【大数据背景国际贸易面临的挑战与应对策略10000字（论文）】.docx

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1、大数据背景国际贸易面临的挑战与应对策略摘要2第一章引言2第二章相关理论概述32.1 大数据的概念32.2 国际贸易的界定32.3 大数据背景下国际贸易特点3第三章大数据对沃尔玛公司的案例分析43.1 零售业大数据的发展现状43.2 沃尔玛的大数据应用分析53.3 基于大数据应用的沃尔玛公司SWoT分析6第四章大数据对国际贸易的影响分析84.1 大数据应用推动了国际贸易更好地发展84.2 大数据让国际贸易更加简单84.3 大数据能够给国际贸易提供补充84.4 大数据能够丰富国际贸易方式94.5 大数据能够转变国际烫易格局9第五章国际贸易在大数据时代下的挑战95.1 大数据对国际贸易的物流进行了革

2、新95.2 大数据对企业需求预测更为严格105.3 大数据增加国际贸易风险105.4 缺乏大数据专业人才10第六章大数据背景下国际贸易的应对策略116.1 利用大数据创新物流形式116.2 合理进行数据创新H6.3 综合多种技术手段确保数据安全126.4 完善人才管理机制12第七章结论错误!未定义书签。参考文献13在如今的互联网时代，互联网融资已成为金融业的重要组成部分，发展步伐良好，对传统银行业有一定冲击。国际贸易的发展给国际烫易的发展带来了一定的挑战，改变了传统的国际贸易方式。本论文主要侧重于大数据时期的概述、大数据对国际贸易的影响以及大数据的国际烫易战略三个方面阐述大数据背景下国际契易面

3、临的挑战与应对策略。同时，大数据应用的不断进步将助力于新的商业模式的产生，因此，文章以沃尔玛在大数据方面的应用为切入点，以此对大数据模式下新兴产业链进行研究，这对于零售业大数据的应用方向有一定的启示。本文通过最近几年对于大数据应用的研究现状进行综述，再对沃尔玛应用大数据进行了详尽的分析，希望能为研究国际烫易发展的专家和研究者提供一个理论参考框架。关键词：大数据，国际贸易，法尔玛，影响第一章引言由于我国经济和社会的飞速发展，科技水平也在不断地提高。直到现在，公司与公司之间的互动正在加剧，涉及的数据数量也在增加。这也使得伟大的数据技术吸引了人们的注意力。大数据的概念来源于国外，现在应用于国内，有自

4、己的兴趣，适合在重要行业使用。特别是在涉及跨境服务和货物贸易的国际贸易过程中，必须使用大量的数据，这些数据可以促进中国公司在国际贸易中的发展，并间接提高我国的经济绩效。大数据越来越多地应用于人们的日常生活和工作中，社会的所有部分总是与大数据密不可分。像德国足球队与SPA一起合作，并将MaICh1nSightSSPA解决方案率先推出。该解决方案基于SAPHANA平台，该平台可以处理大量数据并生成大量数据分析,可以作用于团队培训、准备和比赛分析。对球队和球员的表现进一步提高。结果，大数据首次在体育界进行了一次小测试，帮助德国队成功赢得了巴西世界杯的冠军。最大的已知数据案例是沃尔玛的啤酒和尿布数据的

5、分析。本文选取了最具代表性的零售寡头沃尔玛。沃尔玛在数据挖掘、数据分析和大数据应用方面拥有多年的经验。沃尔玛在当今世界大数据应用领域一直处于世界前列。本文通过SWoT分析方法,审视沃尔玛大数据的发展历史、现状和未来发展前景。了解沃尔玛在大数据交易中的优势、劣势、机会和威胁。分析结果表明，沃尔玛在大数据的重要方面和存在的一些问题，最后提出了所有零售企业对于应用大数据的建议。在此基础上，本文分析了大数据背景下国际货易面临的挑战和应对策略，具有一定的现实意义。第二章相关理论概述2.1 大数据的概念目前，尚无关于大数据概念的权威定义。中外科学家主要从技术，方法，范式，思维和能力等不同角度定义大数据。从

