2023《基于大数据的博客莱装备大客户营销策略优化研究》开题报告文献综述6800字.docx
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1、研究生姓名导师姓名论文题目基于大数据的博客莱装备大客户营销策略优化研究计划完成初稿时间2023年10月31日计划定稿时间2023年12月31日选题来源自选口导师课题一、选题依据(-)研究的背景和意义大数据技术的发展和普及,使得企业对客群的精准营销带来了新的可行性,企业可以利用用户大数据和大数据技术,对用户进行精准营销定位,对细分用户进行精准的营销活动和品牌宣传。在合适的时间,用合适的方式,把合适的产品和活动推送给有需要的客群,增加销售量,这就是大数据精准营销的精粹。本文以“基于大数据的博客莱装备大客户营销策略优化研究”为题,深入分析博客莱装备所大客户营销现行营销方式中所存在的问题,优化博客莱装
2、备现有的营销方式来革新传统营销模式,对博客莱装备的发展以及成长具有十分重要的意义:(1)理论意义。本研究以营销学、人力资源学理论为指导,将人才发展理论、营销策划理论、渠道行为理论、大数据理论引入对博客莱装备大客户营销策略优化的研究中,探索博客莱装备大客户营销策略优化路径,同时本研究的理论意义包括本文在研究过程中以博客莱装备大客户营销策略作为研究对象,并且采取科学合理的手段对大数据背景下企业目前的大数据业务应用及发展情况进行了分析,给博客莱装备大客户营销策略以及相关的业务发展策略提供了一定理论基础。(2)实践意义。本文基于科学办法对博客菜装备大客户营销策略所处的环境进行了分析,在此基础上针对具体
3、的问题提出了具有针对性的发展策略。通过借鉴国内外大客户销售的营销经验,对博客莱装备大客户的营销策略优化加以探索,解决了博客莱装备在大客户营销方面存在的问题以及瓶颈,帮助博客莱装备突破固化的营销思维,发挥大数据营销的优势。采用科学合理的方法对博客莱装备企业目前具有的优势资源进行充分利用,另外,也可以为其他类似的机器人企业的发展提供一定的发展思路。(二)国内外文献综述1 .国外文献综述(1)关于大数据的研究Rong.Y认为大数据分析的应用,创新和变更比数据本身更为重要。大数据的概念在2012年变得很流行,就像所有新事物的出现一样,对大数据概念的理解和定义缺乏公认的观点并且相对模糊。V1adimir
4、.K认为,大数据是“在一定时间内无法用常规软件工具捕获,管理和处理其内容的数据集合”。美国国家科学基金会(NSF)将大数据定义为“由科学仪器,传感器设备,互联网交易,电子邮件,音频和视频软件以及网络点击流产生的大规模,多样化和复杂的数据源。”,长期分布式数据组”。王明华,李宝儿指出这些表达从不同的角度有自己的重点。尽管对该概念的理解有很大不同,并且远未达成共识,但人们对大数据的特征有相对一致的看法。他们已经开始关注大数据对机器人行业的影响。FarShid.A大数据带给机器人行业和新业务格式的机遇充满了期望,大数据的研究和应用也已成为时代的热点。它在信息技术研究和应用领域中很流行,并且在完善机器
5、人公司策略时已经引入了措施。在大数据的背景下,企业营销策略的调整也面临挑战和机遇。(2)关于大客户营销的研究Chiang(2018)通过整合公司后台的客户信息数据,并利用大数据技术手段构建新型的大客户关系管理系统,新型系统的分析功能以及相关大客户信息数据的呈现能够为公司实施精准营销提供很大的帮助Semhi1等(2023)认为怀特卡托智能分析法(WEKA)的精度、查全率等均优于其他同类定量算法,通过借助WEKA数据挖掘技术提取目标大客户的购买意图,预测目标大客户的购买决策,为实现产品的营销奠定基础。(3)关于大数据在营销中的应用研究精准营销策略方面的研究。张晓云,刘彤霞(2023)认为企业应用大
6、数据挖掘技术可以对海量的大客户信息数据进行深入分析,并基于收入水平、购买产品、教育程度等行为特征进行大客户群体细分,这样的大客户群体细分管理策略不仅可以帮助公司避免一些不必要的损失,还可以为公司实现产品营销提供决策依据。陈阳光,杨雪娜,黄文(2016)在“互联网+”技术兴起的大背景下,建议实体公司应当重视自身的目标大客户和市场定位,一方面抓紧营销这一大前提不变,推进产品营销渠道多元化和个性化,一方面完善产品增值服务体系建设,为实现营销策略夯实产品基础。2 .国内文献综述(1)关于大数据的研究2015年,贵阳大数据战略实验室吴瑞丽,赵翠花主张强调,必须要实现互联网信息技术的快速发展,在大数据运营
7、商领域依据市场需求的变化,开拓新市场需求,加快与大型互联网公司的合作和联系,全面实现运营商的商业模式发生有效的转变。周伟杰,徐佳琳等(2015)提出,基于大数据的特点,可以组织运营商的数据管理模式,改变运营商的运管效益,通过运营商的海量数据,进行老客户和新客户的挖掘,探索新的商业模式,是运营商成功的关键。孙艳红,马晓龙,胡梦(2016)认为,在现如今信息技术快速发展的时代,要结合数据源和业务特点,加强大数据资产利用,实现盈利,只有利用好5G时代的背景,才能增强企业的综合竞争力。朱建国,高慧敏(2017)通过对现如今运营商大数据业务模式快速转型的趋势下,强调运营商需要尽快摆脱传统模式,充分发挥自
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