西安工程大学《数据可视化技术》大作业.docx

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1、数据可视化技术大作业学院：计算机科学学院专业班级：任课老师：学生姓名：学号：一、大作业内容:结合自己课堂中对数据可视化基本概念和理论的理解，通过了解大数据行业可视化行业案例，利用所学可视化模型和方法，针对厦门大学图书馆真实数据，使用掌握的可视化工具，完成厦门大学图书馆数据分析与可视化大作业。完成2017年厦门大学图书馆数据分析：(共做6个，红色必做)(1)2017年借阅量最多的前20位读者：按图书证ID排序(2)2017年文学类(I类)借阅量最多的20种图书书名(3)2017年社科类(A、B、C、D、E、F、G、H、J、K类)借阅量最多的20种图书(4)2017年自科类(N、0、P、Q、R、S

2、、T、U、V、X类)借阅量最多的20种图书(5)2017年外借文献各大类分布：按中图法22个大类统计(6)各学院2017年外借文献数量分布(7)2017年有外借记录的读者中男、女读者各占比例？(8)女性读者2017年外借文献的分布情况(9)男性读者2017年外借文献的分布情况(10)各馆藏室外借数量占比(H)各师生类型(本科生、研究生、老师)外借数量占比(12)各馆藏室2017年文献流通率：外借馆藏数量/馆藏数量(13)各出版社地理位置和出版数量二、大作业要求(1)数据可视化背景和意义论述数据可视化技术基本概念、理论以及利用数据可视化技术对图书馆数据进行分析以及可视化的意义。(2)相关案例论述数据可视化在我国各行业中的应用，所取得的科技成就以及先进领域的成果。(3)数据分析完成图书馆数据分析，粘贴数据分析代码并表明注释，针对分析数据选择可视化图表，说明选择原因。(4)数据可视化选择可视化工具，完成可视化大屏展示。(5)分析与总结对可视化大屏展示数据进行分析，得出分析结论，并对工作进行总结。三、时间要求大作业提交时间在7月10号之前。将电子版统一上交电子版以word文件命名为学号+姓名格式。