用大数据助力军事训练.docx

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1、用大数据助力军事训练目录引言11 .借助大数据推进联合作战训练是大势所趋12 .加大联合作战备战与训练数据建设力度23 .注重对联合作战数据的挖掘应用34 .训练感知多维化45 .训练控制全程化56 .训练预测精确化57 .训练思维数据化5引言大数据是一种新质资源，也是一种新兴技术，更是一种全新思维。被誉为大数据之父的维克托迈尔舍恩伯格认为，大数据是数据、技能与思维三足鼎立的产物。军事训练在大数据背景下跨入了一个全新时代，从点记录、选择性记录到全方位全程化记录，训练数据记录越来越全，数据规模越来越大。利用大数据挖掘、分析，可探求隐藏于军事训练数据背后的训练机理、训练规律以及训练短板，从而改进军

2、事训练方法，助力军事训练提质增效。1 .借助大数据推进联合作战训练是大势所趋1980年，著名未来学家阿尔文托夫勒曾作出预言：如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。如今，大数据在医疗、教育、商业、体育等领域发挥着不可替代的作用，同时也极大地促进了世界各国军队的转型发展，成为推动军事训练的重要力量之一。数据化训练是数据战争的内在要求。信息化战争形态与机械化战争形态相比，显著的区别之一就在于基于系统、面向信息和数据实施作战指挥与行动，从某种意义上讲，信息化战争就是数据战争。作战胜负，某种程度上是大数据军事应用能力的比拼。完善的大数据军事分析系统，能够全面分析联

3、合作战所涉及的安全形势、武器装备、人员素质、训练水平等多类海量数据，从而为联合作战提供及时、管用的数据情报，满足作战需求。相应地，作为未来战争预演的军事训练，越多借助数据越能形成训练效益，为推进联合作战训练、转变战斗力生成模式、提高基于信息系统的体系作战能力提供科学的方法支撑。借助大数据推进军事训练符合战训一致原则。战争形态决定训练形态，作战方式决定训练方式，用数据理念指导军事训练，用数据化主导军事训练行为，是战训一致指导原则的必然要求。大数据的基本原理是通过信息获取、传递、整合、分析、判断和分发过程，以海量的数据记录军事训练的各个细节，探索隐藏其中的特点规律，提出科学合理的意见建议，为更好地

4、开展军事训练工作提供有力支撑。当前，发达国家军队联合作战训练转型，主要是利用先进信息技术推进军事训练数据化，实现用敌我双方真实数据拉近并塑造未来实战，用打出来、练出来的数据指导军事训练创新实践，基本解决了像打仗一样训练、像训练一样打仗的难题。对于后发国家来说，许多军事训练问题和环节要想克服依赖经验判断，解决组训难、对抗难、检验难、评估难等问题，就必须重视数据建设，提高用数据分析规律解决难题的能力。2 .加大联合作战备战与训练数据建设力度数据库建设越全面，联合作战备战和训练的根基也就越扎实，平战一体程度也就会越高，越能够推进联合作战训练实现变革。建立健全联合作战训练数据库。统筹军事数据化建设整体

5、布局，建立健全定位准确、责权统一、功能齐全的数据建设管理机构，统一制定数据建设长期发展规划，发布数据建设标准，指导协调联合作战各领域数据工作。着眼联合作战军事训练需求，立足部队信息化建设水平实际，在统一的软硬件平台标准下，应特别抓好联合作战训练数据库建设。主要包括未来联合作战潜在对手情况数据、地形环境数据、装备人员数据等，并对平时训练进行全过程、全要素量化管理，为预案制定、训练分析等提供大数据支撑。建设训练资源数据库，主要用于指导和规范训练实施，辅助开展作战训练研究，为设置训练环境条件、保障训练运行提供参照依据。制定联合作战数据发展体系标准。可以预见，随着军事实战活动的不断深入,联合作战数据将

