CN216067465U-基于惯性传感器的医用体感机器人系统.docx
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1、CN 216067465 U权利要求书1/1页(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)实用新型专利(10)授权公告号 CN 216067465 U(45)授权公告日2022.03.18#(21)申请号 202120896099.3(22)申请日 2021 .04 .27(73)专利权人北京科技大学顺德研究生院地址528300广东省佛山市顺德区大良致慧路2号专利权人北京科技大学(72)发明人李建伟 张鸿宇 杨国庆 高园(74)专利代理机构北京市广友专利事务所有限责任公司11237代理人张仲波邓琳(51)Int.CI.B25J 9/16(2006 .01)B25J 3/00 (2006 .01
2、)G01C 21/16 (2(X)6 .01)G08C 17/02(2006 .01)权利要求书1页说明书4页附图I页(54)实用新型名称基于惯性传感器的医用体感机器人系统馍性W5X101殿出处找镀块102机器人2(57)摘要本实用新型公开了一种基于惯性传感器的医用体感机器人系统,所述系统包括手部可穿戴设备、机器人和蓝牙模块;所述手部可穿戴设备为可穿戴式手套,所述手部可穿戴设备上布置有惯性传感器,所述惯性传感器用于实时捕获使用者的手部姿态信息,并通过所述蓝牙模块传输给所述机器人,所述惯性传感器为三轴加速度计和三轴陀螺仪构成的六轴惯性传感器;所述机器人上设置有传感器组,所述传感器组用于采集所述机
3、器人的实时状态信息,并通过所述蓝牙模块反馈给所述手部可穿戴设备,以供使用者查看。与现有技术相比,本实用新型能够检测更加精细的手部动作,检测设备灵巧便携,使用低功耗蓝牙技术进行信息传输,节约了资源,提高了工作效率。1 .一种基于惯性传感器的医用体感机器人系统,其特征在于,包括手部可穿戴设备、机器人和蓝牙模块;所述手部可穿戴设备为可穿戴式手套,所述手部可穿戴设备上布置有惯性传感器,所述惯性传感器用于实时捕获使用者的手部姿态信息,并通过所述蓝牙模块传输给所述机器人,所述惯性传感器为三轴加速度计和三轴陀螺仪构成的六轴惯性传感器;所述机器人上设置有传感器组,所述传感器组用于采集所述机器人的实时状态信息,
4、并通过所述蓝牙模块反馈给所述手部可穿戴设备,以供使用者查看。2 .根据权利要求1所述的基于惯性传感器的医用体感机器人系统,其特征在于,所述三轴加速度计为MEMS加速度计,所述三轴陀螺仪为MEMS陀螺仪。3 .根据权利要求1所述的基于惯性传感器的医用体感机器人系统,其特征在于,所述蓝牙模块采用CC2541低功耗蓝牙模块,通过蓝牙4.0协议进行通信传输。4 .根据权利要求1所述的基于惯性传感器的医用体感机器人系统,其特征在于,所述机器人上设置的传感器组包括温度传感器、湿度传感器、超声波传感器。5 .根据权利要求1所述的基于惯性传感器的医用体感机器人系统,其特征在于,所述机器人包括主控模块,所述主控
5、模块采用意法半导体ST的STMF103芯片作为控制核心,所述芯片以ARM Cortex- M3作为内核,频率72MHz ,内部自带265KROM和48KRAM ,通过外扩的Flash芯片,具有1MB的用户程序储存空间;所述芯片同时具有16路IO输入、16路12位精度的ADC接口、1个支持级联的CDS系列数字舵机接口以及一个蓝牙无线传输模块,同时还具有12路可配置的外部中断输入接口。6 .根据权利要求1所述的基于惯性传感器的医用体感机器人系统,其特征在于,所述手部姿态信息包括手掌的朝向信息和手指的弯曲动作。CN 216067465 U说明书1/4页基于惯性传感器的医用体感机器人系统技术领域()(
6、)()”本实用新型涉及医疗器械技术领域,特别涉及一种基于惯性传感器的医用体感机器人系统。背景技术100021中国机器人市场需求十分庞大。迄今为止,中国已经连续7年成为全球第一大工业机器人应用市场,约占全球市场份额三分之一。其中,医疗行业又是机器人近年来发展最快的应用领域之一。相较于其他应用领域,医疗领域具有自身的独特性,其诸多场景都存在危险或琐碎的工作,医护人员需要更安全、更高效的工具保障自己的人身健康安全。再者,新冠肺炎疫情爆发以来,医院对消毒机器人等机器人的需求呈爆炸性增长,减少线下接触成为人们的一种共同默契,大大加速了机器人替代人工的趋势。因此医疗领域对高精度性二高可靠性的机器人的需求始
7、终居高不下,持续增加。0003 从技术背景上来讲,针对人机交互技术,国内外早有研究。例如,胡星晨、李波在2020年提出的基于Kinect的体感交互机器人(电子测量技术,2017, 40(08):139- 143),利用Kinect的骨骼追踪功能,追踪并绘制人体全身骨架信息,然后通过蓝牙接口将追踪到的人体关节角信息发送给机器人,从而使机器人模仿人的动作,实现了体感交互。0004 然而,现阶段体感技术的应用也存在一些不足之处。首先,已有技术中大多采用光学感测,如微软的Kinect、大疆的尧Spark ,这些基于视觉识别的技术虽能识别人的动作,但检测设备大多不灵巧,存在体积大、结构复杂的问题,不符合
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