省残联“助残大脑”项目采购需求.docx

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1、省残联“助残大脑”项目采购需求一、项目概况（一）建设背景全省残联系统在服务保障312万残疾人中，需有效共享各类涉残数据，推动惠残政策的落实，履行好代表、服务、管理的职能。目前，全省残联系统依靠现有的信息化系统，难以适应XX残疾人事业高质量发展促进残疾人共同富裕的需要，也难以满足残疾人的多样化服务需求，亟需通过数字化改革方式，建设一个具有监测分析、预测预警和战略目标管理能力的专业化领域大脑，成为全省残疾人事业高质量发展的决策管理中心，实现助残服务模式的创新、保障方式的改革和治理能力的突破。2023年，我省被中央赋予高质量发展建设共同富裕示范区的光荣使命。同年8月，中国残联专门出台文件支持我省残疾

2、人事业高质量发展促进残疾人共同富裕。本项目建设围绕省委省政府关于纵深推进数字化改革的决策,按照“大脑”是“构建数字化改革能力体系和动力体系的重中之重”、“聚焦重点领域分批推进大脑建设”等精神，省残联统一部署，建设“助残大脑”项目，夯实和提升残联系统数字化改革的基础支撑能力，推进新时代全省残疾人事业高质量发展，推动残疾人共同富裕一个都不掉队，提升全省残联系统治理能力的现代化水平。1 .现状分析残疾人是一个数量众多、特性突出、特殊困难的社会群体，是实现共同富裕的最短板。全省共有残疾人312万人，其中持证残疾人138万，涉及全省四分之一的家庭，是“扩中提低”改革的重点人群。一是从个人侧的角度看，首先

3、是残疾人存在数字鸿沟问题。据不完全统计，在全省138万持证残疾人当中，拥有智能手机量仅60多万，占比仅43%左右，许多涉残服务事项不会办、不能办，残疾群众办事难是堵点，更是痛点；其次是自身造血功能差的问题。就业是最大的民生，也是增收的重要途径。据统计，全省138万残疾人中，劳动年龄段为53万，就业人数为30万，就业率仅57.1%；二是从政府侧的角度看，首先是主动感知服务难。全省每年新增持证残疾人10万人左右，致残原因可分为先天性致残和后天性致残,其中重大疾病、交通和工伤事故是引发后天性致残的重要原因，但由于缺乏多跨部门的数据支撑，难以第一时间做到新增残疾人主动感知服务，无法有效缓解致残家庭的经

4、济负担；其次是惠残政策精准发放难。由于缺乏助残数据库和政策兑现核心业务模块，惠残政策错发、漏发的现象时有发生，线下核对工作效率低，难以做到应发尽发、应享尽享；第三精准服务保隙难。面对残疾群众多样化的服务需求，缺乏数据和重大应用的支撑，难以全量收集残疾人的需求信息，难以第一时间发现因病因祸返贫的残疾人，难以第一时间给予上门精准帮扶。三是从社会侧的角度看，首先是社会助残难。社会组织助残机制还需进一步完善，助残志愿者队伍还要进一步壮大，企业爱心助残机制要进一步完善，无障碍环境还要进一步改进等；四是从企业侧的角度看，企事业安置残疾人就业的积极性不高。据统计，在全省302万家企业、1.1万家行政单位、3

5、.7万家事业单位、2.7万家社会团体、4.6万家民办非企业单位当中，按比例安置残疾人就业仅4万多家，安置残疾人数仅&5万人左右，占比偏低。在全省数字化改革启动之前，全省残联信息化系统中有中国残联信息化系统,基本状况调查系统、动态更新系统、事业统计系统以及XX数字残联应用系统和助残服务专区等，归集了近5000多万条数据。但根据省委数字化改革工作例会上提出的大脑建设要求相比，在统一规划和架构体系上、在数据全量归集、数据动态治理、模型更加科学、算法持续优化、实时动态感知等大脑建设的要求相比还存在差距，还没有通过数据清洗、标准核验、质量提升、类目管理等手段形成助残主题库、决策分析库以及共享交换库，助残

