产业构造对经济增长的影响分析.docx
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1、分析产业构造对经济增长的影响XX市近年来随着经济迅猛开展,经济实力不断增强。经济开展以经济增长为前提,而经济增长与产业构造变动有着密不可分的关系。在一定条件下,产业构造变动是经济增长的根基,是促进经济增长的主要因素。强调产业构造的转变也是当前经济增长的开展要求。本文采用1985年至2014年的统计数据,通过建设多元线性回归模型,运用EVieWS软件,建设计量经济学模型,研究三大产业的增长对西安市经济增长的奉献,从而得出调整产业构造对转变经济开展方式,促进XX市经济可持续开展的重要意义。关键司:经济增长、产业构造、回归分析、模型检验目录绪论1(一)问题的提出及研究意义11 .问题的提出12 .研
2、究意义1(二)研究思路1一、XX市经济现状2二、数据收集及模型设定2(一)数据收集与处理2(二)模型的设定4三、模型参数估计4四、模型检验5一)经济意义检验5(二)统计检验61 .拟合优度检验62 .F检验63 .t检验6(三)计量经济学检验64 .解释变量间的多重共线性检验65 .自相关性检验76 .异方差性经历7五、根据数据进展对GDP的影响分析8六、对策建议9(一)转变经济开展方式,推动产业优化升级9(二)加大对农业的投入,调整农业内部产业构造9(三)坚持走新兴工业化道路9(四)积极推进服务业开展及转型10(五)注重发挥市场机制的作用10一问题的提出及研究意义1 .问题的提出经济增长是指
3、在一个较长时间跨度上,一个国家人均产出(或人均收入)的水平持续增加。经济增长率上下表达了一个国家或地区在一定时期内经济总量增长速度的快慢,也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。而决定经济增长的直接因素有投资量、劳动量和生产率水平。用现价计算的GDP,可以反映一个国家或地区的经济开展规模,用不变价计算的国内生产总值可以计算经济增长的速度。它构成了经济开展的物质根基,而产业构造的调整与优化升级对于经济增长甚至经济开展至关重要。传统的经济增长理论是在竞争均衡的假设条件下,认为经济的增长是各种生产要素投入的结果,总产出函数是资本积累、劳动力增加以及技术变化的长期作用结果。而构造主义非均衡增
4、长理论则认为传统经济增长理论关于竞争均衡的假设在实际中并不成立,构造主义理论认为,实际中这种竞争均衡的假设是不可能存在的,由于各个部门的生产技术、产品需求、要素供应等都是各不一样的,生产要素在不同的部门其报酬率必然也就不一样,这样一来,生产要素在不同部门之间的流动会使得总产出增加,因而产业构造变动会促进经济增长;反过来,经济增长在不同部门间也是不完全均衡的,经济的增长也会影响到产业构造的变化。2 .研究意义20世纪以来,产业构造调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。一个地区产业构造的状态和优化升级能力,是经济开展的重要动力。推进产业构造优化升级,形成以高新技术产业为先
5、导、根基产业和制造业为支撑、服务业全面开展的产业格局。推动产业构造优化升级,这关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。产业构造优化升级对于促进西安市经济全面协调可持续开展具有重要作用。二研究思路本文主要研究西安市产业构造对经济增长的影响,内容涉及统计学,计量经济学等学科领域。运用计量经济学知识,建设适宜的模型,利用EViewS6软件进展求解、检验,分析第一、二、三产业对西安市经济增长的影响,得出相应的结论,并提出相应的政策和建议,实现经济的快速开展。首先提出了本文要研究的问题及其现实研究意义,凸显本文的研究价值。简述现西安市产业构造及经济状况。从西安市统计局获取数据并处理,建设多元回归模型,进展
6、参数估计,得出回归方程。分别进展经济意义检验、统计检验、计量经济学检验并对结果进展分析,根据上述研究,对提高西安市经济增长提出建议和对策。一、西安市经济现状西安处于关中平原的中部,是陕西省的政治、经济和文化中心。近年来,随着国家西部大开发战略的深入推进,西安经济社会进入了快速开展的新阶段,经济总量扩张迅速,综合实力得到了明显增强,特别是2010年以来,西安市生产总值出现了持续快速增长的良好势头。从总体上看,西安市的产业构造正在向着更加合理的方向开展。西安第三产业总量偏小、但增速快、开展潜力较大.随着城市化进程的加快,西安的科技、旅游、文化优势产业等正带动城市第三产业的蓬勃开展,第三产业开展潜力
7、较大。二、数据收集及模型设定一数据收集与处理由西安市统计局官网得到以下数据:表2-11984-2014年西安市生产总值表(本表按当年价格计算)单位:亿元年份Year生产总值GrossDomesticProduct第一产业PrimaryIndustry第二产业SecondarjtIndustry第三产业TertiarjIndustry198444.147.4524.1712.52198557.588.7630.8317.99198665.789.5933.8622.33198780.1610.7337.6931.74198899.2211.4746.5841.171989109.3812.784
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