XX区数字法治“一屏两端”试点（五色预警）项目采购需求.docx

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1、XX区数字法治“一屏两端”试点（五色预警）项目采购需求一、项目背景略。二、建设需求一屏两端综合应用建设包括区级自建和省统建代建两个部分。（一）区级自建包括应用及展示的业务功能和应用后台管理部分，业务功能包括一屏两端功能、五色预警（升级）、重大预测预警、重点风险库综合应用，应用后台管理包括数据治理与对接、评估数据校验、预警任务管理、预警报告管理，建设内容如下：2.1一屏两端驾驶舱承接省一屏两端架构，并形成XX特色的“1+4+6”整体架构，形成“一个指挥调度”、“四个跑道”、“六大体系”三大综合能力。建设内容详情如下：（1）首页驾驶舱可实现“一个指挥调度”、“四个跑道”、“六大体系”三大界面功能跳

2、转。同时根据XX自身建设基础，实现“社区矫正”、“人民调解”、“省矛调”、“一码解纠纷”、“民呼我为”五大民生应用的跳转。（2）指挥调度驾驶舱界面对接“小脑+手脚”指挥平台驾驶舱页面，并实现实时跳转，切实发挥实战指挥调度作用。（3）四个跑道驾驶舱界面1）平安指数根据XX自身考核要求,对下属七个街道的平安指数进行展示，并形成排行。2）工作动态可以滚动显示，点击查看XX区各政府部门工作动态详细报表内容。3）工作专报可以滚动显示，点击查看XX区各政府部门工作专报详细报表内容。4）晾晒台实现“五阶管理”中，将XX区的金银铜奖项目列表展示。5）理论成果实现区理论成果相关文件实时展示，并可及时更新。6）制

3、度成果实现区制度成果相关文件实时展示，并可及时更新。7）平安基础工作对五色预警指标等指标进行汇集与展示。新增XX区指标。8）执法与司法对公检法司指标等指标进行汇集与展示。新增矫正人数指标。9）风险识别与管控对平安E库数据指标等对社会产生重大影响的事件进行实时风险识别管控。新增预测指数，预警指数。10）监督与服务对法院重点关注指标等公共服务公民感知度指标进行统计与展示。（4）六大体系驾驶舱界面1）平安态势根据XX区自身平安指数考核要求，汇集各条线数据并通过相关算法计算平安态势指标，实现上屏展示。平安五色图依据“平安XX”社会治理五色预警系统，计算各个镇街的综合评估指数，并进行展示。2）小脑加手脚

4、对今日收案数、办理中、今日办结数等进行数据统计及分析，并在大屏端进行透出。风险E库对平安XXE库数据驾驶舱对接指标等指标进行数据统计及分析，并在大屏端进行透出。3）信访维稳预警对客户后台录入指标等指标进行数据统计及分析，并在大屏端进行透出。多跨风险预警基于模型计算，对客户后台录入指标进行预警。4）平安法治核心指标对接省级需求，对平安考核驾驶舱数据指标进行统计及分析，展示核心指标并实现大屏端透出。22五色预警（升级）承接平安XX社会治理五色预警系统建设，在五色预警事件维度、评估能力等方面进行了进一步升级。（1）五色预警事件维度升级从以往访源、黄赌毒、偷盗、纠纷警情、电诈、火灾、交通亡人、命案的八

5、个维度，增加欠薪警情、欠薪纠纷、安全事故三个维度，共11个维度，以十一类社会治理重点事件为中心为分类，通过各类事件综合评估模型计算评估指数，并进行指数排名。1）欠薪警情指数模型将区域欠薪警情事件量进行大数据赋分，整合常口、流口、企业、地址评估指数模型要素，通过数据化二次建模，形成欠薪警情评估指数模型。欠薪警情模型欠薪警情数据初筛列表欠薪警情指数计算模型输出2）欠薪纠纷指数模型将区域欠薪纠纷事件量进行大数据赋分，整合常口、流口、企业、地址评估指数模型要素，通过数据化二次建模，形成欠薪纠纷评估指数模型。欠薪纠纷模型欠薪纠纷数据初筛列表欠薪纠纷指数计算模型输出3）安全事故指数模型将区域安全事故事件量