6、数据仓方面存在差距；同时由于缺乏算力、算法资源，没有形成一批核心业务模块，难以分析和挖掘数据价值，提供数据趋势和研判，对重大应用没有形成强有力数据支撑。2 .指导思想充分认识我省全面深化改革、共同富裕示范区重大改革和数字化改革一体融合的形势要求，以治理现代化水平提升为目标，践行以人民为中心发展思想为宗旨，运用数字化技术、思维、认知，强化集约、互联、协同工作，推进业务、技术、数据、服务融合、多维度横跨贯通，促进助残大脑建设为残联数字化改革发挥最大支撑效应。3 .基本原则一是需求导向。突出实战实效，围绕堵点、难点问题，坚持以用促建。坚持问题和需求导向，聚焦于治理端和服务端，基于多跨场景重大应用的建

7、设需求,强化针对性和有效性。二是统筹推进。坚持按照全省一盘棋要求，遵循“省级统筹、试点共建、全省共享”的理念，按照全省统一架构，加强多维集成，完善顶层设计，分步实施，持续提升。三是协同共建。技术与业务双向发力、融合推进，确保“大脑”建设始终服务全省残联系统数字化改革全局，建立跨部门、跨地域、跨系统的能力融合机制。4 .总体目标基于省一体化智能化公共数据平台，围绕残联业务领域特性，按照“全国领先、XX前列”的标准，建成基础扎实、反应敏捷、能力强大、安全可靠的助残大脑，实现一体融合，促进改革突破，有力支撑全省残疾人事业高质量发展，成为领域大脑建设典范。一是大脑要素汇聚。达成全省残联数据“全”汇聚与

8、“全”治理，实现数据融合。二是大脑能级跃升。促进大脑要素凝练和沉淀，融入大脑、增强大脑，初步实现大脑能力提升。三是大脑赋能彰显。围绕残联各条线的迫切业务需求，实现大脑强力赋能应用。（二）总体设计1 .整体框架基于全省数字化改革“四横四纵”基本架构，按照XX省“平台+大脑+应用”整体架构，构建助残大脑。依托省一体化智能化公共数据平台统一提供公共数据、知识、通用工具、算法、模型、算力等通用要素资源，作为助残大脑的基本依托；助残大脑建设重点是结合业务构建数据、知识、算法、模型等领域特色要素，形成智慧化能力，支撑场景应用建设，优化残疾人服务，辅助运行管理、决策指挥。围绕核心业务建立大脑的智能模块，支撑

9、核心业务智能化，形成的智能化要素反哺平台，助力提升平台的智能化水平。2 .实施路径依托省一体化智能化公共数据平台，建设以标准数据仓为核心基础助残大脑,着力形成助残领域运行监测分析、预测预警、目标管理的支撑能力，支持残联数字化改革重大应用。一是全量归集。强化数据积累，进一步推动残联内外部数据的汇聚、治理，夯实助残数据仓，并加快建设知识库、规则库，为大脑提供感知学习和模型训练的丰富数据资源。二是多维集成。不断集成知识、规则、工具、算法模型等要素，通过持续训练、学习、迭代升级，逐步形成大脑的智慧支撑能力。三是体系健全。围绕大脑建设及运行的实际需要，建立标准规范体系，以配套的机制、流程、规范等的建设，

10、推动数据的持续丰富、要素的迭代升级、应用的敏捷开发。3 .实施目标20XX年，大脑能力初步形成，基本满足残联核心业务运行监测分析、预测预警的支撑需求。助残大脑框架初步成型，数据治理体系基本建立,急需的工具、算法、模型沉淀完成，试点一批能力集成应用，初步搭建“大脑+应用”基本型。20XX年，大脑能力显著提升，全面支撑业务运行监测分析，预测预警能力显著增强。数据治理闭环高效运转，工具、算法、模型沉淀充实，智能A1支撑能力初步建成；试行核心战略目标管理，“大脑+应用”建设模式基本形成，全面覆盖核心业务领域数字化建设。到20XX年，大脑能力充分发挥，业务运行监测分析支撑能力全面形成，核心业务的预测预警

11、、战略目标管理能力显著提升，基本具备实现“三融五跨”的分析、思考、学习能力，充分体现能力集和动力源的功效作用。（三）本期建设内容助残数据仓依托XX省一体化智能化公共数据平台的数据支撑能力，充分利用数据回流,归集现有业务系统数据，以及横向对接教育、人社、医保、民政、卫健等部门数据，从“数据贴源层、数据标准层、维表码值层、数据明细层、数据汇总层、数据应用层”分层架构建模,构建省本级部门标准数据仓,统一全省残联数据标准，为助残大脑数据实时上报、业务数据分析提供主要的数据支撑，实现助残数据的可观、可控、可回溯。本项目建设内容为省本级标准化数据仓，不包括各地市、县（市、区）标准化数据仓建设；通过数据汇聚

