XX省健康大脑项目-省级健康数据高铁项目采购需求.docx
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1、XX省健康大脑项目省级健康数据高铁项目采购需求一、项目概述1.1 建设背景略。1.2 建设目标聚焦全省卫生健康数据传输时效性、完整性、准确性不足等瓶颈,建设卫生健康领域贯穿省、市、县、乡、村五级的健康数据高铁。建立中医药数字化标准体系,打造XX省中医药标准化数据中心,打通医疗服务数据实时采集通路,推进全省医疗机构信息系统实时贯通,并通过加强数据治理,规范卫生健康数据归集与管理。在此基础上建立区域医疗机构协同、中医处方共享、中医数据互联互通的服务新体系,深化卫生健康数据跨层级、跨条线的交换和共享,夯实“健康大脑”底座,以数字赋能中医药事业发展,为卫生健康领域各类重大应用建设和运行提供基础支撑。1
2、.3 总体建设任务根据“健康大脑+”体系的整体规划和3个子领域的业务需求,建设基础数据管理服务、数据采集链路和云端交换存储,采用不同的方式按需对接数据源并进行数据集成和数据安全防护。管理医疗机构等业务实体信息,维护基础数据资源,分类制定数据归集标准规范和数据时效性要求,保障基础数据在各个业务条线中的唯一性、一致性和有效性。同时基于健康数据高铁集成、整合的医疗服务和公共卫生数据,依托“健康大脑”的数据中心和交换中心,以数字赋能中医药事业发展。1.4 建设周期本期项目的建设周期为合同签订后3个月以内,其中试运行期不小于1个月0二、总体要求2.1 总体设计要求2.1.1 系统架构要求该项目的建设需按
3、照XX省统一的政策制度和标准规范,建立完善的标准规范体系、安全保障体系和运营维护体系。同时根据XX省医疗机构信息系统实时贯通提升工程实施方案的总体架构设计要求,依托XX省医疗健康信息化现有基础,通过云、网、源三端来建设健康数据高铁省级通道的数据交换链路,搭建包含数据层、应用层、门户层和基础环境层四层架构的XX省健康数据高铁:(1)云端提供健康数据高铁的交换、计算和存储能力支撑。(2)网端为源端和云端提供安全可靠的网络服务。(3)源端向云端实时传输数据。2.1.2 技术路线要求(1)采用面向服务的体系结构(SOA)作为基础技术模型,使用组件化技术降低系统耦合性,提升系统的可维护性与可拓展性。(2
4、)采用主流开发语言,支持J2EE/JMS、WebSerVices、Web2.0等多种开发技术。(3)采用大数据技术体系,适应数据集中存储与高并发访问的技术特点。(4)采用国产分布式数据库,要求具备高可用、高并发的特性,支持海量数据的混合事务和分析处理。(5)支持虚拟化技术,提升硬件资源的计算能力。2.2 系统功能要求2.2.1 基础数据管理管理健康数据高铁的基础主数据,包括业务数据标准和机构索引信息等,为健康数据集成提供标准支撑,主要功能包括:1、基础数据管理结合省卫健委制定的医疗机构实时贯通提升工程的数据集规划,以及“健康大脑”3个子领域的业务需要,设计支撑数据集成的数据集以及相关的数据元值
5、域代码,并提供相关的管理功能:(1)数据集管理:维护数据集的基本信息,包括数据集标识、数据集名称、引用标准号等。(2)数据集和值域代码医疗服务数据集:包括西医门(急)诊病历,西医门(急)诊处方,中医门诊病历,中医门诊处方等。数据元值域代码:包括药物使用频次代码,药物使用剂量代码,中医病证分类与代码,中医四诊分类与代码,中药饮片编码,中药配方颗粒编码等。(3)数据元管理:维护数据元的基本信息,包括数据元标识、数据元名称、数据类型、表示格式、定义、允许值、默认填充值等。(4)值域代码管理:维护值域代码的基本信息,包括从属字典、代码值、值含义、说明等2、机构索引服务建设基础数据索引服务,管理医疗机构
6、的业务实体信息。(1)机构索引管理:维护医疗卫生机构的基本信息,并创建唯一索引,提供机构信息的导入导出功能。(2)业务域管理:维护使用机构索引的业务服务信息,包括业务代码、业务索引类型等。(3)索引映射管理:维护机构的唯一索引和业务索引的映射关系,支持批量操作。(4)数据服务支持:提供第三方系统的机构索引调用服务,包括机构信息、索引信息等数据的单个或批量查询,要求支持HnPAP1和SDK等调用形式。2.2.2 数据采集和交换建设健康数据高铁省级通道的数据采集链路,提供实时数据接入服务,并按需对已接入的数据进行更新,实现医疗机构信息系统数据实时采集,主要功能包括:1、日志同步服务提供基于日志的数
7、据同步服务,搭建单节点RPS5000的数据采集服务和TPS1OOOOO的数据迁移服务,能够通过读取、同步、加载和解析业务源端的数据变更日志,实现源端到云端的数据实时同步接入,提供医疗机构信息系统的数据实时采集能力。要求实现以下功能:(1)数源适配:实时捕获业务源端的数据变更日志,数据交换的源端适配MySQ1等目前主流的关系型数据库(服务),能够满足采用不同技术的异构系统之间的数据同步和交换。(2)日志还原:通过加载、解析等操作,将数据日志还原成数据流。(3)数据脚本:开发数据脚本,从日志的还原结果中提取出需要同步的数据,实现数据同步。2、消息传输服务提供基于WebSerViCe接口的数据传输服
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