Python数据分析考试试题.docx

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1、Pytho11数据分析考试试题1、Python常用来做数据处理的库是哪个PandasNumpyMa1p1ot1ibScipy2、Python常用来绘图的库是哪个PandasNumpyMatp1ot1ibScipy3、被誉为“python之父，的GUidovanROSSUm是哪国人美国德国中国E确答案）4、Python通过什么方式确定代码块通过缩进川通过通过【】通过（）5、在PythOn中ife1se语句的作用是循环调试判断1i断开6、下面哪个不是PythOn变量类型intStrva1(正确答案)f1oat7、下面哪个名称可以作为Python的变量名c1assintifnum8、变量a=0,那么

2、boo1(a)的值是01TRUEFA1SE9、1ist=那么boo1(1ist)的值是TRUEFA1SEi10、变量a=10,变量b=a%3,那么变量b的值是1320Ik变量a=10,变量b=a3,那么变量b的值是132012变量a=10,变量b=a4,那么变量b的值是104010000W)4000013、变量a=10,b=35变量b=a,那么Print(b)的结果是103(I卜:确答案)14、a=0,b=10,那么Print(aandb)的结果是010TRUEFA1SE15a=0,b=10,那么Print(aorb)的结果是010(正确答案)TRUEFA1SE16下列哪个语句在Python中

3、是非法的？X=y=z=1X=(y=z+1)I11X,y=y,XX+=yx=x+y17、关于Python内存管理，下列说法错误的是变量不必事先声明变量无须先创建和赋值而直接使用I变量无须指定类型可以使用de1释放资源18、print(100-253%4)应该输出什么？19725019、下面哪个不是PythOn合法的标识符int3240X1se1f_name_20、下列哪种说法是错误的除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试空字符串的布尔值是Fa1Se空列表对象的布尔值是FaISe值为0的任何数字对象的布尔值是Fa1Se21s=,Python,能够显示输出Python的选项是print(s0:

4、-1)print(s-1)print(s:6J)print(sf:)22、字符串s=RovePythoiA以下程序的输出结果是：s=IIoVePythOn1S=s.sp1it()1s.reverse()print(Is)Python；,1ove,Python1oveINone,Python,Iove,23、Is=1,2,3,4,5,6,以下关于循环结构的描述，错误的是表达式friinrange(1en(Is)表达式foriinrange(1en(Is)的御托次数是一样的表达式friinrange(1en(Is)的循环次数是一样的的循环次数跟foriinIs的循环次数是一样的的循环次数跟fori

5、inrange(0,Ien(Is)表达式friinrange(1en(Is)跟foriinIs的循环中，i的值是一样的，的循环次数跟foriinrange(1,1en(Is)1)24、以下关于PythOiI函数使用的描述，错误的是函数定义是使用函数的第一步函数被调用后才能执行函数执行结束后，程序执行流程会自动返回到函数被调用的语句之后Python程序里一定要有一个主函数25、如下哪个语句能够生成一个nn的正方形矩阵，对角线值为1,其余位置值为0np.zeros(n,n)np.eye(n)np.fu11(n,n),1)np.ones(n,n)26、哪个是下面代码的运行结果？Oimportnump

6、yasnpa=np.arange(12).reshape(3,4)print(a.meanO)4,5,6,716.55.51.5,5.5,9.527、一般说，numpy-matp1ot1ib-PandaS是数据分析和展示的一条学习路径，哪个是对这三个库不正确的说明？PandaS仅支持一维和二维数据分析，多维数据分析要用InImPymatp1ot1ib支持多种数据展示，使用PyPIot子库即可numpy底层采用C实现，因此，运行速度很快PandaS也包含一些数据展示函数，可不用matp1ot1ib28如下代码中PIt的含义是什么?importmatp1ot1ib.pyp1otaspit别名(山确

7、答案)类名函数名变量名29、阅读下面代码：importmatp1ot1ib.pyp1otaspitp1t.p1ot(9,7,15,2,9)p1t.show()其中，show()函数的作用是什么？显示所绘制的数据图存储所绘制的数据图缓存所绘制的数据图刷新所绘制的数据图30、阅读如下代码:importpandasaspda=pd.Series(9,8,7,6,index=,a,b,c,d)哪个是Print(a.index)的结果？19,8,7,63,b,e,d(ta,*bVc,d,)Index(a,b,c,d)31下列不属于数组属性的是addshapendimsize32、关于1oc、i1oc属性