6、呈爆炸性增长。因此，为便于数据采集、存储，必须建立训练管理等数据相关标准体系，对海量数据格式进行统一，规范数据报送、管理。制定数据分类与处理标准，统一明确训练数据标准、训练数据分类与代码标准、训练数据采集标准、训练数据分级存储标准等，真正把数据格式统一起来，把数据的采集、流动、存储等全过程规范起来。制定数据支撑环境建设标准，区分硬件和软件两个方面，规范管理操作规程，配备容灾备份与保密措施，保证数据建设运行顺畅。制定数据交换共享标准，探索建立各专业系统之间数据查询共享机制明确数据交换共享的标准格式、标准流程、交换权限等，提高建设使用效益。基于数据库建立联合训练信息系统。在完善数据库建设基础上形成

7、数据使用链，实现训练信息资源云端化、计划管理体系化、质量分析数据化等功能。建立联合作战仿真系统，包括战场态势可视化呈现、作战想定编程、作战装备管理、仿真过程重演等。其中战场态势可视化，包括作战过程中各实体的数量、位置、状态变化，交战过程、运行轨迹、性能变化，作战行动以及伤亡情况等。作战过程仿真重演，可基于实时数据实现训练过程的重现和分析等。3 .注重对联合作战数据的挖掘应用强化数据分析提高联合作战训练的针对性。只有作战预案针对性强，联合作战训练的针对性才会更强。因此在制定未来联合作战预案时，必须基于大数据全面分析态势，把预案做细做实做全面。借助数据理清未来可能与谁打、在哪打.、怎么打。资料显示

8、，美军印太司令部每年通常组织多次各类演习。这些演习往往针对不同情况展开，其前提就是在数据积累与分析基础上，结合形势变化产生、更新预案，充实推演内容，完善演练方案。强化数据应用推进作战理论创新。军事理论是作战和训练的牵引，军事训练反过来又促进军事理论的丰富发展。实现这种良好互动，既需要分析过往战争各方的参战数据，得出经得起时间检验的理论成果；也需要分析现实训练产生的新的海量数据，提高理论创新的科学性。强调依托数据推进作战理论创新，也是因为现代战争往往是一场战争一种理论,理论更新速度快;作战更加强调精确打击,避免伤及无辜造成不必要的被动。而数据的重要特征就包括灵巧化、个性化、精确化，能够满足作战理

9、论设计的特殊需求。运用数据引领深层次训练发展。2014年为迎战世界杯，德国队利用某款训练评估系统，对球员跑动、传球、射门等数据进行捕捉和分析，实时呈现球员的运动轨迹、进球率、攻击范围等情况，并以此研究训练规律，优化球队战术，最终夺冠。借助大数据解决制约军事训练转型发展的软肋和短板，必须参考潜在对手兵力编成、武器装备、战术思想等数据，建强专业化蓝军部队，为实战化练兵提供形神兼备的作战对手；参照现代典型作战行动中的兵力部署、作战样式、行动方法等数据，构设逼真战场环境，为部队提供近似实战的训练条件；研制完善指挥对抗、兵棋推演、毁伤效能评估等系统和模型，为部队模拟训练、网络训练、基地训练提供平台支撑。

10、借助数据标准加强训练评估。训练是部队最大量、最经常的中心工作，但要摒弃过去那种中心不居中的问题，在加强训练监察管理的同时，也要善于借助数据化手段实施评估。以大数据标准化区分真训假训，联合训还是形式化、表面化、走过场，使联合训练真正回归实战化的本来要义。可考虑建立基于部队演习、武器装备效能实验等数据的能力评估数据库，并为评估作战能力、检验战法训法、开发仿真系统、论证装备需求等提供支撑。借助数据分析，遵循训练基本规律，合理进行单一要素训练和多要素综合训练，分队自行训练和部队联合训练，营区内训练和野外训练，就近训练和作战任务地域适应性训练，坚持联合作战训练实战化常态化不动摇，以练就官兵的钢筋铁骨，实