6、技术上讲，“超出了传统软件工具的收集，存储，管理和分析能力的数据集”指的是大数据；从方法论的角度来看，大数据包括五层分析方法：统计,挖掘，发现，预测和集成。在范式层次上，大数据是继实验科学，理论科学和计算机科学之后的“第四范式”o因此，基于不同的观点，形成了对大数据概念的层次化解释，并逐渐丰富了大数据的概念。在本文中，大数据被认为是一项包括数据收集，数据挖掘和视觉分析技术。大数据是一种可以从各种数据中提取有价值信息的功能。大数据是一种思维方式，包括开放式和协作式思维，相关性思维和预测性思维。大数据是一个时代，大数据开创了以数据资源为主要战略资源的时代，可以帮助社会，企业，政府等，这种颠覆性影响

7、在各个领域中产生。2.2 国际贸易的界定国际贸易意味着在国家或地区之间的交流、服务、商品、生产因素等。国际贸易的历史可以追溯到17世纪。国际货易比国内交易更复杂。国际契易的进程需要各区域之间货币、政策和税率的协调。国际贸易是在特定的历史背景下发展的，公司需要根据当前的国际贸易法律和特点来明确资本流动的规模。整合进出口和转口贸易，高效配置十大信息资源，利用好大数据，让一些体系变得更好。大数据时代的到来会给很多公司有一个上升空间。企业和用户必须继续优化计算，并做好数据完整性检查和数据归档工作，以便网站无法处理。打破时空限制，实施新型现代公司治理模式。2.3 大数据背景下国际贸易特点在大数据时代，特

8、征相对显著的国际货易，并被有效地整合到大数据的特征中。这些具体表现为：第一，国际贸易数据量大，特别是在世界经济一体化方面，国际於易规模大。随着这种改进，不同的贸易数据按顺序生成，信息资源与传统模式下的国际贸易有很大不同。大数据背后是国际贸易需求；第二，有各种各样的国际贸易。在当今这么一个信息丰富的时代，在互联网影响下交易的数据类型显示了多样化的趋势是国际货易的特点。第三，大数据背后的国际贸易数据处于高水平的贸易数据处理。在传统的国际贸易中，数据的处理主要依靠人工处理,需要大量的人力物力。在大数据的情况下，可以通过计算机和大数据技术来提高高效的计算能力。在传统的国际贸易环境中,数据无法得到有效筛

9、选,存在许多虚假数据。在大部分数据背后，可以对国际贸易数据进行有效地筛选来保证它的准确性，最好为国际贸易提供一个基准。第三章大数据对沃尔玛公司的案例分析3.1 零售业大数据的发展现状BigData是一个时代的名词，这是现有企业发展的最新和最好的模式。BigData是时代也是工具。当今生产节奏复杂而创新的，如何使用这种工具来提高自己或行业的竞争力是现代的一大挑战。这是数据应用程序的主题之一。在人类漫长的历史中，即使在一个快速变化的时代，比如今天，人们仍然需要使用数据样本、单边数据和部分数据。当人们无法获得这些经验数据时，他们只能使用经验、理论、价值和一些假设来揭示一些我们还不知道的领域的原则。大

10、数据不仅反映在大量数据中，而且它还包括流数据、实时数据和其他内容。大量信息的出现解放了普通机构、公司和部门的执行力，它们通过数据分析获取信息、商机和公共管理特征，可以专注于使用和发现这些关系。近年来，大数据在零售业的应用也引起了大量关注。随着零售业向多渠道转变，物联网也得到了广泛应用，移动互联已经成为了一个新时代。吸引了更多零售商的注意。如果零售商想要解决诸如增加营业额、降低成本或客户关注等商业问题，仅仅依靠大型数据系统进行数据处理和分析是不够的。这是零售公司在搜索大数据时不可避免会遇到的问题。将收集的信息进行转换,以便找到与企业相关的关键部分,然后依靠其他工具和企业来进行，以允许大数据正常运

11、行。由于沃尔玛等这种网络商铺众多，不同渠道的零售环境中也有很多产品和客户，每天都能产生和获取数十亿字节的销售记录、电商网站、移动应用、POS机。零售公司将能够挖掘出有用的资源信息，从而为行业领先者获得无限的商机和机会。一些用于大数据使用的零售应用程序基本如下。第一，消费者行为分析。分析消费者的行为；根据以前的消费者历史和消费者习惯提出指示性的产品建议，根据社交网络中的一些客户意见或建议了解客户需求和反馈，并帮助及时解决问题。第二，应用销售分析。销售记录提供了一个销售热点区域,便于优化店铺位置选择，及时收集总部库存数据，并在此基础上及时补齐货物；按时处理客户订单，用不同的形式来对订单进行分发。第