8、说法正确的是df.k)c列名？索引名;df.i1oc/索引位置？列位置df.1oc列名？索引名df.i1oc列位置？索引位置df.1ocF索引名；列名上df.i1oc索引位置？列位置df.kc索引名？列名;df.i1oc索引位置？列名133、PandaS中设置索引使用哪种方法get_index()to_index()set_index()resetjndex()34、下列不属于PandaS常用的统计函数是meancumsumgroupbystd35、PythOn中不属于数据分析和可视化模块的是numpymatp1ot1ibsa1tstackpandas36、NUmPy主要用于什么类型的数据处理

9、？图像处理文字处理数值数据处理U视频处理37、在NUmPy中，如何创建一个包含多个零的二维数组？np.onesnp.emptynp.zerosnp.eye38、在Pandas中，如何读取一个名为,data.csv,的CSV文件？pd.read_csvpd.read_exce1pd.readjsonpd.read_htm139、在PandaS中，如何查看数据的前5行？df.headdf.tai1df.infodf.describe40、在MatP1otIib中，如何设置图表的标题？pit.x1abe1p1t.y1abe1p1t.tit1eHi)p1t.text41、在NUmPy中，如何计算两个数

10、组的点积？np.dotnp.addnp.subtractnp.mu1tip1y42、在PandaS中,如何计算数据的中位数?df.meandf.mediandf.modedf.std43、在MatP1ot1ib中，如何设置X轴的标签？p1t.x1abc1p1t.y1abe1p1t.tit1ep1t.text44、在NUmPy中，如何将一个数组的形状从（3,4）改变为（4,3）?np.transposenp.resizenp.reshapenp.swapaxes45、在PandaS中，如何对数据进行排序？df.sortdf.sort_va1uesIj;）df.sort_indexd1groupb

11、y46、在MatPk）Uib中，如何设置图表的X轴范围？pit.x1imp1t.y1imp1t.xsca1ep1t.ysca1e47在NUmPy中，如何计算数组的标准差？np.meannp.modenp.std48、在PandaS中，如何对数据进行分组？df.sortdf.sort_va1uesdf.sortjndexdf.groupby山；.49、在MatP1Ot1ib中，如何设置图表的y轴范围？p1t.y1imp1t.x1imp1t.ysca1ep1t.xsca1e50、在NUmpy中，如何计算数组的平均值？np.meannp.mediannp.modenp.std51、NUmPy中，如何

12、计算一个数组的最大值？np.minnp.averagen.max（1I：硝件案）52、PandaS中,如何查看一个DataFrame中的列名称？df.co1umnsdf.indexdf.va1uesdf.head53、MatPIotIib中，如何创建一个包含多个子图的图表？p1t.subp1otspit.figurep1t.subp1otp1t.tit1e54、NUmPy中，如何计算两个数组的差？np.dotnp.addnp.subtractnp.mu1tip1y55、PandaS中，如何删除一个DataFrame中的行？df.dropdEdropnadf.fi11nadf.rep1ace56

13、、MatPIOt1ib中，如何设置图表的X轴刻度？p1t.xticksp1t.yticksp1t.xsca1ep1t.ysca1e57、NUmPy中，如何对一个数组进行排序？np.sortnp.argsortnp.partition所有上述方法都可以58、PandaS中，如何将一个DataFmme中的某一列作为索引？df.set_indexdf.reset_indexdf.dropnadf.fi11na59、MatPk)Hib中，如何绘制一条水平直线？p1t.axh1inep1t.axv1inep1t.axhspanp1t.axvspan60、NUmPy中，如何创建一个等差数列？np.Iins

14、pace正确答案)np.1ogspacenp.geomspace61Pandas,如何读取一个CSV文件？pd.read_csvpd.read_exce1pd.read_sq1pd.read_json62、MatPIOt1ib中，如何设置图表的y轴范围？pit.x1imp1t.y1im案）p1t.axisp1t.subp1ots63、NUrnPy中，如何计算一个数组的平均值？np.minnp.maxnp.meannp.std64、PandaS中，如何对一个DataFrame进行合并？df.joindf.concatdEmerge所有上述方法都可以65MatPIOtIib中，如何绘制一个散点图？pit.p1otp1t.histp1t.scatterp1t.bar66、NUmPy中，如何计算一个数组的标准差？np.minnp.maxnp.mean