12、、标准化、质量提升的数据全周期实施管理，形成数据汇聚库、标准库、决策分析库、主题库以及共享交换库。各地市、县（市、区）可按需根据统一标准自行建设。数据汇聚库数据汇聚库主要实现各部门交换、采集过来的原始数据的存储，保证业务数据的原始真实性。本项目汇聚库包括残联数据、社保数据、医保数据、法人数据、教育数据、卫健数据等。同时，通过汇聚库建设，形成IRS数据回流、前置库交换、接口对接、数据报送等多元数据归集机制。省本级根据数据汇聚需求，制定数据归集标准，可供县（市、区）按照数据归集标准向省级数仓归集数据。数据标准库根据业务数据规范性要求，对各项数据指标进行标准化转换和治理形成数据标准库。数据治理涉及信

13、息项包括数据字段名称、字段类型、长度、代码类型。决策分析库决策分析库存储各类分析专题，数据建模分析后，形成的结果数据，以及分析过程数据。例如：残疾人基本保障情况分析、残疾人就业创业情况分析、残疾人康复情况分析等。助残主题库主题库存储各类业务应用数据。例如：就业创业、维权保障、教育文体、智能化助残、残疾预防等主题数据。共享交换库通过建设共享交换库，基于全省统一的IRS系统，实现各类残联助残资源数据向其它横向、纵向部门进行数据交换。初步形成助残大脑标准体系信息资源标准体系。信息资源标准分体系包括XX省残联数字化改革信息资源采集、交换、共享等所需的标准与规范。体系主要依据信息资源标准化的基本原理和方

14、法，从残联行业信息资源整体统筹规划出发，面向XX省残联数字化改革一期核心建设内容，针对残联系统各项业务在信息化过程中涉及到的数据，采取统一制定、统一管理的办法，从而使得各级业务部门和相关机构对残联业务中的基本数据达成一致理解U数据交换标准体系。数据交换格式标准分体系主要包括：XX省残联数字化改革建设涉及的残联行业内部、上下级之间以及残联与企业、公众、其他政府部门、行业之间以网络为媒介进行交换的数据格式。其中包括XX省残联数字化改革建设所涉及的残联部门之间以及残联与企业、公众、其他政府部门、行业之间以网络为媒介进行交换的数据格式等。业务应用标准体系。业务应用标准分体系是XX省残联数字化改革各类应

15、用系统直接遵循或使用的标准与规范的集合，包括XX省残联数字化改革各种应用系统所涉及的标准规范，主要规定各业务系统的基本功能、业务流程、对外接口等内容，重点支持业务流程的统一和协同工作，支撑应用系统开发的一致性。1.助残数据指标管理系统将助残大脑对接残联现有业务系统数据，依托一体化智能化公共数据平台，横向对接教育、人社、医保、税务、卫健等部门数据，获取助残大脑所需核心业务数据，并通过数据汇聚、标准化、质量提升、标签化管理等形成数据汇聚库、标准库、决策分析库、主题库以及共享交换库，构建助残数据仓。为助残大脑数据实时上报、业务数据分析提供主要的数据支撑，实现助残数据的可观、可控、可回溯。(1)数据采

16、集汇聚实现不同类型数据源之间的异构数据传输，提供数据传输工具及交换监控，可定义数据归集任务(包含数据、数据目的、字段映射等)并查看任务执行列表及预览数据集。支持源表与目的表之间、源接口出参与目的表之间的字段映射配置。实现高效多源异构归集。主要功能有：数据库导入、接口导入、文件导入。数据库导入主要对数据库数据进行归集。可以进行不同数据库的异构数据归集。主要包括“创建任务、复制、启用、停用、删除、执行列表、预览数据集、搜素”等功能。接口导入主要对接口数据进行归集。可以将接口出参数据归集到数据库。主要包括“创建任务、复制、启用、停用、删除、执行列表、预览数据集、搜索”等功能。文件导入主要对非结构化文件数据进行归集。主要包括“创建任务、复制、启用、停用、删除、执行列表、预览文件目录、搜素”等功能。（2）数据融合治理数据资源管理1）数据源