电气自动化中的大数据收集及统计分析.docx

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1、电气自动化中的大数据II媒及统计分析当前电气自动化在线监测系统应用广泛，系统有效运行基于庞大的数据收集，在线监测系统要提高功效必须具备大容量数据存储功能。文章介绍电气自动化设备在线监测数据收集系统，以电气自动化数据收集为研究课题，实现相应数据收集与统计功能。高压电气设备长期运行中受到电场、机械荷载及其他环境因素影响，出现设备老化问题。如不采取相应修复措施会发生电气设备故障。电气自动化设备在线监测对相关电力设备参数进行实时提取，应用智能化技术手段分析参数，根据评定结果制定科学的设备检修方案，避免停电检修的盲目性。1电气自动化中数据收集统计的必要性电气设备运行中受到多种因素影响，如化学腐蚀等，为防

2、止运行中设备老化,应采取积极维护措施，避免设备发生故障。应通过智能化手段对设备参数实时监控，分析得出电气设备运行状态，数据收集分析后制定科学的检修方案，降低事故发生概率。合理对设备运行参数监测，可以及时发现电气设备运行缺陷，排除安全隐患。电气设备运行环境影响因素较多，如机械荷载等因素，通过电气自动化设备在线系统进行参数监测，分析设备功能，通过统计分析等手段评定结果。电气自动化数据收集分析对降低设备运行故障率具有积极作用。当前电气自动化应用范围不断拓展，在数据收集等方面不断取得新成绩。为提高在线系统检测准确性,需要有效收集数据分析。电气自动化为数据收集提供技术条件，在线监测数据收集系统实现相应数

3、据收集功能。2大数据在电气自动化数据收集分析中的作用大数据是时代发展的产物，渗透到人们生活的各方面。随着现代工业的发展,企业电气自动化程度的提高，更好地保障了工业产品质量。工业电气自动化中各环节对大数据有较大需求，如何在工业电气自动化中应用大数据成为技术人员面临的问题。大数据的产生改变了社会运行环境，成为工业电气自动化进步的支持。随着信息技术的革新，各类信息数据渗透到人们生活的各方面。工业电气自动化中，大数据是保障工业产品质量的关键。大数据通常用于控制器等方面，能对工业生产数据记录存储，大数据作用下企业能实时监督工业生产过程，对财务情况准确了解。大数据的重要性日益凸显，很多企业认识到大数据应用

4、能保障工业产品质量，加强了大数据在工业电气自动化中的应用，充分发挥大数据的作用。大数据在工业电气自动化中应用是时代发展的趋势，加强大数据在工业电气自动化中的应用是企业发展的需求。大数据应用能提高电能输送效率，有效调整生产模式，帮助企业解决生产中的问题。大数据为企业提供各种信息，反映各环节发展趋势。企业应用大数据可明确运行中的风险，更好地把握机遇，保障电气自动化的稳定运行，有效提高自身竞争力，使企业及时解决存在的隐患，促进企业稳定发展。3电气自动化数据收集分析随着科技的发展，为提高数据完整性，在线监测系统需要实时采集能量数据及事件流数据等，要求能实现数据采集、故障分析、预警等功能。由于电气设备具

5、有复杂性等特点，高速率数据通讯技术无法保障完全同步上传数据量，对设备异常数据需限制监测系统发布，利用大容量数据保存电气化设备历史数据，每个在线监测系统应具备3个故障报告。电气自动化设备在线监测数据收集功能包括故障分析，自检报告形成，通讯功能等。在线监测系统数据收集高速采集电气自动化设备运行参数，利用高速数据通讯工具上传至主处理板，通过主处理板发送开关量。高速数据通讯工具未及时上传开关量数据，利用大数据存储保留历史数据。对电力系统设备在线监测的目的是采集电气自动化设备运行参数，由控制系统对数据进行快速分析工由于系统采集数据规模大，可利用大容量数据存在装置保留历史数据。企业可根据业务类型拟定数据收

6、集要求，实时管理数据收集执行情况。电力设备在线监测系统应对交采数据、事件记录数据进行收集，能提高监测的准确性。监测系统数据收集对异常数据无需自动修复。数据收集项目包括事件数据、电能质量数据等。收集数据完整性要进行复核,异常数据需限制发布，保持原始数据真实性。系统数据存储装置包括通信缓冲区,自检报告区等。4电气自动化大数据统计分析（1）当前计算机技术不断成熟，企业关注大数据技术在电气设备性能预测中的应用。利用大数据技术可实现电气设备相关性能预测，应用新技术手段需要新度量标准。电气企业需要而对需求响应等多方面因素带来的影响，如自然灾害等。（2）如将大数据相关性分析，统计与数据挖掘结合，两种独立相关

7、性不能否定理解因果关系的必要条件，可预测造成影警的因素，可以对理解问题因果维度简化。应用大数据技术解决方案可分析重大问题决策，如控制碳排量，颠覆性技术集成等。为从数据中获得最好价值，企业要突破原始数据统计动因。数据具有自适应性，数据价值取决于所有者利用创新手段充分利用。对数据进行不同分析处理可实现不同效果，通过数据统计分析可为电气设备网络攻击等问题找到解决方案，利用数据联系可获得更多信息。（3）颠覆性技术会打破原有企业运行模式。企业决策者可通过电气自动化数据收集统计相关预测分析，形成决策依据。（4）为更好地发挥电气自动化数据收集效用，要求使用者思考数据用途。通过大数据技术降低电气自动化运行预测

8、分析不确定性，创新电气自动化运行预测模式，提高智能化解决方案。企业利用电气自动化数据收集，需从用途与价值两方面研究，要对电气自动化监测系统收集庞大复杂数据合理处理，大数据技术在电气自动化数据收集中的应用是预测分析的必然要求，能降低预测分析不确定性，提高数据收集与统计价值。5结语随着网络技术的发展，企业对各类信息数据需求加大，不能有效应用大数据会影响企业的发展。电气自动化中的大数据收集对电力行业具有重要作用，通过监测系统数据收集处理等工作可以生成自检报告，对电气设备运行状态评定具有重要参考价值。电气自动化数据收集统计需要应用在线监测系统，实现数据自动收集、接收、分析等诸多功能，提高企业决策科学性，为电气企业管理运营提供决策依据。技术人员可以利用科学手段对设备运行参数进行分析，确定电气设备运行状态，提高设备运行效率。