基于sEMG信号的操作者上肢肌肉施力疲劳评价模型研究.docx
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1、中国科学:生命科学ZU11针-第41卷第b期:bUb614中国科学杂志社SCIENTIASINICAVSCIENCECHINAPRESS论贡基于SEMG信号的操作者上肢肌肉施力疲劳评价模型研究周前祥,送玉红,马超,郑晓慧北京航空航天大学生物与医学工程学院,生物力学与力生物学教育部重点实验室,北京IOO191:解放军总后勤部军需装备研究所,北京100010;北京信息科技大学,现代测控教育部重点实验室,北京Ioo192E-mai1:zqxg收稿日期:2011-05-06;接受日期:20110718国家自然科学基金(批准号:60673013)资助项H键词等长拉/伸电信号1/3倍频分析疲劳评价模理后,
2、完成曲线评价模与手段.摘要为评价操作者完成施力操作后上肢肌肉疲劳状态,提出了一种基于上肢肱二头肌的关SEMG信号.疲劳程度主观感受的肌肉施力疲劳评价方法.为此,设置不同的拉/伸操作力,选肌肉疲劳取13名青年男性志愿者参加测试,记录其上肢肱二头肌操作至疲劳状态下的表面肌SEMG;对于上肢肱二头肌局部疲劳的主观感受的评分,则采用通用的Borg量表来分级,由型受试者完成操作后进行问卷而获得.然后,运用1/3倍频程分析方法对SEMG进行频域处了SEMG-Borg分值的曲线拟合,得出上肢肌肉疲劳评价模型.根据数据分析结果,建立的二次型最为理想,它将为监测实际操作任务时人的疲劳状态并进行操作任务设计与分析
3、提供依据随着科学技术的发展,人机系统的“人性化设计”己深入人心.其中,操作者的疲劳程度是任务规划和防止职业性伤害所关注的重点.一般认为,操作者在作业过程中经常因施力、姿势、作业时间等原因导致出现疲劳,且得不到有效的恢复是产生系统故障、出现职业病以及降低工作效率的主因.所以,研究操作者在施力操作时疲劳状态的评估与分析方法,对设计人机系统中控制器、规划合理的工作制度或工作程序、预防职业性伤害以及人体机能状态的监测具有十分重要的意义.总体来说,疲劳可分为局部疲劳和全身疲劳.局部疲劳是指身体某部位因长时间过度施力或长时间姿势不当施力等原因造成的结果.而全身疲劳则是由于操作者在整个操作过程中的体力支出超
4、越正常负荷所致;此外,心理因素、疾病等也可导致全身疲劳的出现叫对于疲劳状态产生的机理,目前尚未达成共识,但主要有力源消耗理论、疲劳物质积累理论、生化变化理论和局部血流阻断理论等123).基于这些理论,对疲劳的评估一直是人机系统适人性分析与设计的重要内容.其评估方法分为主观和客观.无论怎样,要求评价的结果尽量具有客观性,不依赖于研究者的主观解释.目前主要有4种技术方法:一是通过操作者的主观感觉,利用其主述的结果来进行评判,这需要设计主观评价量表(如Borg量表等)对疲劳的主观感觉进行分级;二是根据操作的力学约束条件对施力的关节部位进行生物力学分析;三是测英文版见:ZhOI1QX,ChenYH,M
5、aC.eta1.Eva1uationmode1formusc1efatigueofupper1imbbasedonsEMGana1ysis.SciChina1ifeSci,2011,54,inpress量心电、脑电及表面肌电(SUrfaCee1ectromyography,SEMG)等生理信号来进行疲劳状态的评判;四是测量操作者在施力过程中的氧耗量、呼吸速度等生化指标用以评价人体的机能状态.对现有的研究进行分析,认为结合生理信号与操作者的主述结果来建立疲劳评价的模型是一种比较可行的研究思路.由于表面肌电信号是一种肌肉活动时伴随发生在皮肤表面的生物电现象,蕴涵了丰富的肌肉运动信息,其变化在很大程
6、度上能够定量反映肌肉最大收缩活动(maxima1vo1untarycontraction,MVC)过程中的局部疲劳程度、肌力水平、运动单位兴奋传导速度等方面肌肉活动状态特性.而SEMG的变化与肌肉功能状态密切相关,关于sEMG信号的分析与评价方法也就成为施力操作过程中人体肌肉疲劳研究的重要手段如。1例如,叶伟等人M研究了100%和5()%MVC条件下的肱二头肌静态疲劳负荷及其恢复期表面肌电信号复杂度变化规律,探讨了肌肉疲劳过程中SEMG信号变化的可能原因和机制,认为可以将sEMG信号复杂度用于肌肉功能状态恢复的评价.葛树旺等人川以14名男性大学生志愿者为研究对象,进行了右臂上抬、外展和前伸3种
7、不同静态姿势过程中肱梯肌、肱二头肌、三角肌和斜方肌的SEMG测试,用Borg量表对不同姿势的主观疲劳程度进行评分结果表明,最大自主收缩肌电百分比(Ihepercentofmaxima1vo1untarye1ectrica1activation,MVE%)与主观疲劳程度的Borg评分之间相关性显著.在具体研究过程中,已有文献多是针对所获得的SEMG数据的平均功率频率(meanpowerfrequency,MPF)、中位频率(medianfrequency,MF)、均方根振幅(rootmeansquare,RMS)等时肌肉的SEMG变化特性.这是一种监测与分析的思路,尽管直观,但需要专门的知识和经
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