节水背景下酒店公共建筑用水定额与 影响因素分析.docx
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1、酒店建筑是公共建筑中的重要组成部分,酒店行业已由传统住宿场所发展为可进行各项活动的多功能场所,耗水用途及耗水量也随之发生了巨大变化。从设计定额的角度看,GB500152019建筑给水排水设计规范在酒店用水定额方面未做出明确规定,酒店建筑的用水定额需随社会发展,并基于节水的角度不断作出调整。在管理定额的角度上,各省市(区)根据经济发展程度和水资源保有量等实际情况,制定当地的城市生活用水定额,包括酒店建筑用水,但相对于实际用水管理定额,酒店用水限制数值较宽松。因此,本文在调研我国部分城市酒店用水节水情况的基础上,探讨影响酒店耗水的主要因素,方便对该类建筑的管理,并为与该类建筑相关的规范修订提供依据
2、。1调查内容与方法1.1 调查范围考虑到不同城市的经济发展、人口数量和生活习惯等因素,选取19家不同地区的酒店。其中3家来自华北地区,6家来自华东地区,5家来自西南地区,3家来自西北地区,2家来自东北地区。依据各星级酒店标准,结合各省市(区)统计年鉴中旅游行业各星级酒店平均营业收入的差异,本次调查将酒店划分为三星级以上酒店和三星级及以下酒店两类。调查的酒店中三星以上酒店有8家,其余均为三星级及以下酒店,另外还调查了其中三家较为先进的酒店。1.2 调查内容及研究方法调查内容包括酒店建筑面积、投入使用年份、客房房间数、床位数、职工人数、餐厅餐位数、绿化面积、供水形式、入住率等基础数据,还有客房、餐
3、厅、中央空调等分部位用水量信息及非传统水源利用、节水器具使用等节约用水措施。各酒店历年用水量数据来自当地自来水公司或酒店内部报表,通过实地走访调查与问卷调查的方法收集其他信息。为避免疫情期间酒店入住率下降对数据造成影响,尽量选取2019年12月前的数据。先采用格拉布斯法对数据进行处理,然后通过数理统计的方法分析处理后的数据。2酒店用水结构分析根据用水部门的差异,在酒店建筑中水耗通常源于五部分,即客人住房、餐饮、员工用水、后勤用水(包含空调、消防、绿化用水)以及涉水项目,如泳池等其他用水。用水构成则通过各类型用水量占总量的比例表示。通过搜集相关耗水信息及实地调研,选取A,BzC三家酒店并针对其用
4、水构成进行研究(表1),将各部分用水分为以上五个部分用水,并计算得到其均值(表2)。表1酒店(AC)的基本信息酒店名称建筑面积/m2住份入年床位数/床用水时间/h客房卫生器具配置系统热水系统对外营业餐厅所占份额游泳池酒店A29000201735824洗脸盆、淋浴器、坐便器、浴缸(少)式循环少无酒店B82000201267524脸浴便浴洗相招集.式支管循环多有酒店C22927201930324洗脸盆、淋浴器、坐便器、浴缸(少)集中式管环立循少无表2典型酒店建筑的用水结构酒店等级名称耗水部门种类客房餐饮员工后勤其他三星级以上酒店A66.916.37.39.4三星级以上酒店B15.723.213.1
5、46.41.63级,i,ic68.218.210.8在典型的星级酒店A和C中,客房用水是酒店用水的主要组成部分,因此引导客人自觉节水是酒店节水的关键。考虑到各星级酒店的餐厅用水量不断增加,协调管理方面应着重对餐厅用水进行调整。酒店员工是除旅客外主要用水人群,其耗水量也不可忽视。各酒店的居住条件及设施也有差异,如酒店B配备游泳池和多种类型的餐饮设施,绿化面积大且采用集中式空调系统,所以在后勤方面耗水量较大,尤其是夏天。因此,针对不同类型和等级的酒店,制定用水定额时应综合考虑旅客居住及用水变化较大的用水部分。3用水影响分析现实中有较多因素会对酒店的耗水状态造成影响,其中酒店等级、房间床数、入住率和
6、入住时间较为关键。如探究其关键程度,采用相关性分析方法分析各类影响因素和日用水量的关联程度。为分析量与量之间的联系,通常采用相关性分析方法。将酒店等级、房间床数等各类影响因素信息与人均耗水量进行研究,得到影响程度最大的因素。因本次调研的酒店基本采用CJ1642014节水型生活用水器具标准下的节水器具,故节水器具的普及率不计入影响因素中,计算结果见表3o表3酒店人均日用水量相关性分析分析项目星级建筑面积入住率床位数气候城市规模相关性0.8020.596-0.0920.5820.1210.584从表3可看出,酒店星级、建筑面积和床位数三项表示酒店建筑星级规模的因素与人均日用水量关系较密切,且均为正
7、值,其中星级与人均日用水量的相关关系最强。酒店等级规模越大,房间设施越丰富,耗水点也越普遍,耗水量也会随之升高。建筑面积的大小也直接影响酒店供冷、供暖面积,因大部分酒店采用集中式空调,所以建筑面积的大小会影响中央空调的用水情况;考虑到高星级酒店为保证旅客的使用舒适感,所用的用水器具对水压的要求更高,也在一定程度上增加了水量消耗。因本调研根据不同地理区域中不同规模的典型城市来选取酒店建筑样本,所以从表3结果可知,酒店建筑所在城市的规模对用水量影响显著。其主要原因是城市规模的大小与经济发展水平联系密切,酒店设施的设置与人们的用水习惯也与此相关。入住率与酒店的人均日用水量为负值,说明呈负相关关系,即
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