智能网联汽车技术与应用 习题及答案 第5--7章.docx
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1、第五章练习题一、选择题1、智能网联汽车行为决策系统的目标是()。A、是根据局部环境信息、上层决策任务和车身实时位姿信息,在满足一定的运动学约束下,为提升智能汽车安全、高效和舒适性能。B、对感知所探测到的物体进行行为预测。C、使车辆像熟练的驾驶员一样产生安全、合理的驾驶行为。2、智能车辆行为决策方法主要有基于规则和基于()方法两大类。A、学习B、实践C、制度3、()是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。A、人工智能B、深度学习C、人工神经网络4、下列属于信息融合的特点的是()oA、可以提供稳定的工作性能B、可以提高空间分辨力C、可以获得更准确
2、的目标信息D、以上三项都是5、()主要应用于多传感器的目标跟踪领域,融合系统首先对传感器数据进行预处理以完成数据配准,在数据配准之后,融合处理主要实现参数关联和状态估计。A、目标状态融合B、传感器数据融合C、目标特性融合6、按信息融合处理层次分类,多源信息融合可分为()、特征层信息融合、决策层信息融合等。A、局部信息融合B、数据层信息融合C、云平台信息融合7、激光雷达的工作原理是以()作为信号源,由激光器发射出的激光束来探测目标的距离、方位、高度、速度、姿态等特征量。A、激光B、光束C、超声波8、关于激光雷达说法错误的是()。A、全天候工作,不受白天和黑夜光照条件的限制B、可以获得目标反射的幅
3、度、频率和相位等信息C、不受大气和气象限制D、抗干扰性能好9、由于自动驾驶汽车无法像人类驾驶员一样能够准确感知障碍物、可行驶区域和交通标志标线等交通环境信息,因此需要()、惯性导航系统、高精地图等将自动驾驶汽车与周边交通环境有机结合,实现超视距感知,降低车载感知传感器计算压力。A、全球卫星导航系统B、发动机电控系统C、底盘电控系统D、车载网络控制系统10、从获取障碍物信息是静态或是动态的角度看,全局路径规划属于()规划(又称离线规划),局部路径规划属于()规划。A、静态,动态Bn动态,静态11、()是最短路径算法的经典算法之一。A、A-Star算法B、DijkStra算法C、S1AM算法12、
4、一个合格的规划,必须满足的条件有()。A、必须能够使自动驾驶汽车到达目的地。B、能够避免碰撞。C、能保证一定的舒适性。D、以上三项都是13、路径引导是引导司机沿着由路径规划模块计算出的路线行驶的过程。该引导过程可以在旅行前或在途中以实时方式进行,相关指令包括转向、街道名称、行驶距离和路标等。通常,路径引导通过()、显示器来显示指令、完成引导。A、导航器B、计数器C、计算器D、计时器14、网联协同决策与控制是指基于车-车、车-路、车-人、车-后台通信,实时获取(),车-车、车一路等各交通参与者之间的协同决策与控制。A、导航等辅助信息B、车辆周边交通环境C、车辆决策信息D、车辆周边交通环境信息,及
5、车辆决策信息15、自动驾驶汽车应用了各种传感器,如超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、摄像头等,其中()是唯一受气候影响最小的,具有全天候特性,是其他传感器所不具备的。A、摄像头B、超声波雷达C、激光雷达D、亳米波雷达16、智能网联汽车的英文缩写是(),是指车联网与智能车的有机联合。A、ICVB.VICSC.RFIDD.ITS17、从智能汽车的角度来看,()融合交互的应用已经成为其重要特征,成为超越视觉体验,创造全方位驾乘体验的重要因素。A、多通道B、单通道C、双通道D、三通道18、智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,
6、实现车与()等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。A、人、车、路、后台B、人、车、路、前台C、人、车、物、后台D、人、车、物、前台19、智能汽车常用的环境感知传感器有()、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达和红外线传感器等。A、视觉传感器B、化学传感器C、听觉传感器D、气敏传感器20、信息融合技术,即利用计算机技术对按时序获取()的观测信息在一定准则下加以自动分析、综合,以完成需要的决策和估计任务而进行的信息处理过程。A、若干传感器B、单个传感器C、特种传感器D、两个传感器二、判断题1、智能网联汽车决策系统狭义上来讲,包含了无人驾驶车的信息融合、轨
7、迹规划以及反馈控制模块。()2、无监督学习常常用于信息交换,训练目标是能对观察值进行分类或者区分等。()3、智能汽车常用的环境感知传感器有视觉传感器、制导雷达、毫米波雷达、超声波雷达和红外线传感器等。(X)4、静态交通信息主要包括:城市基础地理信息、城市道路网基础信息及交通管理信息。()5、智能网联汽车推动了车用传感器的快速发展,激光雷达目前已经成熟的应用到各量产车上,其技术相对成熟。()6、智能汽车智能决策规划模块以任务层次分解,可以分为三个模块化结构:宏观路径规划、中央行驶行为决策和微观轨迹规划。()7、当车辆行驶时,交规决策系统会根据交通标识和信号、虚拟墙和障碍物等判断是否需要换道。()
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