市场监管大脑-大脑能力中心采购需求.docx

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1、市场监管大脑-大脑能力中心采购需求一、项目背景略。二、建设目标通过智能支撑、智能服务、智能监控等智能化模块实现模型库、知识库的建设和大脑应用体系的全链路智能监控，“市场监管大脑”最终通过多维集成管理中心融合产品、模型、知识、算法、案例、公式等大脑要素统一为“市场监管大脑产品+应用”服务。开展数据治理相关功能模块建设工作涵盖数据标;数据融合、数据质量、数据库管理、数据安全、数据监控、数据管理、工作台等功能，进一步归集省XX局数据资源，保障数据跨部门稳定、可信流转交换，为各部门数据应用提供可靠的平台支撑。三、业务需求针对本项目招标内容，详细需求如下：（一）多维集成管理市场监管大脑多维集成工作台以大

2、脑产品为核心梳理关联模型、规则、公式、算法、知识、案例等要素，提供必要的要素间关联工具反映一定的逻辑关系。大脑产品与各要素需提供名称、IOgO、业务领域、要素分类、要素简介、相关文档等信息对大脑产品进行业务描述，建立专题库做内容管理。1 .产品库，产品库支持业务领域、产品类型、我的（我创建的）筛选、关键字或者模型（关联模型）搜索、快速定位产品卡片等。2 .模型库，模型库支持业务领域、模型类型、我的（我创建的）筛选、关键字或者产品（关联产品）搜索、快速定位模型卡片。3 ,规则库，规则库支持业务领域、规则类型、我的（我创建的）筛选、关键字或者产品（关联产品）、模型（关联模型）搜索、快速定位规则卡片

3、。4 .公式库，公式库支持公式类型、我的（我创建的）筛选、关键字或者产品（关联产品）、模型（关联模型）搜索、快速定位公式卡片。5 .知识库，知识库支持知识类型、我的（我创建的）筛选、关键字或者产品（关联产品）、模型（关联模型）的搜索、快速定位知识卡片。6,案例库，案例库支持业务领域、我的（我创建的）筛选、关键字或者产品（关联产品）、模型（关联模型）的搜索、快速定位案例卡片。（二）智能支撑（模型管理）智能支撑模块主要提供面向风险评估业务场景的模型的可视化编排、调试、运行及运营管理能力。面向有一定基础的业务人员/分析人员/运营人员，提供搭建智能化、内容一体化的风险模型的构建平台，实现低代码、可视化

4、构建各类风险评估场景的专家模型的需求，从而解决业务用户对大数据的可得性差、重塑风险监管业务模式、提升大数据创新赋能的效果。1风险模型中心风险模型中心是平台的核心组成部分，主要用于构建决策模型，并保障模型的运行与服务运维。采用简化建模过程、提高模型构建、运行效能，从而帮助用户将数据与业务快速结合起来，从而不断积累和沉淀风险评估模型，服务于日常风险事件挖掘、分析等场景。6 .智能辅助建模通过智能化算法对建模过程进行支撑，通过融合智能化算法，智能数据分析等方式，帮助用户提高数据可用性，简化建模过程。()智能监控1 .一站式全景监控将政务云上云实例、应用前端、应用后端、日志等进行全方位的监控，并根据监

5、控项配置进行告警处理、告警计算、告警推送等，通过自动采集/手动绘制的方式形成云上应用拓扑图，将基础设施、应用监控数据、业务日志内容进行整理，拟合出应用的云上链路展示服务及周边组件的当前状态，服务的下游依赖关系，便于问题快速分析定位。2 .资源配置管理开发业务系统建模能力，可根据用户需要，对每种业务资源的模型、结构进行适配性建模，并可以采用实例化的数据和模型间依赖关系，完成业务系统搭建和业务串联。3 .故障全生命周期管理当监控系统采集到异常数据，产生监控告警后，立即调用故障协同模块，发起业务故隙通知。系统可以对异常进行持续性观测，根据异常紧急程度、影响程度提高响应级别和处理。提供故障协同、自动建

