SPC教材0404.docx

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1、SPC教材0404过程品质衡量方式的演进常态分管制图Ca/Cp/Cpk6HI1HH+HI1111850192419601980：，I，高斯W.A日本MotoiiHShewhart1992;“ei!1994iIA11iei95GES98概述Song统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出结论或者加以推广。资料种类：计数值（间断资料，DiscreteData）,计量值（连续资料，ContinuousData）资料来源：原材料过程（过程参考）检验（产品特性）数字数据处理的步骤2 .分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。3 .分类后整理：进行归类。4 .列表：根据结果编成适用的表式。5 .绘图：

2、绘成统计图。统计技术之应用1 .市场分析2 .产品设计3 .相依性规格、寿命及耐用性预测4 .过程操纵及过程能力研究5 .过程改善6 .安全评估/风险分析7 .验收抽样数据分析，绩效评估及不良分析SPC使用之统计技术1柏拉图（决定操纵重点）2.统计检定3.操纵图4.抽样计划5.变差数分析/回归分析过程操纵系统过程操纵系统1过程:过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定的整理程序而得到输出的结果，通常称之成品。成品经观察、测量或者测试可衡量其绩效。SPe所操纵的过程务必符合连续性原则。2 .绩效报告：从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的操纵计策或者改善成品。3 .过程中的

3、计策：是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。4 .成品改善：对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修理或者报废。常态分配K在内之或者然率在外之或者然率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%U3。99.73%0.27%常态分配共同原因与特殊原因之变差共同原因：过程中变差因素是在统计的操纵状态下，其产品之特性有固定的分配。特殊原因：过程中变差因素不在统计的操纵状态下，其产品之特性没有固定的分配。过程中只有共同原因的变差过程中有特殊原因的变差大小第一种错误与第二种错误(ri

4、sk;Brisk)第一种错误与第二种错误(risk;risk)操纵界限值1O31.74%24.56%30.27%4。鸟IO3平均值移动B值I-B值1O97.72%2.28%+284.13%15.87%3。50.00%50.00%415.87%84.13%共同原因与特殊原因之计策1 .特殊原因之计策(局部面)通常会牵涉到消除产生变差的特殊原因能够由过程人员直接加以改善，大约能够解决15%之过程上之问题2 .共同原因之计策(系统面) 通常务必改善造成变差的共同问题 经常需要管理阶层的努力与计策 大约85%的问题是属于此类系统SPC导入流程管制图的选择操纵图的选择C管制图Pn管制图U管制图R-管制图

5、R-管制图 X计量值/计数值操纵图公式汇总操纵图C1UC11C1附注I1-量值X-R,未知XX=Xkx+a2rX-A2Rn=25最适当M1O下列RR=RkD4RD3RX-，O未知XX=Xk又+aS又-aS10n25SX=SkB4SB3SX-RXX=XkX+mARX-mAiRN=3or5较佳RR=RkD4RDsR与3一R之R图相同X-RmXX=RkX+E2RmX-E2Rmk：组数n：样本大小RmRm=RV(k-n+1)D4RmD3Rm计数值PP=dnP+3/P(1-P)nP-3,P(1-P)nP使用小数P3P(IOO-P)ZnP-37fi(100-P)nP使用Pnnp=d=dknP+3nP(1-

6、P)nP-3nP(1-P)n=1P5PCc=kC+3EC-3C样本大小相同时使用,n=2025UU=CnU+3OnU-3Un样本大小不一致时使用（为阶梯界）n=2025X-R操纵图（平均值与极差）1公式：又操纵图C1=XUC1=X+A2R1C1=XA?R(2)R操纵图C1=RUC1=D4R1C1=D3R实例：某工厂制造一批紫铜管，应用又-R操纵图来操纵其内径，尺寸单位为mm,利用下页数据表之资料，求得其操纵界限并绘图。(=5)51-R操纵图用数据表制品名称：紫铜管机械号码：XXX品质特性：内径操作者：XXX测定单位：m/m测定者：XXX制造场所：XXX抽样期限：自年月曰至年月曰样组测定值XR样

7、组测定值XRX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515

8、349.0422555451515052.2510495151464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.461,250120X-R绘图步骤1 .将每样组之文与R算出记入数据表内。2 .求友与RX=X=1,254=50.16n25R=R=120=4.8n253 .查系数A2,D4D3A2=0.58,D4=2.11,D3=负值(以O代表)4 .求操纵界限。(1)又操纵图C1=玄=50.16UC1=X+A2R=50.16+(0

9、.58)(4.8)=52.931C1=X-A2R=50.16-(0.58)(4.8)=47.39(2)R操纵图：C1=R=4.8UC1=D4R=(2.11)(4.8)=10.131C1=D3R=(O)(4.8)=05.将操纵界限绘入操纵图6点图7.检讨操纵界限X-R操纵图X-R范例某产品制成后，经常发现不良品，今利用又-R操纵图操纵其品质特性，每天取样2次，每次样本大小n=5,下表是10天内所收集之数据（由同一作业员操作同一部机器所得之数据）,试计算X-R操纵图之操纵界限，并绘成操纵图。组别XR组别XR1177.62311179.892176.6812176.483178.42213178.4

10、74176.61214178.245177.0715180.666179.4816179.667178.61517177.8108179.6618178.499178.8719181.6710178.21220177.610P操纵图(不良率)1.公式(1)公组样本大小n相等时:C1=PUC1=P+3A)/号A)r(2)n不等，且相差小于20%时:C1=PUC1=P+3AC-A”K(3)n不等，且相差大于20%时：C1=P1i2.实例某工厂制造外销产品，每2小时抽取IOO件来检查，将检查所得之不良品数据，列于下表,利用此项数据，绘制不良率(P)操纵图，操纵其品质。组另IJndP组另IJndP组别

11、ndP110()30.031110030.0321IOO50.05210040.041210060.062210080.08310030.031310080.082310040.04410080.081410050.052410050.05510050.051510020.022510040.04610050.051610030.03合计2,500125710070.071710060.06平均1000.05810050.051810()20.02910050.051910070.071010060.062010050.05P操纵图绘图步骤1 .求操纵界限_125C1=P=2,5OO=0.05=5%/产IOO一户）UC1=P+37n=11.54%_【Oo一声:T1C1=P-3Vn（为负值，视为0）2 .点绘操纵图P范例某工厂之生产线，每分钟制造产品200个，今