对企业数字平台建设和发展的思考.docx

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1、对企业数字平台建设和发展的思考1引言近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数字经济已成为中国高质量发展的重要推动力。数字经济具有数据化、智能化、平台化、生态化等特征，深度重塑了经济社会形态，引发了数字经济治理的根本性变革。数字经济具有平台化特征，互联网平台模式是数字经济的重要组织形式，数字平台也呈现出与各个行业融合的趋势。数字平台与技术、应用的结合提高了传统企业的精益生产率，降低了创新成本；数字平台降低了新技术研发成本，提高了互联网企业和科技公司软件研发的成功率。数字平台和企业的融合，加速了创新和应用，将开启企业数字化转型新篇章。2数字平台产生背景、定义和特征2.1 数字平台产生背景在数字经济蓬勃发

2、展的今天，不少企业都寄望于通过数字化转型获得企业经营突破和效益提升。过去的20年，伴随着互联网和移动支付的快速崛起，科技创新成为了企业的战略核心。放眼走在这场潮流前端的企业如亚马逊、海尔和华为等，可以发现在其快速响应力、持续进行复杂创新的背后，是一整套的支撑平台一一顾客触点平台全方位洞察顾客所需、资源服务化平台快速供给数字化服务、数据自服务平台支持基于数据的决策、创新实验平台快速赋能新业务，这样的数字平台帮助企业构建了强大的“生态圈”，助力于企业的快速发展。数字平台突破了传统公司管理边界的认知，透过一种互联网工具或者数字化的工具，再加上一个生态协同系统，极大地提升了企业发展的速度。数字平台在不

3、断整合现有技术的同时、持续纳入新技术，并将新技术和现有技术做全面的融合，将技术驾驭能力封装在企业平台内，为业务发展和企业运营提供技术使能，为企业的数字化管理提供了崭新手段。2.2 数字平台的定义和特征数字平台是融合技术、聚合数据、赋能应用的机构数字服务中枢，以智能数字技术为部件、以数据为生产资源、以标准数字服务为产出物，使能机构业务创新和高效运营，助力机构数据管理和价值挖掘，降低机构技术运营和技术管理复杂度。数字平台具备融合、智能、可传承三大特征，其特征内容拆解见图1。能够融合企业传统技术架构.保护既有投资从“自力更生”向开放其孽”融合未来创凝技术.保障椅线创新平台所有组件具备智能化特征，可以

4、实现自动治理智能运掩、系统自愈.智能安全等功能平台能够对外援供智能化能力,包括AI廿算能力、A1分析能力.灯数宇感务根据黑务应用嘉求,实现应用专书用务性，涡是特定需求抽取共性功能不断复用平台能前面向“万变”提供编排的灵活性图1数字平台特征内容拆解数字平台能够融合企业传统技术架构，保护既有投资，助力企业对历史数据的价值挖掘和海量数据的智能管理，同时降低企业数据管理和运营的复杂度，并把先进的数字技术与企业精益管理、智慧运营融合起来，实现面向未来的共同价值创造。数字平台能够根据业务服务和应用的需求，抽取共性实现复用，还可实现自动治理、智能运维、可信安全、松耦合及弹性的标准化数字服务，通过平台的标准化

5、、可拆解、灵活智能的数字服务，可面向不同的行业客户和产业链上下游的企业各机构部门，为其提供智能、便捷、高效、灵活的数字化能力。由此可见，数字平台是企业数字化能力建设的核心，为数字化发展打下了坚实基础，数字平台是新型数字化企业建设的高级阶段，将开启企业数字化转型新篇章。3数字平台建设的3个重要基础数字平台的建设不是一蹴而就的，需要在业务云化、数据连接、融合应用方面具备一定的基础，才能顺利推进数字平台的建设。3.1 业务云化云计算经过10多年的发展已经从概念到务实、从落地到应用，进入了一个爆发期，全面云化的时代正在到来，云计算作为企业数字化转型的重要支撑技术，可降低IT复杂性、缩短交付时间，让业务