6、群、故障等级智能判断、故障通告、故障报警模板、故障处置、故障处理升级催办、故障全流程跟踪、故障恢复、故障复盘、故障报表等功能，满足多种类型的故障管理。(四)模型算法服务针对各业务系统需要，完成投诉热点、执法效能、食品安全管控、放心消费等业务模型的算法需求调研及规划、数据情况调研及梳理、算法方案设计、算法方案开发实现、算法方案测试验证、算法方案上线发布等工作。(1)算法专题一：投诉智能识别基于投诉举报咨询分类、投诉企业、投诉人基本信息、投诉事件等，构建投诉智能识别算法模型，设计算法整体方案，确定算法方案在技术上的可行性、有效性，明确投诉智能识别的整体业务流程、算法实现流程。对投诉智能识别算法方案

7、的大流程进行技术拆解，明确需要实现哪些功能模块，确定各个模块的责任人及研发优先级。(2)算法专题二：执法效能评估基于执法效能评估的大量数据，包括案件基本信息表、案件处罚决定表、处罚决定审批、有关事项审批、案件移送、移送司法记录、结案报告、送达回证表、案源表等。创建执法效能评估模型，设计算法整体方案，确定算法方案在技术上的可行性、有效性，明确执法效能评估的整体业务流程、算法实现流程。对执法效能评估算法方案的大流程进行技术拆解，明确需要实现哪些功能模块，确定各个模块的责任人及研发优先级。（3）算法专题三：消费投诉预警基于消费投诉数据，包括消费投诉信息表、行政调解、企业被投诉次数、机构人均处理数、机

8、构处理投诉排名、全省投诉处理工作人员、机构投诉数等，构建消费投诉预警模型，设计算法整体方案，确定算法方案在技术上的可行性、有效性，明确消费投诉预警的整体业务流程、算法实现流程。对消费投诉预警算法方案的大流程进行技术拆解，明确需要实现哪些功能模块，确定各个模块的责任人及研发优先级。（五）市监数据仓1 .数据标准平台采用数据标准分层管理模式：从最小单元一一数据元进行管控；通过组合数据元，实现业务对象定义维护；进一步通过组合业务对象，实现数据模型的快速构建。提供数据标准分类管理、数据元管理、代码集管理、业务对象管理、数据标准继承、数据标准订阅、标准载入等功能。基于已发布或已有的一数一源一标准资源，从

9、已归集的数据资源中使用标准数据项构建新的标准数据资源。同时提供已有的标准数据资源的接口开发或批量共享服务。2,数据库管理数据仓库的建设目的是为了服务省市县三级市监局的数据分析工作，用户根据核心区和共享区数据建设数据分析模型，并执行数据分析任务。最终将分析结果生成可用的数据资源，对外提供数据应用服务。3 .数据安全涉及到海量数据的采集、治理、存储等功能,这些数据无论是个人敏感信息、还是国家机密信息，都是非常重要的数据。数据安全管理是计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和升级。建设数据分级、数据脱敏、数据加密、数据日志管理等功能。4 .数据监控为了及时发

10、现平台可能存在的数据问题或数据错误，需要进行数据监控，数据监控是对平台内数据资产的存储、交换、计算、访问情况进行监测。建设数据对账、交换监控、流计算监控、存储监控等功能。5 .数据管理数据管理系统旨在管理数据库表基础结构、基础数据、管理元数据信息。平台的“快速建模-标准治理”的数据管理模式，用户可通过数据管理模块，建立数据表并填充数据表内容的方式，由上而下自动生成业务对象及对应的数据元，提高数据标准体系建立的效率，提升数据治理的质量。6 .工作台工作台面向各级用户的统一资源信息维护、资源查询申请、审批管理、数据管理的入口。用户对已有资源进行编制、修改、提交，并统一进行审核。编制人员对数据资源以

11、及资源对应的数据项进行编制，并交由审核人员进行审批及发布。资源编制功能中，内容包括新增资源编制、查看资源编制详情、修改、删除、搜索、提交与绑定数据源。7 .数据服务纵向上归集省、市、县三级市场监管部门数据，实现市场监管业务线的数据资源统一管理；横向上与XX省大数据局IRS系统及公共数据平台对接，定期向省公共数据平台推送数据、将省市监局业务库数据实时归集至省级公共数据平台,实现全省数据资源一-体化建设。将分散在资源库的各业务数据表中的要素提取出来，根据对象要素、要素特征等进行搭建，主要用于对资源库的存储层中的数据进行深度关联整合，形成与业务相关的专题库。依据信息分类，基于面向对象的数据组织原则，

