交叉科学部重大项目指南、生命科学部重大项目指南.docx
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1、附件9交叉科学部重大项目指南2023年交叉科学部共发布7个重大项目指南,拟资助6个重 大项目。项目申请的直接费用预算不得超过1500万元/项。“基于反铁磁的高密度存储器基础研究”重大项目指南基于反铁磁的存储器具有高集成度、超高速、天然抗辐照等 优点,是“后摩尔时代”非易失存储器的关键技术之一,有望解 决硅基存储器的集成度(小于IOnm)、速度(小于1ns)和功耗 瓶颈,具有重要战略意义与应用价值。通过发展物理、材料、微 电子和集成电路等多学科交叉融合基础研究,以反铁磁超薄膜作 为信息载体,实现全电学超快写入及读取,研制超高密度存储阵 列,形成自主知识产权,力争在下一代存储器领域占据引领地位。一
2、、科学目标面向IOnm尺度集成电路的重大需求,针对反铁磁本征的电 学调控、读取及稳定性等科学问题,建立和发展反铁磁调控的物 理模型和测量方法,深入研究不同尺寸的反铁磁器件稳定性调控 规律及其光电磁耦合作用机制;探究反铁磁器件全电学写入的皮 秒级动力学过程;揭示高可靠反铁磁器件的磁电阻读取机制,研 制出IOnm以下的反铁磁存储器件原型及阵列。二、研究内容(一)反铁磁存储器的信息存储机制。探究反铁磁器件随特征尺寸降低的热稳定性调控机制,以及 反铁磁磁矩与光电磁的相互影响机制,发展基于反铁磁/铁磁界面 交换偏置或反铁磁的信息存储方法,实现10以下信息的稳定 存储功能。(二)反铁磁存储器的全电学超快写
3、入方法。实现电荷流向自旋流的高效转化,并明确转化机制。开发新 型超快电脉冲产生方法,揭示自旋轨道矩翻转反铁磁磁矩的动态 机制,完成对反铁磁存储器全电学超快写入(写入速度lns)。(三)反铁磁存储器的信息读取机制。揭示反铁磁存储器件的磁电阻机制,结合微观理论、多界面 耦合模型和跨层次膜堆设计方法,开发兼容CMOS的反铁磁存储 器工艺,实现磁电阻率150%的原型器件及阵列。三、申请要求(一)申请书的附注说明选择“基于反铁磁的高密度存储器 基础研究”,受理代码选择T01。(二)咨询电话:010-62328382o“印刷制备纳米光子结构生物检测芯片研究”重大项目指南生物标志物的超灵敏、快速检测是生命健
4、康领域的重大需求 之一。当前生物检测技术面临高灵敏、低成本与便捷性不可兼得 的困境。通过化学、材料学、光子学、信息学、生命科学等学科 的交叉融合研究,结合纳米光子学与超材料等前沿进展,探索不 同尺度生物标志物在印刷纳米光子结构上的光学共振特性,实现 印刷纳米光子结构生物芯片超灵敏检测应用。一、科学目标面向超灵敏生物检测的重大需求,发展印刷制备纳米光子结 构生物芯片的基础理论和关键技术,系统研究印刷纳米光子结构 的能带调控规律及带隙调控的结构阈值,开发印刷纳米光子结构 芯片,实现病毒颗粒及生物大分子等生物标志物的快速超灵敏检 测,发展新型纳米光学成像与生物检测系统。二、研究内容(一)印刷墨滴精确
5、成型制备纳米光子结构芯片。基于微纳米尺度制造中的表界面效应、尺度效应,探究纳米 印刷过程中“气-液-固”三相线动态行为的控制原理,研究功能 墨滴的宏量制备及其在表界面上的定位、收缩、成型演化规律, 高精度印刷制备纳米光子结构芯片,印刷精度达IOOnm。(二)低维纳米光子晶体结构能带调控规律。探究印刷纳米光子结构中纳米基元的种类、尺寸以及组装方 式对光学性质的调控规律,包括共振峰波长、强度、光谱响应灵 敏度等,系统研究光子结构-光谱能带调控机制,以及光子结构超 材料的结构调控阈值。(三)超灵敏快速生物检测机制及技术。探究印刷纳米光子结构芯片中电磁高阶多极子共振行为与被 识别生物标志物的相互作用机
6、制,实现纳米尺度(10Onm)生 物标志物(病毒颗粒及生物大分子等)的无标记、高灵敏、可视 化快速检测(小于30 min),用于疾病辅助诊断和监测。三、申请要求(一)申请书的附注说明选择“印刷制备纳米光子结构生物 检测芯片研究”,受理代码选择T01。(二)咨询电话:010-62328382o“类生命机器人智能”重大项目指南智能是机器人实现认知、决策与协同等作业的先决条件,以 计算机、芯片等为运算载体的硅基智能和以生物细胞为承载单元 的碳基智能具有各自的智能处理优势。探索硅基-碳基从底层细胞 到高层行为多尺度的交互融合机制,突破离体生物神经网络可控 制造、培养与训练发育关键技术,实现生物神经网络
7、信号传播路 径与网络拓扑结构的高精度辨识和解析,建立基于类生命原理的 机器人智能学习理论方法体系并完成关键技术研发,对智能科学 的创新发展具有重要意义。一、科学目标针对碳基-硅基智能多尺度深度融合面临的理论方法瓶颈问 题,研究生机界面交互机理,探索生物神经网络定向引导生长发 育和智能生成原理,揭示运动皮层神经网络控制运动的神经机制, 提出生物智能与机器智能多尺度融合理论,形成基于机器人动作 行为驱动的智能训练生成范式,建立生物神经网络映射到人工智 能算法的类生命李生智能生成理论,突破当前智能的能力边界。二、研究内容(一)生机界面光电交互理论与模块构建。研究生机界面光电信息动态交互理论与方法,构
8、建具备网络 重构性、传感与刺激双向能力、位点与数量可控的三维神经光电 极,研制高通量、生物相容的生机界面交互模块;实现对多脑区多神经元的活动信号实时记录与读取、光遗传和电刺激操控。(二)离体生物神经网络构型制造与精准刺激调控。结合自组装、跨尺度生物制造、脑功能模块融合等技术,构 建具有行为决策等人脑特定结构和功能特征的脑类器官;实现对 脑类器官的长时培养、动态发育以及信息交互,完成对离体神经 网络功能活动的高通量实时动态读取和多因素耦合刺激调控。(三)神经信息编解码原理与生物智能生成机制。利用小型模式动物与非人灵长类动物研究神经集群动态表征 运动行为的机理、脑与外界的交互机制等神经编解码原理,
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