【私域运营技巧】私域流量不是要迷在小池子里精耕细作才是前提_市场营销策划2022_私域运营技巧全套.docx
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1、别这样!私域流量不是要迷在小池子里,精耕细作才是前提工作不是凭感觉做的,工作是建立在数据和体系的基础上的。如果从数据的维度上,看正火热的私域流量,会是什么样?这个问题很吸引见实。过去见实的文章,总是从数据角度切入,只是到了私域流量领域反而不那么顺利。好在走访到的多个非常优秀的案例中,发现他们背后都在和nEqual一起测试基于私域流量的数据中台,且提升很好。这推动着见实约到nEqual恩亿科营销数字化专家贺炎深聊,及在11月20日见实私域流量大会上邀请其做深度分享。希望能从数据的维度上,抽丝剥茧帮大家认知一下这个事情本身。贺炎特别提到,在私域的范畴下,企业管理方式和原来截然不同,只依赖经验的话,
2、很容易导致队流失,甚至出!用户运营的重大问题。实际上也撇除了许多迷思。如,我们一直确信,私域流量是未来一个关键打法,但不是唯一打法。贺炎就特别提到,私域是管理用户体系的精耕细作,是一个企业和消费者之间进行信息互动的平台;从营销效率上看,忠诚用户当然会更高,更好看。但不一定意味着会取代公域。这样看来,私域流量只有对比公域,才能分析出更多变化,如营销思路.广告预算、运营策略上的调整。贺炎在对话中也明确告诉见实:固然私域流量趋势愈发被企业重视,性价比也不错,但并不意味着这是不花钱的流量。公域流量走向私域流量,相信很多已经在数字化道路上的企业已注意到,拉用户容易,养用户难,管理用户更是难上加难。想象一
3、下:如果你有5000万,甚至1个亿用户的时候,企业该如何为他们持续输出价值以维持用户活跃度和避免流失?贺炎还指出:私域流量是企业降本增效的一个抓手,因此企业如果发挥私域流量的直接价值,及如何把私域流量直接变成直接红利,对于企业数字化来说更加重要。此次见实私域流量大会上,nEqual与见实一起,联手发布了私域流量白皮书第一期。还双方一起组建了私域流量研究院,长期追踪观察私域流量的变化。在大会期间,见实和贺炎也相约坐下来,围绕数据角度,帮我们细致梳理了行业认知。如下,enjoy:LiEqual恩亿科营销数字化专家贺炎见实:nEqual,从数据角度讲讲对私域流量的定义。贺炎:行业的定义是企业体系内不
4、需要在公域流量花钱付费买流量,叫私域流量。如微信公众号粉丝,小程序用户,官网用户,这些都算是企业自己的私域流量。微信生态体系之外,微博体系、App也都算。现在,企业的私域流量,如果想把它做好,这个事就变成了:企业自己需要把这摊事情给做起来,比如用户价值的输出,内容的输出,用户的运营等等,这个过程是需要企业做出投入的。比如企业如果不运营用户,可能就跑掉了;过度骚扰用户,可能也跑掉了;再比如,某些企业简单粗暴的来一把裂变发红包,结果吸引过来一大批水军。在nEqual恩亿科看来,在助力企业营销数字化的过程中,首要任务就是帮助企业构建属于自己的流量价值体系,比如,如何管理用户的流量,包括公域流量的引流
5、数据,也包括企业自体系内多触点自有的流量数据。所以无论企业利用DMP、CDP平台针对自身营销和运营过中触达的消费者流量管理,还是基于私域+公域数据进行消费者体验管理等方面,都是nEqual恩亿科擅长的技术和服务能力之一。见实:私域流量被重视的原因是什么?贺炎:大家越来越重视私域流量有三个大的原因。一是给企业的自主性更大一些,毕竟有机会成为自己体系内的流量;二是对消费者的认知能够更真实,因为公域流量还隔着平台那一层,可信度、准确度而言,没有企业自己运营之后了解的足够真实,另外,私域内流量的性价比也会更高一些;三是公域流量确实越来越贵,甚至双11期间有些企业实际的公域流量采购成本占到营收的20%-
6、30%o还有数据合规的问题,在隐私保护相关法律法规颁布后,导致大平台,如头条、腾讯、阿里系等新闻门户,对数据的私密性保护性会越来越高,也使企业做公域流量应用的时候,会发现每个平台上的流量都是独立的、封闭的,平台之间用户是打不通的。见实:私域流量趋势,对企业数字化营销的普及有没有起到作用?贺炎:随着这两年企业数字化意识的增强和数字化建设步伐的不断加快,越来越多的知名企业或品牌,对用户的数据、企业经营的业务数据等都更加重视,并积极的去推动对私域数据资产的管理、运营和再变现,并且一些企业已经获得了初步的成效。私域流量是私域数据资产的入口,私域流量理所当然会越来越被企业重视。我们认为这也是未来几年企业
7、营销数字化转型的一个主要发展趋势。见实:他们最关注数字化的什么?贺炎:关注标签、方向、社交互动效率。关注标签,比如近期互动消息,投诉关键词或者微信公众号后台互动的内容,做一些识别,然后打上标签;再比如公众号后台,经常会出现奇奇怪怪的内容,可能就会暴露出它是羊毛党用户,然后通过工具做识别之后打上黑名单标签。关注方向,比如微信体系内的图文、菜单点击、活动等,可以做一系列追踪,然后会判断出有哪些特点或共性。关注社交互动效率,真实用户有多少,用户互动过程是怎么样的,有了互动以后,还会再做一些综合的分析和应用,比如找到更细分的、有特征的人群。举个例子:某用户特别愿意点击激励式活动、优惠券等,而有些人可能
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