XX市人社系统就业大脑驾驶舱建设需求.docx
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1、XX市人社系统就业大脑驾驶舱建设需求一、项目背景略。二、建设依据略。三、建设目标基于省一体化智能化公共数据平台,围绕人社部门核心业务,聚焦打造高质量发展建设共同富裕示范区目标,结合人社部、省政府对人力社保事业发展的任务目标,按照“两年大变样”的数字化改革目标要求,对“就业大脑”进行迭代升级,综合集成算力、数据、算法、模型等数字资源,搭建形成以数据计算分析、知识集成应用、逻辑推理判断为核心的智能化“就业大脑”,构建目标指标、应用监管、政策制度和评价指数四大体系,实现对任务、服务和监管的量化闭环管理。重点强化目标预设、服务预知、监管预警、政策预测、评价预判五大功能,提升智服、智管和智策能力,实现人
2、社整体智治,努力成为打造高质量发展建设共同富裕示范区的动力源和能力集。围绕人社系统年度考核指标,通过稳进提质、除险保安、塑造变革三大板块,党建统领、政务运行、资金内控、基金安全、舆情管控、网络安全、数字化改革等场景对年度工作进行综合评价形成整体智治指数,全面展现人社治理能力和治理效能,激发人社系统守正创新、扛旗争先、奋楫共进的干事创业激情,实现队伍管得好,工作做得好,社会评价好的治理目标,打造“唯实惟先、整体智治、高效协同、作风优良”的人社队伍。依托人社整体智治重大应用项目,利用数字赋能推进治理体系和治理能力现代化,通过资源整合、业务协同、数据共享、流程再造,提供政政府和企业群众之间“直通车式
3、”的在线服务和“端到端”一键点击智能服务,使政府服务常态化直达所有企业和群众,打造新常态的服务型政府,实现“最多跑一次”向“最多点一次”的新跨越。按照XX政务服务网部门权限,集成涉企服务(聚力共富)专区,与移动端同步实现人社服务集成最大化和便利群众企业办事,为公众提供优质便利的涉企服务、提升普惠均等的公共服务能力。四、建设路线本项目开发采用基于基于J2EE标准的B/S/S三层体系架构,符合相关技术路线要求、业务规范、业务指标及其相关扩展规范。五、建设原则保密性原则:项目实施中将对项目实施过程和结果将严格保密,在未经客户方授权的情况下不会泄露给任何单位和个人,不会利用此数据进行任何侵害客户权益的
4、行为;标准性原则:项目实施的全过程均依据国内或国际的相关标准进行,根据等级保护三级要求,进行安全设计和安全建设。规范性原则:项目实施工作中的过程和文档,都具有很好的规范性,可以便于项目的跟踪和控制;可控性原则:项目实施所使用的工具和方法全程都在客户方认可的范围之内,项目进度遵守进度表的安排,保证对项目的可控性;整体性原则:项目实施的范围和内容整体全面,涉及系统运行的各个层面,避免由于遗漏造成未来的安全隐患;先进性原则:为满足后续不断增长的业务需求、对产品、技术都充分考虑前瞻性要求,采用先进、成熟的产品、技术和先进的管理方法。六、建设内容本项目主要包含就业大脑数字驾驶舱、人社机关整体智治驾驶舱、
5、人社服务专区三大建设内容。具体建设内容如下:子系统名称功能模块功能描述就业大脑数字驾驶舱数据仓归集清洗分析归集:对全省人社各业务系统数据归集到就业大脑数据仓的情况进行展示。清洗:对就业大脑每月数据清洗情况进行展示。监测:按照数据清洗中设置的核验规则,对数据完整性、准确性、时效性进行监测,发现异常及时告警,由就业大脑数据仓进行处理,直到问题解决。共享应用分析共享:对全省人社部门内外部数据共享情况进行分析展示。汇聚数据:按照数据来源的业务部门,动态统计展现就业大脑数据仓的数据来源情况,主要包括数据来源部门和数据量信息,并体现出各来源在数据量级上的差别。应用:按照就业大脑数据仓被申请使用的情况进行统
6、计展示,展现各个应用系统分别共享使用了数据仓的多少数据。评估整改分析通过对接工单系统中接受到的各项数据问题,对各系统或应用在数据使用中反馈的问题进行跟踪解决,对较长时间未能解决的,进行督办提醒,督促数据问题整改到位。知识库政策法规库对人力社保重点领域的最新政策进行集中展示。按照国家法律法规、地方性法规、政府规章、上级文件、行政规范性文件、其它文件、政策解读等类型,分类展示法规政策的数量,并可以快速查看该类型中各项法规政策的具体文件名、文号等信息。对人力社保领域现行有效的规范性文件进行分析,包括按业务领域分析和按时间周期进行统计分析。对人力社保领域政策法规废止失效情况进行统计分析。设置搜索功能,
7、可以按政策文件名关键词、按政策发布年度等条件,对人力社保领域的政策法规进行快速查询和查看。事项目录库对接人力社保一体化工作台,展示人力社保政务服务事项目录清单,并可查看事项的详细信息,并定期对事项目录进行更新。经办流程库对接人力社保一体化工作台,展示人力社保业务工作流程清单,可以按流程名称进行快速查询定位,并可查看流程的详细信息,并定期对经办流程库进行更新。业务规则库对人力资源和社会保障领域已经建成和正在建设的20多个应用场景中约200个各种业务规则,以清单方式进行展示,并定期对业务规则库进行更新。标签库标签展不对就业大脑的标签清单进行展示,按标签对象的类别,即个人标签或单位标签的标签名称、标
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