XX市看病就医智享应用系统项目建设需求说明.docx
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1、XX市看病就医智享应用系统项目建设需求说明1 .项目需求说明及清单序号工作名称建设内容数量备注1看病就医智享应用开发预问诊服务1项体征信息查看、主诉信息查看、既往病史信息、中医体质信息、知识库管理、预问诊模版设置等,基于X里办开发个人体征信息填写、预问诊问答、主诉报告生成等预约住院1项住院信息完善、住院证卡片、住院须知提醒、入院时间修改、预约取消、短信提醒等,基于X里办开发医疗费用查询1项门诊和住院的每日费用查询、总体费用查询等功能智能随访1项随访管理、外呼方案管理、患者信息管理、电话呼叫调度、电话外呼、调查结果分析等功能,分中医和西医两个版本2医疗健康数据智能引擎开发门诊类服务1项预约成功通
2、知、停诊/改诊提醒、就医提醒、取号提醒、签到提醒、预问诊提醒、叫号提醒、缴费提醒、取药提醒、满意度调查等功能检查检验类服务1项检查化验缴费提醒、到院检查提醒、检查化验签到提醒、到检提醒、检后须知、检查化验报告通知、检查化验停检通知等功能住院类服务1项住院安排提醒、入院须知提醒、自助缴费提醒、检查化验提醒、手术提醒、服药提醒、用药提醒、复查提醒等功能引擎综合管理门诊、住院、检查等业务消息提醒配置合计2 .采购需求及技术要求2.1. 项目概况2.1.1. 建设背景近年来,卫生健康部门在信息化建设方面以卫生数据中心为核心,形成了包括以健康档案、健康XX和云影像等一系列应用。但是对照数字化改革新要求,
3、各项业务之间的整体性、协同性还不够,部门间“信息孤岛”和“烟囱林立”现象依然存在。尚无法达到市委市政府要求的“健康大脑+智慧医疗”场景要求,下一步将要通过数据汇聚、治理、关联、融合,构建-体化智能化健康感知决策系统,全面提升健康治理智慧化程度和现代化水平。数字化改革的不断深化,对卫生健康服务和协同能力也提出了新的要求。当前我市的卫生健康服务还没有达到数据流贯穿诊前、诊中、诊后等服务全流程,城市、社区和乡村等健康全场景也尚未融合,迫切需要建立面向政府部门、面向医疗卫生机构、面向医务人员、面向群众的数字健康协同应用场景,加快推动全民共享全生命周期高品质数字健康服务。目前在医疗卫生行业,卫生管理机构
4、和各医疗机构的应用系统规划和建设,多以满足本部门日常管理和上级部门业务需求为出发点,存在系统分散建设、分散应用和分散管理,由于各部门垂直管理,数据呈现条块分割,衍生出相应的监管应用也“各自为政”,如卫生质控、数字卫监等,缺乏有效的横向纵向跨部门业务数据汇聚机制以及应用的集成管理,管理层无法及时全面地了解卫生领域整体的发展形式,难以综合分析决策,给全局监管、统一调度、精细化管理造成了极大的影响。2.1.2. 建设目标2.1.2.1 .“健康大脑+智慧医疗”场景应用建设目标根据数字化改革的要求,统筹运用数字化手段,以梳理的问题需求为导向,围绕群众对便捷优质的医疗服务和健康管理的需求,按照“大场景、
5、小切口”和急用先行、成熟先行的要求,依托市智能公共数据平台和电子政务外网,升级新一代卫生业务专网,重构全民健康信息平台形成全市统一的健康大脑数据中心,新建健康大脑交换中心和云网中心,为健康大脑综合展示提供相应的数据支撑,同时,完成市健康医疗大数据平台向市智能公共数据平台迁移工作。在应用层面,通过建设看病就医智享、医疗急救智达、社区健康智管、中医中药智惠、卫生健康智治五大智慧医疗应用,推进医疗健康、医保、民政、教育、体育等多部门数据共享,实现“医、康、养、护”一体化服务,促使健康资源配置更加科学高效,社会公众获得感、满意度显著提升。2.1.2.2 .看病就医智享应用系统项目建设目标按照XX市“健
6、康大脑+智慧医疗”场景应用改革实施方案建设部署要求,依托我市现有的看病就医业务应用体系,通过院前、院中、院后各环节数据的资源整合、互通共享,建设看病就医智享应用和医疗健康数据智能引擎,实现诊前诊中诊后全流程智慧化医疗健康服务。2.1.3. 建设原则1 .统一性原则本平台建设应遵循统一领导、统一规划、统一标准、分步实施的要求,坚持以点带面、稳中求快地推进本平台建设。数据共享、数据标准和各类技术规范须遵循国际、国内有关技术标准,能够兼容不同业务平台,具有开放性。2 .可靠性原则通过多种安全技术手段和防护手段,保证数据自身的安全性,保证服务不中断,数据不泄露。增强系统容错能力,关键设备或设备核心部件
7、须设计冗余,确保平台的稳定运行。3 .可扩展性原则充分考虑数据共享和应用需求,强调平台的可扩展性、政策发展的适应性;在结构、容量、通信能力、平台升级、处理能力、数据库、二次开发等方面具备良好的可扩展性和灵活性;数据存储结构设计合理、规范,同时具有可维护性;平台功能采用参数定义及生成方式以保证其具有普遍适应性。4 .先进性和实用性原则大数据技术发展日新月异,因此不仅要保证所采用技术的先进性,而且要保证技术方向的正确性。采用成熟、先进的技术以适应未来数据应用发展和技术升级的需要,使平台架构体现在一段时期内保持技术上的先进,并具有良好的扩展潜力。在平台设计过程中,坚持“共享、安全、实用、先进”原则。
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