石油勘探开发知识图谱和智能问答探索.docx
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1、石油勘探开发知识图谱和智能问答探索大纲一、知识图谱及历史背景二、勘探开发知识图谱背景及技术成果三、勘探开发知识图谱-技术方案知识图谱及查询智能问答简单问答复杂问答四、前研究工作知识图谱及其历史背景历史背景本体论-Ontology哲学概念“本体”被引入到人工智能领域用来刻画知识The Semantic Web从超文本链接到语义链接知识图谱Knowledge Graph谷歌发布了其基于知识图谱的20061980sWeb挫索引擎产品-+-1998链接数据Linked Data2012Semantic Networks当义网络作为知识表示的一种方法被提出,主要用于自然语言理解强域Tim突出强调语义网的
2、本筋是要建立开放数据之间的链接前状态Tim BernersLee发明了万维Linked Information SystemBlock ChainNLPGraph DatabaseSemantic Web (Open)AIWeb (Open)为什么会有知识图谱?知识表示逻辑和推理规则 Frame, Semantic Network, Ontology, Representation Logic,. 精确、结论可回溯 泛化能力差,适用于小数据.统计学习 依赖数据分布模型 用八八rm 泛化能力强,适用于大数据知识图谱 知识与知识、知识与数据之间的联系 将知识表示与统计学习进行关联 知识表示方法进行
3、精确地知识与知识联系的初步构建; 统计学习方法,构建大量的知识与数据之间的联系,补充知识之间的联系。知识图谱-语义搜索Google知识图谱-语义搜索,关联性搜索ue 2gCAwFY 0 IJ* W1 5 7L俏 AnnFiitaBRftiFMIh Mnwt 部匕b ukeMr 3c 独,g,LH jU摩*,j ,* jmUIhj AViiI * vwi v ?Il3Q .心;、x *kcc U WX:、*,eimk, c*ac ick 当m,WrCbTl,工,C H/E.岭 S U;E Gl. On * vwu, CA+mZM f Despicable Me 27E U1*WKA short
4、des5Pliuii uf I he hkjvic,rdlirigx rdcdvc dule. dircUuc,cast, clcUlPCd:3 fteHKir? -J3Vlw: hCF3J3 WT + J 次,f:rWH vruan Rei .1*,.e ArJ. - VDwiW. 4 .l哈多水:d3n aicf sb:xocrr*,,、大:is *i J 4t Hi i,1 ”,. ! it: 1” Hiab wlrUrw W!w mwexr*- ”lr %HrKw,rT,z 丫 nf.fwrdr 、eitrrfijwwv MliXMicsMe wrcnnt.dEGMy* i Wu-dL
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