6、进行大数据赋分，整合常口、流口、企业、地址评估指数模型要素，通过数据化二次建模，形成安全事故评估指数模型。安全事故模型安全事故数据初筛列表安全事故指数计算模型输出（2）五色预警评估能力升级实现评估数据校验、评估数据校验任务发布、下发评估数据事项清单、评估数据事项清单查看、异议数据处理结果统计跟踪、异议数据上报处理、事项清单批量导出导入等功能。利用同一地址库建设成果，实现数据90%以上由算法自动落地到最小的治理单元网格，将依靠算法无法落地的剩余10%数据通过人工校验进行补充落地，达到精准的数据投放与治理。2.3 重大预测预警为解决XX区隐患消除难问题，切实降低火灾、交通亡人、安全事故、电信诈骗等

7、社会风险重点事件频率，根据XX特色要求建设重大预测预警驾驶舱，对上述重点事件形成预测趋势图，排名图等，并在大屏端进行透出。(1)重点事件对火灾、交通亡人、安全事故、电信诈骗等重大事项进行预测预警。火灾方面，对火灾相关指标进行数据汇集。交通亡人方面，对交通亡人相关指标进行数据汇集。安全事故方面，对安全事故相关指标进行数据汇集。电信诈骗方面，对电信诈骗相关指标进行数据汇集。(2)趋势预测重点事件同比趋势变化图重点事件环比趋势变化图重点事件数量统计重点事件办结量统计重点事件办结率统计重点事件数量排名重点事件数量分析事件接收量统计事件办结量统计事件办结率统计(3)重点事件实时预防各类重点事件信息实时展

8、示各类重点事件实时排名处理进度实时跟踪今日热点分析2.4 重点风险库综合应用(1)重点风险库综合应用1) PC管理工作台社会稳定风险隐患实现对社会稳定风险隐患类事件的事件查询、事件录入、工作记录、统计分析。重点安全生产风险隐患实现对重点安全生产风险隐患类事件的事件查询、事件录入、工作记录、统计分析。重点人员教育维稳实现对重点人员安全维稳类事件的事件查询、事件录入、工作记录、统计分析。信访积案实现对信访积案类事件的事件查询、事件录入、工作记录、统计分析。2)移动端驾驶舱首页实现对社会稳定风险隐患、重点安全生产风险隐患、重点人员教育稳控、信访积案四个库的事件录入、数据分析、事件详情查看。事件查询支

9、持通过移动端对社会稳定风险隐患、重点安全生产风险隐患、重点人员教育稳控、信访积案的相关事件进行查询。事件录入政府人员可通过移动端对事件进行录入。工作记录事件处理人可直接通过移动端填写工作记录。统计分析支持通过移动端对社会稳定风险隐患、重点安全生产风险隐患、重点人员教育稳控、信访积案进行分析。统一认证为整个应用建立统一的身份配给和身份认证体系，实现用户身份和权限的动态同步，提高系统可用性、安全性和用户使用的方便性。用户中心对接“X政钉”组织用户信息，完善组织架构及用户权限体系，搭建协同处置用户服务中心。3)数据大屏展示社会稳定风险隐患、重点安全生产风险隐患、重点人员教育稳控、信访积案四个库的事件

10、信息、分类统计、处理情况等，并对事件个维度信息进行分析。4) X政钉对接移动端与PC工作台建设完成后与X政钉打通，作为其中的一个应用集成到X政钉客户端，各体系与X政钉保持一致。2.5 数据治理与对接将归集的数据，按照归集的案事件进行数据和指标分解，形成区、镇街、村社形成三级数据治理。以平安法治应用为导向，设置数据处理环节，逐步对数据进行萃取，提炼数据价值，并形成社会治理人、房、企、事、物、地、指标、考核专题库，实现对上层提供数据服务的能力。同时提供WEB视图，按照权限划分，支持各级用户对治理后数据进行查看。具体建设内容如下：（1）数据获取1）数据调研对需数据对接的各个部门的业务数据情况、接入系

