评标工具大数据分析.docx

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1、评标工具大数据分析、概述目前针对与天津财经大学针对评标大数据主要围绕下面四个课题进行，投标文件对比、专家行为分析、应答匹配度分析和专家能力分析，天津财经大学负责底层算法和接口的设计和开发工作，我方负责评标工具整体的设计和系统的开发，针对上述四个课题，我们对主要的功能进行了规划。二、功能分析1 .投标文件对比评标过程中采用单独的模块对各参与供应商投标文件进行相似度比对，将最终的相似度结果发给专家作为参考意见。1.1 投标文件文字相似度分析对参与投标的供应商的投标文件所有的文本内容利用相关算法进行相似度比对，将最终的结果通过图表和表格的方式进行展示。L 2投标文件图片相似度分析针对参与投标供应商相

2、似度较高的投标文件，可以查看具体文件中相似的位置，通过相应的颜色指示出相似的部分，供专家进行参考。1.5 投标文件相似内容批阅针对投标文件相似，确定为围标和串标的情况，专家可以通过批阅功能将投标文件相似位置进行标注并填写相应的说明。1.6 投标文件对比配置招标机构可以提前对投标文件需要进行相似度对比的相应目录进行设置，避免其他内容造成相似度计算错误。2 .专家行为分析2.1 专家标书浏览分析根据招投标工具中搜集的元数据，对专家标书浏览行为进行两类分析：（1）标书应答点停留时间离散度，将指定相应位置停留时间间隔与其他专家时间差别较大的进行分析；（2）应答点浏览分析，专家对所有应答点的停留时间以及

3、是否浏览进行分析。2 . 2.专家评分分析专家评审的最高得分供应商与最终评审结果最高分的一致性及离散度；打分与其他评委明显不符，不按评分标准进行打分、对同一打分因素不同供应商打分标准不一致等情况出现的可能性；3 .应答匹配度分析3.1. 应答情况分析根据招投标工具中记录的元数据，系统自动分析各供应商应答点的应答情况（包含实质性要求），包含是否应答，以及应答点位置是否有内容。3 . 2.应答语义分析通过历史招投标元数据的积累，利用相关算法提取需求点以及应答点的内容以及当时的打分情况，用本次招投标项目的需求和应答点在历史元数据中进行查找，通过语义分析查询到相似的内容，同于与本次打分进行对比。4.专

4、家能力分析4. 1.专家行业标准化对专家所在的行业，从业的年限和工作的岗位多个条件对专家进行更细致的划分。4 . 2.专家评审成熟度目前系统支持项目主持人对专家进行评价作为能力成熟度的一个重要的组成部分，并且通过专家行业岗位信息和本次评标项目的品目相关联进行综合评分。同时专家评标项目的数量和金额也作为能力成熟度的一部分。5 .专家风险分析结合上述专家相关的分析内容通过对下述内容进行分析得出专家风险进行分析。对各个供应商打分的倾向性分布，主观打分第一名的偏好分布；对各个采购人的项目倾向性分布；同其他专家共同评审项目的可能性；联合统计评审专家与采购人的各种组合的条件下，供应商的投标及中标情况分布；评审被质疑、投诉的可能性；6 .采购人风险分析与供应商串通的可能性；与评审专家串通的可能性；与各供应商之间的倾向性分布；7 .供应商风险分析更正公告未查看的可能性；报名但不参加投标的可能性；违反规定，撤回投标文件的可能性；与采购人串通的可能性；与评审专家串