6、更加敏捷，同时提升资源利用率，有效改善IT成本结构。在云计算的基础上，更孕育了大数据、人工智能、物联网等数字化创新应用的发展。因此，企业采用云服务来加速数字化转型是必然的方向，且已经成为各行各业的共识。企业业务云化，能够快速支持多业务的定制开发，同时保证业务之间互相隔离。比如，交易平台化需要在一套交易系统中支持多种交易模式，实现多种业务。业务平台化还可以支持多业务构建，通过平台的丰富组件和能力，对业务提供强大的技术支持。从某种程度上说，平台化就是领域平台化，也和SaaS化有很大的目标一致性，阿里巴巴的中台化战略就是建立在业务系统平台化基础上的协同。随着数字化应用程度的逐步提高，企业借助平台化可

7、以实现业务的协同，更好地为业务创新赋能，进行全链路、端到端的整合服务。3.2 数据连接在传统企业底层IT架构下，新旧IT系统中沉淀的数据之间难以打通，而在多云环境中，企业内外部数据亦难以快速连接。分散各处难以融合的数据，无法很好地支撑企业经营决策，也无法很好地应对快速变化的前端业务，如何突破发展瓶颈，构建适应新时代的企业IT架构，以阿里巴巴、华为等为首的国内顶级公司开始提出“数据中台”的概念。数据中台是企业数字化转型的必然产物。在外部环境快速变化和竞争激烈的今天,企业亟需通过一套机制，联通传统IT架构和各类数据，融合新老模式，整合孤岛数据，沉淀数据资产，快速形成数据服务能力，为企业经营决策、精

8、细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养，形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力，打造出平台级的全新数据能力，帮助企业把数据真正用起来，从而加速企业的数字化转型进程。3.3 融合应用近几年，在整个数字产业高速融合发展的趋势下，5G、云计算、大数据、物联网、边缘计算、人工智能以及区块链等技术体系与商业模式形成有机的整体，促生泛云+智能的各类计算场景化服务。这种融合引发了对于海量的数据存储与分析需求、指数级增长的计算能力需求，例如，物联网的万物互联带来了海量的设备接入、数据存储；而人们的智慧、美好生活需

9、要则推动自动驾驶、智能安防、智能家居等各行业人工智能的蓬勃发展。这些海量的连接、数据存储、计算及智能诉求催生了新的数字平台，同时从行业趋势和应用需求来看，多种数据类型和场景交互驱使应用架构的优化，因此融合不同应用、技术，聚合数据赋能应用、开放互联才能释放数字平台的最大价值。基于此，可以相信未来数字平台将成为企业数字服务的中枢，全面助力企业的数字化发展。图2企业数字平台整体架构4数字平台的整体架构企业数字平台的整体架构以云（多云管理）为基础、以数据分析和管理为核心、以数字服务为接口，通过网络，链接终端，为客户、消费者、合作伙伴、供应商、员工等提供支持和服务层，整体架构如图2所示。4.1 多云管理

10、是数字平台的基础随着数字经济的快速发展，用户的需求不断变化，为使自己在市场竞争中保持领先优势，企业的数字化进程也在加快推进。多云拥有的快速扩展、全栈支持、动态分布等优异特性越来越吸引企业关注的目光。多云的环境复杂，涉及不同的云策略、流程、调度规则、资源分配与管理，需要统一的管理和运营，多云管理平台应运而生。多云管理平台的主要能力包含多云环境的统一管理和调度、跨域跨云的资源分配及计量、分级分区的系统映像、统一的监控、统一的故障响应以及智能运维，还可感知环境、负载及资源的变化并通过既定策略进行优化、匹配和智能处理。多云管理有很好的扩展性和兼容性，还可以与企、业内部的监控、流程、安全管理等系统集成，

