侨务工作数字化应用-e侨梦苑应用系统项目采购需求.docx
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1、侨务工作数字化应用-e侨梦苑应用系统项目采购需求1项目建设目标根据中共XX市委办公厅和中共XX省委统一战线工作部指示要求,以实体侨梦苑为基础,聚焦提升统战侨务工作能力和解决侨界呼声的双向需求,深化“为侨服务”跑道建设,构建“侨心聚起来”“侨资汇起来”“侨友交起来”“侨事帮起来”四侨工作体系,提升“侨梦苑”数字化水平,将“数字侨梦苑”打造成为新时代海外统战工作示范平台的全区应用,实现涉侨服务智能匹配“一键达”,实现涉侨事务供需撮合大市场,不断增强海外侨胞归属感、获得感,并向全省推广,提升XX侨务工作辨识度。2、项目建设内容2.1 应用系统开发2.1.1 涉侨智服子系统2.1.1.1 侨梦苑全景展
2、示模块要求全景展示模块要求提供各地侨梦苑风采、XX帮特色展示、侨务资源等信息,并提供搜索功能。2.1.1.2涉侨项目资源对接服务模块要求实现如地块信息、产业信息、办公楼宇信息的汇总、查询、筛选、对接、收藏等功能服务。2.1.1.3涉侨全链条服务模块要求实现涉侨审批事项服务、双创服务、小事不出苑服务,支持筛选、查询、收藏等功能。2.1.14涉侨云活动模块要求实现涉侨项目路演、涉侨创业大赛、涉侨项目推介会、涉侨主题活动等模块内容,支持直播、回放、报名等功能。2.12涉侨智运子系统建设数字侨梦苑涉侨智运子系统,提供供需信息和对接匹配撮合服务,涉侨事务如遗产税公证、法律援助、知识产权服务等,提供需求集
3、市和服务超市模块,提供服务智能推荐,实现供应方入驻审核、子系统内容管理、供应方和需求方管理、运营效能可视化等功能。2.1. 2.1需求集市模块要求实现,需求发布、需求匹配、热门推荐、需求数据汇总等功能。2.2. 2.2服务超市模块要求实现,服务发布、服务匹配、热门推荐、服务数据汇总等功能。2.3. 2.3运营管理模块要求在此模块实现入驻审核管理、服务内容管理、需求内容管理、服务供给管理、需求方管理、标签管理等功能。2.13涉侨智配子系统要求实现项目智能匹配、人才智能匹配、政策智能匹配,通过各类智能匹配中心,解决招商难、找政策难、找人才难的问题。2.1.3.1项目智能匹配中心要求实现项目智能推荐
4、,还可对系统项目库中的项目数据进行查询搜索,支持结果列表查看、项目详情查看、项目收藏以及项目结果智能推送。2.13.2政策智能匹配中心要求实现政策智能推荐,还可对系统项目库中的政策数据进行查询搜索,支持结果列表查看、政策详情查看、政策收藏以及项目结果智能推送。2.1. 3.3人才智能匹配中心要求实现人才智能推荐,还可对系统项目库中的人才数据进行查询搜索,支持结果列表查看、政策详情查看、人才收藏以及项目结果智能推送。1 .1.4涉侨智治子系统要求实现为区委统战部领导及各产业园区提供数据分析展示等辅助决策类功能以及为运营提供效能分析。2 .14.1统战部引智引资分析看板要求从统战部涉侨服务职能来进
5、行设计,主要涉及涉侨资源分析、侨务机构总数等成效分析。3 .14.2园区为侨服务看板要求以产业园区为单位,设计园区为侨服务看板,为园区决策做数据支撑。主要涉及园区概况分析、园区侨才引进分析等成效分析。4 .1.4.3侨梦苑运营效能可视化看板要求为侨梦苑运营提供数据支撑,展示侨梦苑整体运行情况。主要实现涉及智配一键达效能分析、资源对接成效分析等分析2. 15e侨梦苑门户实现侨梦苑门户设计、开发。2.1. 5.1侨梦苑首页首页内容要求由侨梦苑分站视图、侨梦苑分站选择、侨梦苑分站展示、侨梦苑分站切换、子栏目入口、门户资讯组成。2.2. 5.2侨梦苑成效展示要求包括智运成效展现、智配一键达成效展现和云
6、活动成效展示。2.3. 5.3个人中心要求实现我的收藏、我的通知、我发布的需求、我发布的服务、我的活动、个人信息维护、我的对接和我的匹配等功能。2.2应用支撑建设2.21多站点支撑引擎要求满足多站点的支撑需求,进行租户的管理和数据隔离,主要功能包括:租户管理、租户设置、租户数据隔离、租户数据看板等功能模块。2.2.11租户管理要求提供对平台承载的租户进行管理和维护,主要功能包括租户新增、租户维护、租户查询、租户启用、租户停用、租户删除等功能。2.2.12租户设置要求提供对平台承载的租户进行设置,主要功能包括租户管理员设置、租户有效期设置、租户功能配置等功能。2.2.13租户数据隔离实现多租户数
7、据隔离应用要求有效的将不同的租户的数据、配置进行隔离。2.2.14租户数据看板要求提供租户使用看板展示各个租户中侨梦苑系统运行的整体情况,包括但不限于用户总数、新增用户数、日访问量、周访问量、月访问量等指标,通过图表的方式展示变化趋势及数据组成。2.2.2涉侨智服引擎要求实现涉侨资源对接服务、惠侨政策推荐、热点活动推荐服务等功能。2.2.2.1惠侨政策推荐服务要求根据当前的政策热点和用户的类型和访问行为等数据进行智能化分析,主要包括:用户政策分析计算、匹配政策计算、服务推荐、服务封装。2.2.2.2热点活动推荐服务要求根据当前的各类云活动的访问情况等数据进行分析,实现项目路演、创业大赛、推荐会
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