12、三，商品分析的应用。分析和优化商品价格；某些产品的及时销售统计数据有助于研究和开发相关的新产品。第四，财务分析的应用。利用商品供应商、计算和采购数据来预测资金流动，并设置风险预警系数；使用处理过的各种有用的财务信息来执行管理决策；分析和预测公司未来的财务状况。3.2 沃尔玛的大数据应用分析1962年，沃尔玛购物中心有限公司由美国零售传奇人物山姆沃尔顿在阿肯色州成立。法尔玛变为了美国最大的私人雇主和世界上最大的零售连锁企业。沃尔玛在全球27个国家开设了一万多家店铺，拥有69个品牌和超过2200万名员工。沃尔玛每周有2亿顾客。1991年，沃尔玛的年销售额超过40OC美元。世界最大的零售商之一。根据

13、1994年5月公布的美国服务分类，沃尔玛在一九九三年的销售额为六百七十三点四亿美元，比上一年多一百一十八亿美元，居美国零售业第一位。沃尔玛的销售额在1995年里持续增长。并达到了世界零售记录。它的年营业额为936亿美元，每季度都在财富杂志95大美国公司的名单上。沃尔玛的年销售额相当于美国所有超市的总和，并继续取得强劲进展。到目前为止，沃尔玛有2133家沃尔玛、469家山姆会员店和248家沃尔玛，分布在美国、中国、墨西哥等很多国家，并且在短时间里会发展的不可反响，不得不说是零售业的奇迹。321高效消费者反应系统高效消费者响应系统是ECR的缩写，零售行业广泛使用的供应链管理系统有ECR。沃尔玛在1

14、989年推出了一种供应链控制系统，将PoS（电子支付）与自动订购系统相结合。自动订题系统接收电子支付系统销售数据的反馈，然后将其转移到分配中心，以检查实际销售情况并迅速完成。因此就可以满足消费者的需求,通过共享资源与供应商、生产者和后勤公司，订购到交付的时间大幅减少，从而提高产品的新鲜度和管理效率。沃尔玛总部和分店的库存信息也可以有效地降低商品库存的成本。3.2.2大数据分析平台2007年，沃尔玛创建了庞大的数据中心,具有高效的存储和处理特性,存储容量为4PB,使沃尔玛能够快速响应其门店的存储和销售。沃尔玛在2011年收购了KoSmiX,这是一个社区分类网站。沃尔玛为大量的社会基因组数据创建了

15、一个应用程序，可以很容易地从社交网站中提取大量令人不安的信息，集成和分析这些信息，并推出一系列受欢迎的产品。沃尔玛在CoSmiX买了社区分类网站。沃尔玛为社会基因组打造了一个大型数据应用系统，这样就能便利从社交媒体网站上检索大量令人担忧的信息，并对数据进行整合和分析，推出一系列热门产品。事实上，沃尔玛在未来应用大数据有两种趋势：首先是积极应对国际市场进行开拓，争取在国际市场中占有一席之地。亚洲市场是沃尔玛的主要目标，2011年，沃尔均在中国开设了一家互联网商店。后来，他们投资了中国电子商务网站京东商城，希望利用购买模式可以迅速将中国市场打开。其次，法尔玛倾向于通过移动设备进行电子商务：随着越来

16、越多的人使用手机和平板电脑进行购物，沃尔玛在移动网络的大数据方面做出了巨大努力。根据统计来看，沃尔均超过50%的在线业务来自移动终端。这些数据显示了增长的趋势。因此，使用大数据技术来实现沃尔玛移动电子商务的未来是该公司的战略之一。3.3 基于大数据应用的沃尔玛公司SWoT分析3.3.1 沃尔玛大数据应用的优势分析沃尔玛在截至到2015年底，有6000多家店铺在不同国家和地区。经过几十年的发展，它已经发展出了良好的用户形象和大量的忠诚客户。因此，当沃尔玛利用大数据投资在线交易中心时，它仍然可以利用其庞大的用户基础快速开发网络用户。沃尔玛在价格方面也拥有充分的优势，因为这样一家大型经销商有足够的议价能力，使制造商能够降低价格、降低成本并确保其产品的低价。法尔玛开发大数据应用的优势还在于拥有非常成熟的物流管