人工智能框架试试题.docx

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1、人工智能框架试试题一、单项选择题1 .下面这个张量的维度是()1,36828561.03562470,23256780.8723561单选题(2,1)(12)(2,2)(4,1)2 .以下代码的输出结果是()x=tf.constant(1,2,3,2,2,3)print(tf.reduce-sum(x,axis=1)A.tf.Tensor(6,71,shape=(2,),dtype=int32)B.tf.Tensor(7,6,shape=(2,),dtype=int32)C.tf.Tensor(3,4,61,shape=(3,),dtype=int32)D.tf.Tensor(3,4,6,sh

2、ape=(3,2),dtype=int32)3 .以下代码的计算结果是OA=tf.ones(3,2)B=tf.fi(2,3,3)单选题2行2列的全6矩阵3行3列的全6矩阵正确答案)4行4列的全6矩阵5行5列的全6矩阵4 .以下代码中元素4对应的输出编码是()c1asses=31abe1s=tf.constant(1,4,2)output=tf.one_hot(1abe1s,(Iep1h=C1asses)A. f.1.0.B. 0.0.0.C. 0.0.1.1D. 1.1.1.5 .下面哪一个是均方误差损失函数的代码实现()A. tf.reduce_mean(tf.square(y_-y)B.

3、tf.reduce_sum(tf.square(y_-y)C. tf.reduce_mean(tf.sqrt(y_-y)D. tf.reduce_sum(tf.sqrt(y_-y)6 .下面哪一个是保存模型的代码？OA. tf.keras.Mode1Checkpoint()B. tf.keras.ca11backs.Mode1Checkpoint()iC. tf.keras.Iayers.Mode1CheckpointOD. tf.keras.datasets.Mode1Checkpoint()7 .下面代码哪个可以得到测试集损失函数数值？OA. history.historyva1-acc,

4、B. history.historytacc,C. history.history1oss,D. history.historyva1joss,8 .卷积神经网络中常用的卷积层、激活层、BN层，它们最常见的顺序是什么样的?OA.卷积层T激活层TBN层B.激活层BN层一卷积层C.卷积层TBN层一激活层，D.BN层一卷积层激活层9 .课上讲的搭建卷积神经网络的八股是OA. CBAPDB. Conv2DC. DropoutD. MaxPoo12D10 .TenSOrf1OW提供的计算循环层的函数是OA. tf.keras.Iayers.Simp1eRNNOB. tf.keras.1ayers.sof

5、tmax()C. tf.keras.Simp1eRNNOD. tf.keras.softmax()11 .下面关于OPenCV的说法中错误的是OA.可以跨平台B.拥有丰富的AP1C,只支持PythOnC的只支D.拥有活跃的开发团队12 .保存图像可以使用OA. imread()B. imshow()C. imwrite()(正确D. imp1ay()13 .进行仿射变换可以使用OA. resize()B. WarpAffine()C. WarpPerspective()D. pyrDown()B.膨胀，C.黑帽D.礼帽15 .对于椒盐噪声的处理非常有用的是OA.均值滤波B.高斯滤波C.中值滤波

6、D.椒盐滤波16 .下面不是掩膜的作用的是OA.提取感兴趣区域B.特殊形状制作C.屏蔽不想要的区域D.实现图像平滑操作17 .被认为最优边缘检测方法的是OA. CannyB. Sobe1C. 1ap1acianD. Roberts18 .实现傅里叶逆变换的函数是OA. dft()B. idft()C. sdft()D. adft()A.基于阈值的分割方法B.基于边缘的分割方法C.基于轮廓的分割方法D.基于图论的分割方法20.计算轮廓周长可以使用()A. contourArea()B. approxP1oyC. convexHu11()D. arc1ength()二、多项选择题1 .人工智能三个

7、学派是什么？OA.符号主义IB.行为主义C.计算主义D.连接主义2 .设计神经网络的步骤OA.准备数据B,搭建网络C.优化参数D.应用网络3 .可以使用下面哪几个生成网格坐标点？OA. np.mgridB. .rave1()(19r)C. np.c.1D. np.array()4.优秀的激活函数应满足()A.非线性(B.可微性C.单调性ID.近似恒等性5 .下面解决了梯度消失的激活函数有OA. sigmoidB. tanhC. re1u(i1D. 1eakyre1u6 .解决过拟合问题的方法有OA.采用正则化正确笞用)B,增大数据集C.增加网络参数D.减少正则化参数7 .下列属于神经网络优化器

8、的有OA. AdaGradmB. RMSPropC. AdamD. SGDA. A1exNetB. InceptionNetC. 1STMD. GRU9.关于tf.keras.1ayers.Embedding（词汇表大小，编码维度）下列表述正确的是（）A.词汇表大小：编码一共要表示多少单词（B.输出维度：三维张量送入样本数，循环核时间展开步数，编码维度C.输入维度：二维张量送入样本数，编码维度D.编码维度：用几个数字表达一个单词（正确答允）10.关于1STM、GRU下面说法正确的是OA. 1STM中ht表示短期记忆B. GRU中有两个门，1STM中有三个门（C. GRU中ht表示短期记忆D. 1STM中Ct表示长期记忆三、操作题请写出通过六步法实现莺尾花分类的代码