基于遗传算法的个性化定价.docx
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1、基于遗传算法的个性化定价随着网络的普及,电子商务市场日益繁荣,互联网承载着越来越多的信息,信息过载的时代即将来临。如何过滤无关信息,将用户“感兴趣”的直接呈现给用户,是互联网发展中亟待解决的问题。在这种情形下,数据挖掘学科和个性化推荐服务得到一定的发展。电子商务进入个性化时代,以用户为中心的个性化定价还不像个性化商品那样迅速发展、受人瞩目,但是在文献2中作者对电子商务中个性化定价的未来给予了肯定:“考虑到电子商务的先天优势以及愈加更杂的定价机制,我们对个性化定价在电子商务领域的前景是乐观的二本文将对电子商务中的个性化定价的特点,如何通过遗传算法进行个性化的定价等问题进行探讨。1电子商务中的个性
2、化定价及其特点在20世纪的最后二十年和本世纪的前十年里,我们见证了商业管理从“以产品为中心”向“以客户为中心”的转变。信息技术的迅猛发展把我们带入了个性化的时代,以客户为中心的个性化定价得到了一定程度的发展。个性化定价:在我们拥有的大量客户信息的基础下,通过数据挖据技术建立个人兴趣模型,根据个人的支付意愿来制定个性化的价格。个性化定价主要包括三个步骤:第一:识别每位顾客最多愿意支付多少钱。第二:在了解客户支付意愿支付的基础上,我们需要决定商品应该卖给哪些客户。第三:设计“价格歧视”的机制:在以上两步骤的基础上,我们需要制定一个“价格歧视”机制。这个机制能让不同的顾客享受不同商品价格的优惠。电子
3、商务中的个性化定价主要有以下几个特点:1.1 个性化定价需要对用户个体数据进行精确分析。电子商务网站在这方面具有先天优势,能够提供比传统零售企业更方便地收集在线用户的数据,包括年龄、性别等个人信息,产品购买和浏览信息等,并利用各种智能算法工具对这些信息进行分析挖掘,并获得准确的客户支付意愿信息。1. 2个性化定价能够为电商企业挖掘“隐藏利润二个性化定价可以从愿意支付高价的客户身上获得超额利润,并且能够用低价吸引顾客。2. 3个性化价格能够提高在线客户的忠诚度和满意度。个性化价格方案把每一个客户看成一个细分市场,从而真正实现一对一营销,使得消费者愿意和企业保持一个良好的关系。2遗传算法在个性化中
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- 基于 遗传 算法 个性化 定价
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