11、现由训练场直接走向战场的跨越。4 .训练感知多维化训练态势感知源自数据采集，无数据则无态势感知。在大数据背景下，多维化感知训练大有可为。单一维度训练数据容易导致盲人摸象不见训练全貌，多维度训练数据可以精准描述军事训练全貌，洞察训练全局。通过综合运用传感器技术、物联网技术、区块链技术等信息技术，能够动态实时采集文本、图像、音频和视频等多维度、全方位训练数据，汇总生成训练综合态势图，可对训练进行多维度立体画像。同时，还可将数据采集和数据分析贯穿训练始终，获得对训练全过程的准确感知和对训练进度效果的全面反映，减少训练的盲目性和随意性，为训练科学决策提供重要支撑。训练场亦如战场，存在着各种迷雾，需要利

12、用大数据对所获训练数据进行挖掘、分析，从海量规模、纷繁复杂的训练数据中筛选出有价值的信息，以可视化方式发现训练中存在的肓区，找到训练短板，有针对性地改进。5 .训练控制全程化控制的基本含义包括两个方面：一是驾驭、掌握，使事物活动不超过一定范围；二是通过监督、调整和纠偏，使事物按照预定目标或路线前进。以色列人发明的滴灌技术，主要是依托传感器，监控植物变化和土壤湿度，借助计算机系统自动浇水和施肥，既节水省时又高效省力。既然农业灌溉能以数据+实现提质增效，军事训练也同样可以做到。大数据时代，随着电子传感器性能的提升、微处理器种类的愈加丰富，使得收集军事训练数据变得更加容易。训练场上，依托各类传感器、

13、视频监控系统可获取每个参训人员的位置和战术动作，可计算出每个参训人员和整个建制单位的战斗力参数，并通过数据分析找出全面、真实的相互关系。如果察觉数据反馈异常，训练指标虽没有发生偏差，也要找到原因所在,并进行调整；如果发现训练偏离了预定轨道，就要针对偏离程度进行修正，采取针对性干预措施，使之回到训练正轨上来。6 .训练预测精确化约翰奈斯比特讲，预测最可靠的方法就是了解现在。大数据可以从当前行为数据和过去所积累的行为数据来预测未来事物可能的发展趋势。大数据时代，利用大数据技术及时对海量训练数据进行科学分析，可对训练进行全面的准备预测。一是预测训练发展趋势。通过建立训练数据库，利用深度学习模型，对比

14、以往的训练数据，可挖掘其深层次的结构和关系，进而预测训练的发展走向。二是预测训练保障需求。大数据技术根据装备使用数据，可预测武器装备未来的故障概率，以便让保障部（分）队做出最佳保障决策；还可精准预测较复杂武器装备零部件的生命周期，选择最佳时机进行检测、维护或更换，避免因突发故障引发意外训练事故。三是预测训练安全风险。通过设立记录军事训练事故风险数据库,可构建训练风险评估系统，以此比对监控整个军事训练，降低训练安全风险。7 .训练思维数据化人类思维方式是随着时代的发展而发展的。未来战争是数字化战争，而数字化战争需要数据化思维。所谓数据化思维是指根据数据来思考事物发展的一种思维模式，是一种量化的、

15、重视事实、追求精准的思维模式。数据化思维并不只是将事物单纯地量化，而是要求对数据进行理性处理和分析，讲究逻辑推理，找出数据背后的真相。即根据数据能够知道发生了什么、为什么会这样发生、有什么样的规律，从而形成定性结论。大数据时代的军事训练迫切呼唤数据化训练思维,通过数据分析而不是直觉和经验,对训练进行科学决策。数字化时代的军事训练,一切训练活动都会留下数据痕迹，大数据能告诉我们什么训练方式最有效什么训练方法最管用，并且能够洞察不同数据之间相关性，分析得出真实的训练形势，总结出客观经验教训。因此，无论是训练决策，还是训练保障，都要尽量让数据说话，多些定量分析，少些定性分析，科学地制订训练计划。同时，通过全面收集单兵训练数据、单位训练数据等，进行挖掘分析，客观准确地反映军事训练现状，找到训练不足之处，增强训练调控和干预的针对性。要增强数据敏感性和洞察力，充分利用大数据技术，通过数据的对比分析，挖掘出各种训练数据的关联性，发现训练各要素之间的关系和训练的内在规律，以更好地指导训练。第6页共6页