XX市XX医院DIP数据治理项目建设要求.docx
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1、XX市XX医院DIP数据治理项目建设要求一、项目背景近年来,医保定点医院在省市医保部门实行I)IP(病种分值付费)支付政策制度的新形势下,医院的医保管理不得不快速进入精细化管理新时代,但是,XX地区医院普遍存在医院医保工作人员数量不足、专业程度不高、指导临床能力不到位,很容易出现违规和超额而被医保扣罚巨额费用,影响医院的经济收入和医保管理年度考评成绩。特别是政府2023年3月份再次出台医保住院DIP结算升级版新规则,与第一版DIP结算办法的规范规则有重大变化,且追溯回2023年1月起按新规则结算医保住院患者医疗费用,业内人士都担心2023年更容易出现医保违规和超额。我院于2023年开展了第一期
2、医保DIP专家数据治理,效益良好,但仍需抓紧加强医院医保DiP结算管理,基于2023年医保新局面开展第二期医保DIP专家数据治理,科学应对DIP新规。很多大医院实践经验表明,最能取得理想效果和长期可持续效益的办法是引进医保DIP专家资源帮助医院进行数据治理,核心措施包括四方面:1 .梳理XX医保DIP政策并转化为病例审核的基本规则。2 .总结本院历年(2019年2023年)医保DIP管理和数据治理过程中发现的常见问题及其纠偏纠错经验,形成病例审核的本地特殊规则。3 .将基本规则和本地特殊整合并智能化,开发出病历审核的专用数据模型。4 .对2023年全部住院病历数据按专用数据模型处理后,基于本院
3、历年(2019年“2023年)医保DIP数据治理实践过程确认的专家评审流程,进行专家团队初审、复审和集体终审。二、项目目标组建高水平专家团队,应用专业化、智能化的技术工具手段,辅导协助采购人在本地医保部门规定时间内高质量完成2023年全年医保DIP数据治理及病例质控分析和专家评审,对可疑低标准入院、病种入组高套和低套等行为进行纠偏纠错等和有关专业岗位人员DIP业务能力培训等工作。三、服务内容1梳理XX医保D1P政策,归纳整理D1P相关政策性要求及其结算逻辑,列出政策性基本规则(需提供承诺函,格式自拟)。2 .分析本院历年(2019年2023年)医保DIP管理和数据治理过程中发现的常见问题及其纠
4、偏纠错经验,总结归纳形成病例审核的本地特殊规则。3 .将基本规则和本地特殊规则整合建立总规则库,开发出有一定智能化程度的病例审核专用数据处理模型,并就基本规则和本地特殊规则对对医院管理层和医护人员进行辅导培训。4 .DIP病例数据专家评审服务对2023年全部住院病历数据按病例审核专用数据模型处理后,基于本院历年(2019年、2023年)医保D1P数据治理实践过程确认的专家评审流程,组织D1P专家团队对全院D1P病例(每年约3万名住院病例)的病例评审及病种入组优化开展进行专家团队初审、复审和集体终审工作。团队负责收集和清洗D1P结算所需数据,运用人工智能技术辅助专家分析和评审DIP申报病例,对筛
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