,受到比较严格的数学思维训练。课程目标1课程目标22.2具备运用数学知识解决实际问题的能力,了解数学的历史概况和广泛应用。课程目标12.3掌握统计学和数据分析所需
3、的数学基本原理和方法。课程目标1课程目标2毕业要求指标点课程目标3.金融统计3.1掌握概率论和数理统计的基本原理,掌握多元统计分析、回归分析、抽样调查、试验设计等应用统计学的技术。课程目标1课程目标23.2掌握经济学基础,理解利率、贴现率等利息理论,掌握保险精算理论,掌握证券投资学的基本原理。课程目标13.3能根据经济学的基本理论,运用统计学中的有效方法解释经济学现象。掌握用数理分析的方法对利息及其相关问题进行定量分析,理解证券商品交易、证券市场运行、证券投资风险、上市公司分析等内容。课程目标1课程目标2课程目标34.数据分析4.1掌握统计数学建模和数据挖掘的基本原理和常用方法,具备较强的统计
4、数据分析与处理能力,能综合运用所学知识分析和解决问题,能对所给数据进行处理和分析,能综合运用所学知识建立合适的数学和统计金融模型解决问题。脾目标1瞬目标2豆目标34.2熟练掌握ExceKSPSS、R语言等统计软件在统计数据处理中的使用方法。掌握本专业必需的统计软件制图、数据分析、数据挖掘、计算与设计、文献检索与分析等基本技能,并具有较强的计算机应用能力,能使用统计软件解决实际问题。课程目标2牌目标34.3掌握PyIhon等编程语言,具有一定的编程能力,养成良好的程序设计习惯;掌握数据库系统的基本原理,熟练使用SQ1语言进行数据库操作,掌握数据库设计方法和步骤。掌握大数据分析和管靡目标3理应用的
5、基本知识,具有一定的大数据处理能力,能够在大数据中挖掘出有用信息。2、课程目标与毕业要求的矩阵关系图名称数学基础金融统计数据分析2.12.22.33.13.23.34.14.24.3投资学原理HMHHHH投资学原理HHH课程目标1HHMHH1M课程目标2HHHHHM课程目标3HHHM四、课程教学要求与重难点序课程内容框架教学要求教学重点教学难点1金融市场和金融证券了解投资学相关背景,研究对象、理论体系。大致了解本门课程章节内容。理解什么是投资学,金融市场与金融市场的参与者,金融工具等概念,以及股票价格的两大经典模型二叉树模型(离散);几何布朗运动(连续)。掌握无风险证券利息和贴现的计算方法,两
6、类套利机会的数学定义。金融市场与金融市场的参与者,金融工具等概念,以及股票价格的两大经典模型。无风险证券利息和贴现的计算方法。两类套利机会的数学定义。套利机会的数学定义。2证券组合的选择问题掌握证券组合的定义,证券及证券组合的收益率,及它们的期望方差的计算方法,会用收益率向量,协方差矩阵进行向量矩阵运算。理解证券组合分析如何通过有效的分散来选择最优资产组合。证券组合的定义,证券及证券组合的收益率,及它们的期望方差的计算方法。通过证券组合分析来选择最优资产组合。通过证券组合分析来选择最优资产组合。3有效前沿与最优证券投资组合掌握理解有效前沿的概念、满足的条件,N种风险证券的有效前沿的推导方法。理

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