游戏AI行业市场分析.docx
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1、游戏AI行业市场分析AI加速游戏降本增效A1绘画越来越多的应用到游戏制作流程中A1绘画是指利用人工智能技术进行绘画或美术创作的过程。A1绘画工具可以把文本语言自动转化为图像,用户可以输入各种画作关键词包括风格、主题、色调等,然后A1根据关键词生成符合要求的画作;A1绘画工具也可以按照用户要求对已有画作进行增添和修改。“AI辅助+人类加工”的模式已经逐渐运用在游戏制作流程中。巨人网络、成都IGG、厦门梦加游戏等游戏厂商也已经放出招聘原画设计师等的岗位需求,要求应聘者熟悉Midjoumey、Stab1eDiffusion这类A1美术工具。MidjoUrney和StabIeDiffUSion是目前使
2、用最广泛、最受用户喜爱的文生图应用,用户数均已达到千万量级。A1绘画利用扩散模型等深度学习技术将文本信息转化为相应的像素图像StabIeD用USion模型由三个主要部分组成:1.文本编码器:是一个C11P模型,将文本信息转化为文本特征;2.图像信息创建器:应用扩散模型,从噪声开始,逐渐改善图像,直到完全没有噪声,逐步接近所提供的文本描述,输出信息数组;3.图像解码器:使用经过处理的信息数组绘制最终的像素图像。扩散模型(DiffUSiOnMOde1DM)是目前主流图像生成模型。工作原理为通过反复地向训练数据添加噪声来破坏原有数据结构,然后通过“反向扩展”来恢复被破坏的数据;相较于传统的生成模型G
3、an,DM需要的数据更少,图像合成效果更好,但是对算力的要求更高;除了Stab1eDHfUSion之外,扩散模型也应用在DiSCODiffUSion、DA11E2、Imagen和Midjourney等A1绘图工具上。A1绘画工具常见商业模式为订阅制或按次付费用户群体广阔,主要包括:游戏设计师、产品设计师等小b端,广告公司、影视公司、品牌的广告创意部门等对于艺术效果图有大量需求的企业端客户,自媒体创作者等个人爱好者。常见付费方式为订阅制或按次付费,Midjourney和Stab1eDiffusion已实现盈利:MidjoUrney采取SaaS订阅制模式。针对个人用户、企业用户设定不同等级的订阅计
4、划。例如,月付制分别为10、30、60美元/月,年付制价格为8、24、48美元/月。值得注意的是,用户只有在订阅之后,才能拥有使用MidjoUrney创作的图片的版权;Stab1eDiffusion的底层技术是免费开源的,公司通过针对政府和机构提供商业付费技术支持,和对于普通用户推出更简便易用的DreamStudio按图片生成数量和质量收费,默认参数下,一英镑可以生成100张图。图像生成的边际成本远大于模型训练成本。据Stab1eDiffusion创始人估计,训练成本只占总成本的10%,其余90%都来自于用户生成图像是对GPU的占用,一方面是因为生成算法的计算量很大,另一方面也是由于消费者需求
5、的不可预测性降低了GPU的平均利用率。A1绘画应用于游戏素材生产,降低制作成本A1绘画可以为游戏开发者提供丰富的想象空间,在游戏开发初期寻找概念方向时提供大量的参考素材。推特网友Nao_u通过Midj。Urney生成设定图自制了一款横版射击游戏shoon,虽然粗糙,但是也说明了A1对于游戏开发以及素材生成的效率提升。A1绘画可以根据开发者所列出的关键词快速生成大量素材,提高工作效率降低成本。传统的游戏制作过程中,游戏角色开发周期按月计算,而A1开发游戏角色则是以秒为单位,即使加上后续人工调整的过程,也将大幅缩短制作周期。案例:赛博朋克2077的场景设计师TimUrOZdoeV在独立游戏作品Co
6、gnitionMethOd中运用了A1绘画软件,用以制作概念原画和素材生成。游戏工作室1ost1ore在开发一款名为Bearverse的F2P手机游戏时,在角色设计这一阶段使用了MidJournyAI,采用了A1文字输入调整+美术画师人工调整的方法,将开发成本从5万美元压缩至1万美元,并将工时耗费从6个月大幅减少至一个月。以ChatGPT为代表的A1文本生成近期取得较大突破GPT是基于自然语言处理模型TranSfOrmer进行预训练的大语言模型,是对词语序列的概率相关性分布的建模,即利用已经说过的语句(语句可以视为数学中的向量)作为输入条件,预测下一个时刻不同语句甚至语句集合出现的概率分布。C
7、hatGPT等文本生成模型近期取得较大突破,带动了一系列文本生成工具在游戏行业的应用落地。ChatGPT是OPenA1开发的基于自然语言处理和深度学习技术的对话生成模型,由于其在与人交互等方面的突出表现,是用户增长最快的应用。在这一热潮带动下,谷歌、百度等科技巨头纷纷发布其语言大模型的研究成果及规划,许多厂商或个人也不断尝试将ChatGPT应用到游戏等各行业各领域。A1文本生成用于游戏内容生成和代码生成,提高游戏创作效率游戏剧情创作和内容生成:将游戏以及故事相关的内容作为训练数据集,语言模型即可以生成新的游戏剧情和故事概念,为游戏开发者提供创意和灵感;可以通过学习大量游戏元素和规则,生成新的游
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