《数字信号处理》课程教学大纲.docx
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1、数字信号处理课程教学大纲课程代码:ABJDo612课程中文名称:数字信号处理课程英文名称:Digita1Signa1Process课程性质:专业基础必修课课程学分数:3.5学分课程学时数:64学时(56理论课时+8实验学时)授课对象:电子信息工程专业本课程的前导课程:信号与系统一、课程简介数字信号处理课程(DSP)是电子信息科学的重要的组成部分,主要研究如何分析和处理离散时间信号的基本理论和方法。它是电子信息工程、通信工程等电类专业本科生必修的技术基础课程。不仅如此,数字信号处理在数据通信、生物医学工程、声学、声纳、雷电、地震学、语音图像处理、核物理学、天文气象等领域也占据着重要地位。二、教学
2、基本内容和要求(-)时域离散信号和时域离散系统教学内容:时域离散信号和时域离散系统的定义、特点;时域离散系统的输入输出描述法;模拟信号数字处理方法。课程的重点、难点:重点:模拟信号、时域离散信号和数字信号三者的差别,时域离散信号的常用典型序列;周期性序列周期的确定;时域离散系统的线性、时不变性质及系统的因果性和稳定性;线性时不变系统的输出和输入之间的关系;难点:用串、并联分系统的单位脉冲响应表示该系统总的单位脉冲响应;已知系统输入、线性常系统差分方程和初始条件,用递推法求解系统的输出;由差分方程求解系统的单位脉冲响应;模拟信号数字处理的原理框图及各部分的作用。教学要求:1)掌握时域离散信号的分
3、析方法,2)掌握时域离散系统的特性;3)理解时域离散系统的输入输出描述,并且可以利用常系数差分方程进行求解;4)掌握时域采样定理,理解数字信号转换为模拟信号的过程,为数字信号处理的学习打下基础。(二)时域离散信号和系统的频域分析教学内容:序列傅里叶变换的定义和性质;周期序列的离散傅里叶变换的定义;时域离散信号的傅里叶变换和模拟信号傅里叶变换之间的关系;序列的Z变换;利用Z变换分析信号与系统的频域特性。课程的重点、难点:重点:傅里叶变换的正反变换定义、基本性质和定理;周期序列的两种频域分析方法,即离散傅里叶级数和傅里叶变换;序列:1().a,1u(nRn(/?),cos(0M)的傅里叶变换(2g
4、是有理数);模拟信号数字处理原理框图中的数字信号处理部分的数字频率和原模拟信号的模拟频率的关系时域离散信号的付立叶变换与模拟信号付立叶变换之间的关系;序列Z变换定义,Z变换的收敛域特点,各种序列(有限长序列、右序列、左序列和双边序列)Z变换收敛域的特点;难点:逆Z变换的定义,用留数法求逆Z变换;Z变换的基本性质和基本定理;用Z变换解系统差分方程的稳态解;因果性系统的系统函数的收敛域特点,稳定性系统的系统函数收敛域特点,因果稳定性系统的系统函数的收敛域的特点;利用系统的零极点分布分析系统的频率特性。教学要求:1)掌握序列傅里叶变换的定义和性质;2)理解周期序列的离散傅里叶级数与傅里叶变换的关系;
5、3)理解时域离散信号的傅里叶变换和模拟信号傅里叶变换之间的关系;4)掌握序列Z变换的定义和性质;能够利用Z变换对信号与系统的频域特性进行分析。(三)离散傅里叶变换教学内容:离散傅里叶变换的定义和性质;频率域采样定理;离散傅里叶变换的应用。课程的重点、难点:难点:离散傅里叶变换的正反变换的定义、物理意义;离散傅里叶变换、序列傅里叶变换、Z变换以及离散傅里叶级数之间的关系;离散傅立叶变换的基本性质;重点:应用离散傅里叶变换计算线性卷积,对时域连续信号、时域离散信号进行频谱分析,*Chirp-Z变换。教学要求:1)掌握离散傅里叶变换的定义和性质;2)理解离散傅里叶变换与周期序列的离散傅里叶级数之间的
6、关系;3)理解频率域采样定理;了解离散傅里叶变换的各类应用。(四)快速傅里叶变换教学内容:FFT原理;基2FFT实现方法;进一步减小运算量的措施。课程的重点、难点:重点:基2FTT的算法原理;难点:Drr-FFT算法和DIF-FFT算法的差异。教学要求:1)了解FFT产生的背景;2)掌握时域抽取法基2FFT基本原理,理解FFT与直接计算DFT运算的差别,了解DIT-FFT的运算规律及编程思路,掌握频域抽取法FFT的基本原理,理解IDFT的高效算法;3)理解进一步减小运算量的措施;4)了解分裂基FFT算法。(五)时域离散系统的网络结构教学内容:利用信号流图表示网络结构;无限长脉冲响应基本网络结构
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