《统计模型》课程教学大纲.docx
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1、统计模型StatisticaIModeIing一、课程基本信息学时:32(理论学时20;实验学时12)学分:2考核方式:考试(平时成绩占30%+考试成绩70%)中文简介:统计模型与统计实验课程是一新型课程,也是经济统计学专业的一门新的主要专业主干课.课程由统计模型与统计实验两部分组成,统计模型课程系统地介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例,通过课堂教学和讨论,使学生了解统计建模的特性及建模的基本方法,并初步具备对实际问题如何建模的能力以及培养良好的思考习惯和归纳分析能力,而统计实验也是在我国高等学校中新开设的一门课程,实验主要让学生自己通过动手实验去体验、学习、探索统
2、计科学,从而解决实际问题。二、教学目的与要求课程目的是逐步培养学生利用统计学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译”为统计学语言,并予以求解,然后再解释实际现象,甚至应用于实际。最终提高学生的统计科学素质和应用统计科学知识解决实际问题的能力。课程教学采用先理论后实验的方法,通过这一组合课程的学习,培养学生学会利用统计学知识和计算机手段来体验、学习、探索统计学,以及解决实际问题和在计算机的帮助下学习应用统计科学知识的能力。三、教学方法与手段在教学中要注意理论与实践相结合,着重培养学生综合的分析问题和解决问题的能力、培养他们的实际动手能力。循序渐进的介入统计科学建模的思想,由易到难的介绍各类
3、统计模型;强化统计科学与计算机等其他工具的结合;对于一些重点教学环节,在突出对统计科学方法的同时,要重点讲述统计科学方法与实际问题的一些必然的关联性,使学生更具体的认识统计科学。对某些章节用到的不常用统计科学方法,予以简单而有目的的介绍。主要教学方式为讲新课、习题课、实验课、讨论课;有条件时可适当采用多媒体教学方式进行演示和其他知识介绍。四、教学内容及目标教学内容教学目标学时分配第一章统计建模ABC21.1绪论了解0.51.2统计科学的作用了解0.51.3统计模型学的基本知识掌握1重点与难点:有关统计模型与统计建模的基本概念、基本知识衡量学习是否达到目标的标准:是否能够掌握统计模型与统计建模的
4、基本概念、基本知识实验一怎样计算E掌握4重点与难点:理解的研究与计算问题背景,了解实验原理与数学、统计模型,会用本节中R语言程序例子进行验证,会模仿计算的R语言程序求其他无理数与超越数。衡量学习是否达到目标的标准:是否能够掌握(1)的计算历史(2)蒙托卡洛法(3) 的三种常用计算方法(4) 普丰投针的统计软件的实现第二章统计建模一瞥22.1报童诀窍掌握12.2建模的步骤和三要素掌握1重点与难点:有关报童诀窍建模的问题掌握衡量学习是否达到目标的标准:是否能够透彻理解有关报童诀窍建模的问题并利用本章的知识解决某些问题第三章大学生幸福指数的研究23.1指数建模方法理解0.53.2大学生幸福指数模型掌
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