12、以资源库为数据源，在较高层次对相关对象的完整数据描述，能刻画各个对象所涉及的各个维度、各个要素之间的关系。四、技术需求考虑项目的应用环境、运行维护人员的技术水平和条件、项目总体拥有成本等因素，结合项目技术特点，采用JaVa等开发技术，主流的微服务开发框架，实现前后台分离模式开发，将单个的整体应用程序分割成更小的项目关联的独立的服务。实现独立服务独立的特性或功能，包含自己的业务逻辑和适配器。各服务之间的关联通过暴露API来实现，解决了单一架构模式带来的系统复杂性问题，并结合DOCker容器技术构建微服务架构，可以实现系统动态更新发布，增加了系统灵活性，提升平台的开放能力、复用能力和运维管理能力。

13、性能目标:采用结构化系统设计技术,使各个应用系统具有良好的可扩展性、可移植性、可升级性、可支持拓展及良好的开放能力，系统稳定、可靠、实用，人机界面友好，输出、输入方便，图表生成灵活美观，检索、查询简单快捷，支持同时200人在线访问查询能力，具备良好的并发响应能力，整体响应性能在5秒以内。1总体性能要求（1）保证系统可以满足通常业务的数据流量和响应时间要求。（2）系统能够承载峰值时的最大负荷。8 .具体性能要求（1）平均响应速度一般性的数据增加、修改、删除等操作，平均响应时间W3秒，最长响应时间不超过5秒；一般业务操作的简单查询和统计，平均响应时间W5秒，最长响应时间W1o秒；大数据量的查询、统

14、计与复杂的统计汇总，平均响应时间W30秒，最长响应时间不超过60秒。稳定性要求：各个系统运行稳定可靠，用户的任何正常操作及客户端的任何非正常操作均不应造成系统崩溃，即使本系统出现故障，也不会影响同一服务器上其他应用系统的正常运行。系统应做到7x24连续不间断地运行，不会因系统资源的耗尽而停机。系统维护工作都应支持在线操作，不因维护工作降低系统可用性。（2）采集效率对于已经锁定的定向互联网媒体及栏目做到T+1的数据更新频率。（3）数据处理对于每天采集上来的最新文章数据要在当天完成识别和处理。（4）数据精准度在执行数据的修改审核操作时，不会因为程序原因导致操作失败；在执行数据修改审核时，保持对应的

15、准确性。（5）时间特性：在执行修改审核等操作时，数据库响应时间在2秒之内；Web用户浏览时，页面响应时间在4秒之内。五、实施与服务要求（一）项目工期及地点要求1项目工期：6个月2.地点：由甲方指定。（二）项目实施要求投标方需具备完善的项目管理体系，提供CMMI3级或以上认证证书复印件（如有）。投标方负责项目开发和实施工作，具体包括软件开发、安装、调试、培训I、与其它系统的数据交换接口开发等。（）售后服务要求投标方需具备完善的运维管理体系。中标人应提供7X24小时的售后现场服务，并保证在系统发生故障的30分钟内响应，2小时以内到现场，4小时以内解决问题（节假日也不例外）。质保期：自系统终验通过之

16、日起一年。（四）培训服务投标方须提出详细的项目培训计划，并承担所有费用，具体如下：应针对软件系统的不同操作角色对使用方的人员进行相应的培训I,培训的目标是使使用方能熟练使用该系统,应能使招标方相关人员独立操作、维护、管理，确保系统能正常安全运行。投标人须提出详细的项目培训计划，总培训课时不少于1人天/次。（五）标准规范要求以XX省XX局现有的标准规范为基础，遵循国家、省公共数据资源目录编制规范、政务信息资源目录编制指南、XX省市场监督管理数字化项目建设规范等。六、验收要求确认中标后，完成合同签订后三个月内完成系统主体功能建设及部署上线,通过初验后进入试运行阶段，系统实现成果经由招标方组织专家评审验收