【互联网平台的个性化推荐服务研究（开题报告+论文）12000字】.docx

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1、互联网平台的个性化推荐服务研究开题报告学生姓名专业班级学号指导教师职称所在院（系）题目名称互联网平台的个性化推荐服务研究一以大猫商城为例研究背景当今时代是一个信息科技的时代，随着时代的不断进步，科技不断的发达，越来越多的信息以电子传输的形式展现在人们面前，电子商务的发展也是势不可挡的，越来越多的电子商务网站涌现，电商企业的竞争也越来越激烈，那么电商企业如何在这激励的市场竞争中立于不败之地，目前急需去提升的就是要让用户可以更加方便快捷的在网站看到自己需要购买的商品种类，这就需要电子商务平台加强自身的个性化推荐服务模式的建设，能够精准和迅速招用户所需的商品信息推送给用户。电子商务平台在最初的时候，

2、对于数据的操控太粗糙，用户要是想在网站购买一种商品，那么就在搜索词条中输入需要的商品名称或者是名称的关键字，那么平台就会对此进行筛选，这种服务过于简单，并不能很好的为用户服务。研究意义随着电子商务的不断发展，电子商务的服务越业越人性化和个性化，通过对用户所点击信息、购买信息的收集来确定用户这段时期的喜好，招用户喜好的商品类型推荐给用户，刺激用户的购买欲望，从而提高商品的销量，还有电商可以根据这些海量信息，来分析出用户的潜在的购天的可能性，然后向用户推荐现在还没有浏览的商品，便是以后可能会购买的商品，及早的抢占客户收中的购买意向，电商企业的个性化推荐服务的水平高低，不仅决定了为用户提供服务的质量

3、高低，还可以提高企业的销量，从而馆加企业的盈利能力。所以，提升电子商务个性化信息推荐水平有利于提高电商企业的服务质量，可以让国内的电子商务健康的成长。文献综述S.4rw.4rB,K.4rypisG(2023)在各个电子商务网站里面，为用提供了许多的产品信息和销售服务时，就需要将这些产品信息进行分类，当客户提出要要求时能自动推送到用户面前，而不需要用户在大量的信息中去寻找，这就要求电子商务的个性化推荐服务必须要精准及迅速。P.4u1Resnick等(2007)对于大数据进行操控就是将这些大数据变为更为有效的服务，对于不同的用户不同的商户提供相对应的服务，这些大数据主要是由用户浏览的信息，对于商品

4、的关注信息，用户的购买信息等等综合而生成的，而电子商务个性化推荐服务就需要对这些大量的数据进行综合整理与分析，然后了解到客户的喜好，将客户特定时间所需要的商品信息，推荐给用户，从而提高商品购买的成功率，电子商务企业也可以利用现有的大数据为平台开发新的服务项目，增加更多的固定用户群，并缩减企业的运营成本。杨利(2019)指出电子商务个性化推荐服务的提升对于电子商务平台发展所起到的重要作用，作为最大的电商企业分支的天猫商城要想在往后的发展中继续保持领先的优势，那么就需要不断的优化电子商务个性化推荐服务模式，这样才可以让商户与用户因为其网络环境的优势而进入这个网站平台，在这个良性循环的网购环境中，商

5、户获得更多的盈利，用户能购买到满意的商品和得到优质的电子商务服务，而天猫平台拥有越来越多的商户和用户发展壮大。黎超(2019)指出对于电子商务服务模式，它的信息服务主体是购物网站，信息服务受体是网站用户，信息服务手段则是网站像用户推送信息的途径，信息服务内容是网站像用户提供的信息类型。所以电子商务信息服务模式是指对电子商务服务模式的四个要素和其组成关系的描述,，找到潜在的适合用户的信息，通过网页推荐、邮件推荐等方式传递给用户，为用户提供个性化信息推荐服务的模式。许凤翔(2019)指出数据是企业提供服务的基础，面对数据规模、存储方式和组织方式等特征的转变，电商企业所提供的服务模式也在同步转变。由

6、传统的被动服务进化成主动被动结合的服务模式。研究内容1 .前言2相关概念界定1.1 电子商务个性化推荐服务概念1.2 电子商多个性化推荐服务的特点1.2.1 服务内容针对性强1.2.2 服务内客多样化1.2.3 服务具有主动性与时效性1.2.4 服务的智能性3 .电子商多个性化推荐服务的发展现状研究-以天猫商城为例3.1 天猫商城的概兄及发展历程3.2 天猫商城开展电子商务个性化推荐的必要性3.3 天猫商城个性化推荐实施的效果3.4 天猫商城应用的个性化信息推荐模式3.4.1 热点信息推荐模式3.4.2 兴趣挖掘信息推荐模式4 .基于大数据的电子商多个性化信息推荐服务模式构建及实施4.1 模式

7、构建4.1.1 电子商多信息服务模式4.2.2电子商多个性化信息推荐服多模式的构建思路4.3.3电子商多个性化信息推荐服务模式分析4.2实施421完善的推荐系统4.2.2大数据的安全性4.3.3个性化推荐的精确度4.4.4数据的合理利用4.4.5弹性的处理能力5结论研究方法文献研究法。具体是指阅读查询国内外相关的资料和书籍，根据现有的资料、研究成果和相关的理论进行分析和理解。通过阅读文献和查阅资料把自己的产品进行系统化的整理和归纳，从而为自己的的研究课题找到有利的论据和论点，在进行理解的基础上，为自己的研究课题提供有力的理论支持。在文献阅读法中要注意文献的发表日期，注意用客观和的语言文字进行描