11、通过统一标准的服务治理及资源调配，实现最优配置和高效运营，提高性能和可用性。由于企业信息化和云化是一个渐进的过程，原有的软硬件设备纷繁复杂且应用架构不同，所以多云管理平台需要整合大量异构的服务器、不同的应用部署架构，在统一、标准的云化资源池上重新分配计算、存储和网络资源，梳理业务应用与资源的对应关系，最后实现资源和应用的统一、标准化的配置和自助式的服务。如果多云平台的管理能力不够强大，就会导致客户满意度下降和管理混乱，继而给生产带来影响，导致成本不断上升、资源浪费。因此，有必要持续优化性能，有效控制成本，同时不断完善多云管理平台的架构并提升管理运营水平，从而打造坚实的多云支撑底座。多云管理平台

12、作为企业数字化转型的底座，需要具备4个重要的功能：一是智能分析和预测性洞察功能。多云管理面临的环境复杂多样，涉及的应用场景众多，一旦发生问题其影响面大，对运行态势进行智能分析，对潜在的问题进行预测性洞察，可以把问题消灭在萌芽阶段，避免造成对业务的影响。早发现早解决，在实践中不断迭代完善多云管理平台，才能避免造成性能严重下降或者业务停滞事件；二是跨云跨域的统一资源调度和灵活编排。对于某些企业而言，一些新的互联网业务具有短时爆发特征，需要提前考虑业务快速爆发时的资源支撑和灵活调配，这就需要多云管理平台智能感知、快速调配所需资源和优化资源使用成本。同时，在多云环境中，某些企业应用需要跨越多种环境开发

13、和部署应用，进行统一交付，因此需要对资源进行灵活编排和管理。例如，就企业的促销、秒杀、团购业务而言，快速调度应用公有云平台中的海量资源的服务能力可能是最佳的选择。就安全可信而言，企业私有云本地存储安全敏感型数据或受监管的应用系统则是最优的选择。就统一交付而言，多云管理平台实现在统一的界面中编排所有不同云服务供应商的云环境及应用，才能高效完成该交付任务；三是标准化的统一治理。在大多数企业环境中，业务的复杂性往往导致标准不一、难于统一，但多云管理可有助于提高平台的标准化和灵活性。此外，多云管理平台标准化的统一治理可帮助业务及应用加快配置和部署，减少容易产生错误的人工步骤，有助于进一步加强企业管理的

14、标准化、安全性与合规性；四是成本分析和优化功能。多云管理带来了便捷，但随着企业业务的纵深发展与扩张，其在优化效率和节省成本方面面临越来越大的困难。在企业的若干项目中，建设周期不一、采购和管理不统一，不同的产品和服务可能来自多个不同供应商的云服务，这往往导致项目延期、资源枯竭、效率下降，因此需要考虑项目的成本分析和成本优化。例如，在部署一个跨境业务时，可对比不同厂商的产品和服务，综合考量优先使用那些高性价比的产品、服务，从而节省企业投入的费用。多云管理可助力企业数字化转型，但目前对企业来说也存在一些风险和挑战。首先，山于目前不同厂商的云服务架构以及API并没有标准，各个云服务商都有独特的产品和专

15、属的API,因此在使用多个异构云服务时需要对每一个云服务商进行适配。其次，在应用集成方面，需要对API进行聚合、转换，这对集成的灵活性提出了更高的要求。再次，使用多云后，无法避免数据的跨云迁移，在数据一致性、低时延等方面以及如何高效利用多云间的数据，实现数据统一管理和安全受保护的流动成为新的风险和挑战。多云管理是一个持续演进的过程，需要与时俱进，不断迭代、完善和向前发展，以应对数字化未来的挑战。4.2 数据分析与管理是数字平台的核心数字化转型不是纯技术的转型，而是追求技术和业务融合的新高度，企业从内部业务变革到拥抱社会商业环境，其业务的规模、复杂性以及变化频度，都远远超越了前期单纯聚焦内部业务经营时的状态。因此，新一代企业应用的设计正在逐步引入中台思想，将共性需求做大做强，为所有内外部机构赋能。应用的关注点也不再完全以功能为主，而是围绕数据谋求互联共享，以数据为核心视角给客户带来新价值。数字平台的建设应围绕新的企业数字化转型目标来展开。首先，企业中哪些业务是高频变化的，哪些业务能力可以持续沉淀，内部组织如何为不同的业务创造最合理的环境，是企业应最先思考的