人工智能服务平台.docx

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1、数据采集汇聚平台核心功能指标如下：(1)支持通过服务接口的方式实现对第三方业务系统的实时采集与汇聚；(2)支持通过数据库表和数据视图的方式实现对主流数据库和数据源的按规则定时采集与汇聚；(3)支持通过多类型文件导入或填报的方式实现对外部数据信息的人工或半自动汇聚；(4)支持对采集数据的按规则初步自动清洗。人工智能服务平台1系统支持科研项目的全流程管理，包括项目参与角色、项目数据管理以及分析建模任务的管理。2系统支持影像数据的手动标注、半自动标注和自动标注，并可进行影像标签的管理。3系统支持可视化、零代码，引导式的机器学习和深度学习建模流程，辅助用户快速搭建人工智能模型。4系统配备医学科研知识库

2、，在数据分析流程中针对统计和模型配置进行校验。5系统支持多种图表的自动化输出，满足用户个性化的科研需求。6平台支持单序列和多序列的阅片，并提供多种影像阅片工具，包括序列筛选、布局切换、隐藏/显示DICOMmeta信息、快速调窗工具、自定义窗宽窗位配置、缩放和移动工具、自动生成MPR、图像翻转工具等。7支持针对一个影像检查数据同时管理多种标注分类的功能。8支持手动勾画工具，包括框选勾画、涂抹、画圆、画框等；支持勾画结果的删改，包括框选删改、涂抹删改、按层面删改。9支持套索和插值等半自动标注工具，套索工具为用户勾勒病灶的大概范围后可自动根据图像信号差异进行精准勾画，插值工具为用户任意勾画两层后，两

3、层中间的层面将自动进行插值勾画。10系统内置多种人工智能自动分割模型，支持CT、MR等多种设备不同解剖结构的自动分割，同时可提取分割结果的量化特征，用户也可手动修改自动分割的结果。11支持多种图像预处理方式，覆盖firstorder、shapebased(2D).shapebased(3D)、G1CM、G1DM、G1R1M、G1SZM、NGTDM、ShaPe等组学特征共可以提取1688种组学特征。12支持图像标准化、重采样、归一化等预处理方案。13支持组学特征数据的下载。特勤人员健康个性化服务应用1健康指数采集：支持平台自动采集健康数据，或通过客户端手动录入健康数据。2个人健康视图：支持通过对接各机构数据建立个人健康档案库，通过设置权限查看个人健康视图。个人健康视图包括人员基本信息、历次就诊信息、住院信息、检查检验信息、随访录信息等。3健康管理咨询：支持分层级提供健康管理、健康分析、健康咨询、健康评估服务。4系统管理：支持单位管理、报告管理、档案管理等。支持数据接口：健康服务系统、体检系统、健康监测设备等相关系统接口。