8、述和记录，不要曲解和改变文献作者原来的意思。比如说，本文的文献资料就是参考各种书籍、外文期刊网、大连海事大学图书馆、中国知网等网站。案例分析法。以天猫商城作为研究对象，对天猫商城个性化推荐服务进行多角度分析，提出个性化信息推荐模式的构建思路及服务的模式。研究计划第1阶段(2023.5-2023.6):对相关资料进行初步筛选归纳，拟定研究方向，开展项目调研、数据采集；第2阶段(2023.6-2023.7):完成论文开题报告，确定论文写作大纲，制定论文进度节点；第3阶段(2023720238):对调研资料整理分析，有针对的查阅资料，并制定写作计划，确定论文写作详细框架；第4阶段(2023.8-20

9、23.9):主要任务是对资料和调研结果进行系统研究，根据框架撰写专题论文、投稿，完成论文初稿；第5阶段(2023.9-2023.10):根据导师意见和最新动态及掌握的资料对论文进行修改，并完成论文定稿；第6阶段(2023.10-2023.11):论文打印、装订、送审和参加答辩，完成论文答辩。特色与创新本文以天猫商城为例进行个性化推荐服务研究，对个性化信息推荐模式的构建思路及服务的模式进行分析，提出了完善个性化推荐服务的策略：完善推荐系统、提升大数据的安全性、改进个性化推荐的精确度、合理的利用数据、增强数据的弹性处理能力。为国内的电子商务的发展贡献一份力量。1SarwarB,KarypisG,K

10、onstanI,eta1Itembasedco11aborativefi1teringrecommendationa1gorithmsforc-commerceCPro-ceedingsoftheACMECOOConference,2000,40(3).2Pau1Resnick,Ha1R.Varian.RecommendersystemsJ.CommunicationsoftheACM,2007,40(3).3IEEETransactiononKnow1edgeandDataEngineering,2005,Vo1.17(6),pp.734-749.4杨旭，汤海京，丁刚毅.数据科学导论M.北京

11、:北京理工大学出版2014:26-31.5Hongxin1i,WeiheDuan.ExpandingtheEnterpriseExportsbyE-businessJ.Internationa1Journa1ofBusinessandManagement,2010,5(10).6MarkXu,RavniRohatgi,YanqingDuan.E-BusinessAdoptioninSMEs:SomePre1iminaryFindingsfromE1ectronicComponentsIndustryJ.Internationa1Journa1ofE-BusinessResearch(IJEBR

12、),2OO7,3(1)王浩.电子商务个性化信息推荐服务计量分析与发展对策研究J.参考文献内蒙古科技与经济,2016(08):59-62.网张铜.大数据背景下电子商务个性化推荐服务下的用户隐私保护J梧州学院学报,2016,26(01):18-20+70.9杜念欣.大数据时代电子商务个性化推荐服务研究J.中国管理信息化,2016,19(10):137.10王茜,钱力.大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析J.商业研究,2014(08):150-154.11孙雨生,张晨,任洁,朱礼军.国内电子商务个性化推荐研究进展:核心技术J现代情报,2017,37(04):151-157.孙雨生,张晨,任

13、洁,朱礼军.国内电子商务个性化推荐研究进展:架构与实践J.现代情报,2017,37(05):151-156.13郭燕萍.基于1BS的020电子商务个性化推荐方法研究J.农业网络信息,2016(12):52-54.14王许辉,吕肖飞.电子商务个性化推荐系统模型介绍J.信息与电脑(理论版),2017(10):85-89.口5李芳,王松.电子商务个性化推荐的发展与应用评析J.电子商务,2015(12):60-61.指导教师意见指导教师签名：年月日互联网平台的个性化推荐服务研究一一以天猫商城为例目录一一以天猫商城为例6关键词电子商务；个性化推荐；大数据71相关概念界定71.1 电子商务个性化推荐服务概

14、念71.2 电子商融息服务模式72电子商务个性化推荐服务的发展现状研究-以天猫商城为例82.1 天猫商城的概况及发展历程82.2 天猫商城开展电子商务个性化推荐的必要性82.3 天猫商城应用的个性化信息推荐模式92.4 天猫商城个性化推荐实施的效果133基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式构建及实施143.1 模式构建143.2 模式实频略174结论20内容摘要当今时代是一个信息科技的时代，随着时代的不断进步，科技不断的发达，越来越多的信息以电子传输的形式展现在人们面前，那么如何将这些无数的信息经过分类通过网络传递到需要的用户面前则是一个急需完善的问题。在各个电子商务网站里面，为用提供了

15、许多的产品信息和销售服务时，就需要将这些产品信息进行分类，当客户提出要要求时能自动推送到用户面前，而不需要用户在大量的信息中去寻找，这就要求电子商务的个性化推荐服务必须要精准及迅速。而让电子商务具有这样的精准全面的信息推送的服务模式可以让用户得到更好的网站体验，还可以使自己稳定老用户，发展越来越多的新用户，提高自身的竞争力。本文基于电子商务的现状对大数据时代下的电子商务个性化推荐服务的模式进行研究，结合天猫网站案例，揩这个模式的可行性及有效性进行深入剖析和研究。关键词电子商务；个性化推荐；大数据在电子商务网站上，当有很多产品信息和销售服务可供使用时，有必要对该产品信息进行分类，并且可以在客户要求时将其自动推送给用户，而无需用户执行。拥有大量信息在中间进行搜索需要电子商务的个性化服务准确，J快速。通过让电子商务拥有如此准确和全面的信息推送服务模型，用户可以获得更好的网站体验，还可以稳定老用户，开发越来越多的新用户并提高他们的竞争力。所以，提升电子商务个性化信息推荐水平有利于提高电商企业的服务质量，可以让国内的电子商务健康的成长。1相关概念界定1.1 电子商务个性化推荐