11、统、系统数据项等进行调研，形成调研报告，并对涉及的业务对象、业务范畴等进行梳理，形成数据归集方案。2）数据采集基于数据归集方案和授权采集的系统清单，通过数据开发平台进行数据同步任务开发和采集策略配置，采集需要归集的各部门信息化系统数据。3）数据入库根据数据调研后形成的数据归集方案和具体的数据项信息，进行建表，并根据实际数据量情况,进行增量采集设计和任务开发,实现数据统一汇总至原始库，为上层数仓建设提供数据支撑。（2）数据治理1）数据拉链对于采集过来的增量数据，按需进行拉链表的设计和开发，以最优的方式存储历史数据和增量数据，可以生成任意时间点的数据快照；同时将生成一份最新的数据副本，提供给后续数

12、据开发使用。2）数据建模根据业务需求和标准规范进行数据模型的设计、开发。包括从数据库中的元数据直接获取生成数据模型；通过元数据比对进行数据模型的更新；原始库、专题库等的数据模型设计。3）数据审核配置数据质量审核任务，对不同来源的采集数据进行质量监测，如数据完整度、数据准确率、数据重复量、字段空置比例等，自动审查数据质量问题并生成审核报告。4）数据清洗配置数据清洗任务，对数据审核筛选出的不符合标准的数据进行清洗操作，主要包括对冗余数据去重、错误数据修正、值域数据映射、缺失数据的完善，以及对无法进行清洗的数据整理。5）数据转换配置数据转换任务，在数据清洗后，根据实际的业务需求，对数据字段进行加工和

13、转换处理，包括字段映射、字段拆分、字段合并、字段补充、值域翻译等工作。6）标准层加工配置标准层数据库写入任务，将清洗、转换之后的基础库数据，按照业务标准规范进行设计，导入对应的标准层数据库表,保障相同业务对象数据项的标准、统一，为大数据计算和应用提供标准数据资源。7）数据融合配置数据融合任务，依托数据建模创建的数据融合模型，将来自不同数据源的同一类业务数据进行多来源整合合并，确认数据的产生源头部门，在其数据的基础上从记录级进行数据的合并，从字段级进行扩展字段的补充，并对冲突进行分析处理。8）主题层加工配置专题库加工任务，依托主题数据加工模型，创建面向主题组织数据的专题库和业务表。主题层数据通常

14、是星状和雪花状数据，从数据粒度讲，它是轻度汇总级别的数据，已经不存在明细的数据了，从广度来说，它包含了所有业务数据。9）数据指标开发配置数据指标库，对大屏、驾驶舱等需要展示的数据指标，结合数据仓库中实际归集、治理的数据进行分析，按照指标的业务逻辑进行数据指标的开发，并根据指标的层级、业务、逻辑关系，生成指标的最终结果或中间结果，以提供给应用使用。10）数据质量对各阶段数据进行质量监测，如数据完整度、数据准确率、数据重复量、字段空置比例等，审查数据质量问题。（3）数据编目1）数据资源编目根据线下复核、审查的基础类、主题类和部门类的政务信息资源，进行资源编目和目录注册。2）数据资源目录的管理维护基

15、于数据共享交换平台目录管理系统，承担政务信息资源目录、发布查询、维护更新等日常管理工作。3）数据目录更新配置和维护数据目录更新服务流程，支撑各责任部门对本单位发布的政务信息资源目录进行及时更新维护。4）数据目录编制发布配置和维护数据目录编制发布流程，为政务信息资源目录编制发布提供流程支撑服务，涉及前期准备、目录编制与报送、目录汇总与管理、目录更新、目录详细设计、目录发布、目录生成等七个过程的支撑服务。（4）数据共享1）数据接口实施通过治理平台对需要使用到的所有指标进行指标名称、统计逻辑、输入参数、输出参数、查询条件等配置，生成API接口服务，完成测试和进行发布申请，并提供数据接口调用文档，提供给开发或第三方使用。2）数据交换实施分析数据交换需求，设计数据交换方案，并通过治理平台进行数据交换任务的开发，实现数据的交换共享。（5）数据专题库1）平安法治基础库以统一地址库为基础，按照各类案事件建立专题事件库，并以事件类型定义事项内容。2）平安法治专题库基于平安法治管理和