AI大模型推动网络安全异常行为分析技术革新.docx
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1、A1大模型推动网络安全异常行为分析技术革新目录1 .本文简要分析12 .数据处理13 .AIGC大模型24.安全应用21. 1.基于深度学习的DGA域名检测模型24. 2.基于深度学习的Web攻击检测模型25. 3.基于深度学习的WebShe11检测模型26. 4.恶意软件行为深度智能检测与分析模型34 .5.海量恶意软件相似性检索模型31 .本文简要分析基于大语言模型(11M)搭建网络安全领域专用的人工智能安全技术模型,并应用于网络安全异常检测技术革新的可行性。2023年OpenAI公司发布了生成式AI大模型ChatGPT,随后陆续发布了更新版本。ChatGPT推动AIGC技术快速应用于网络
2、安全行业,领先企业纷纷推出基于A1大模型的网络安全应用,并取得良好的效果。本文简要分析基于大语言模型(11M)搭建网络安全领域专用的人工智能安全技术模型,并应用于网络安全异常检测技术革新的可行性,其能够实现智能化的DGA域名检测、Web攻击检测、WebSheI1检测、恶意软件行为检测、恶意软件相似性检测等功能,相较于传统的异常访问检测模型,其检测速度将有明显提升,其检测准确性也能够大幅度的提升。基于AI大模型的网络安全异常检测由三个基本模块组成:数据处理、大模型训练和安全应用。这些组件中的每一个都在维持SecGPT处理动态网络安全数据和提升安全功能和适应性方面发挥着至关重要的作用。2 .数据处
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