火车站人流预警系统建设方案.docx

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1、火车站人流预警系统建设方案目录1.1 项目现状41.1.1 项目与其它在用信息系统的关系41.2 建设目标41.3 建设内容51.4 需求分析51.4.1 业务需求分析51.4.2 功能需求分析81.4.3 性能需求分析9第2章设备部署方案112.1 网络架构112.1.1 信息收集设备对接122.1.2 监示展示设备部署142.1.3 服务器及软件部署17第3章平台功能说明183.1 功能结构概述183.2 功能需求详细说明223.2.1 登录223.2.2 首页223.2.3 主控台233.2.4 实时视图28325预警告警33326历史分析403.2.7 人群分析433.2.8 配置管理

2、483.2.9 人群配置523.2.11 系统操作613.3 人流预测功能说明633.4 设备兼容性说明65第1章现状分析1.1 项目现状目前火车站采用人工监管的方式开展旅客监管工作，但在客流出行高峰时刻,现场监管环境复杂、出行人数众多，人工管控的方式始终存在较多弊端，同时也束缚了现场人力资源的应用，增加现场工作人员的工作压力。为提高车站现场的应急效率和现场掌控能力，能够实时、动态掌握现场旅客流量数据、及对重点旅客拥堵区域、滞留区域，能够提前预警，防止危及公共安全群体事件的发生，车站管委会指挥办公室现场急需部署一套人流预警系统，利用原火车站一期项目建设的公共WIFI设备，通过WIFI设备的探针

3、探测周围个体所携带的手机mac地址，经过大数据平台处理实现探测出密集区域的人流量分布情况。能够实时监控旅客流量变化，以图形化的形式呈现旅客流量，让监管部门能够及时、具体、动态和全面的掌握密集人流变化，提前做好应对措施，做出高效和真实的判断和预测，还能及时通过系统对外接口，联动大屏幕、视频、广播等方式通知在密集区域内活动的人群，进行疏散指引，有效避免发生公众安全事件。1.1.1 项目与其它在用信息系统的关系本项目所建设人流预警系统，属于新型应用，作为人流监控和安全管理的辅助手段，是独立于其他在用系统的。为提高本项目的应用程度，未来可与车站视频系统联动，实现实时图像调取及其他相关数据的打通。本系统

4、结合火车站的特点，针对交通枢纽换乘通道区域,地下一层换乘大厅,售票大厅区域，南北两个出站区，二层进站区以及侯车区等几大区域，实现对出行的人员密集场所的人群状态监控及危险预警，预防该区域内发生拥挤踩踏等公共安全事件。同时，通过分析旅客驻留时间等数据判断旅客是否为重点关注旅客,对重点关注旅客进行联动监控，对重点关注旅客群体冲关事件的发生进行告警和提前预判。1.3 建设内容通过部署一套人流预警系统，对WIFI探针采集到的设备数据进行收集分析,呈现事个车站各区域的人流情况和重点关注旅客分布情况，预判风险提前预警。建设内容包括：人流预警系统（软件+硬件）；采集设备利用火车站一期建设的公共WIFI设备，使

5、用一期的公共WIFI设备的探针功能，采集相应数据。1.4 需求分析1.4.1 业务需求分析在技术日新月异的新时代背景下，如何利用技术手段在监管区域提供高效的公共管理，是车站所面临的新课题。相比传统的视频人流实时监控手段，通过人流预警分析技术对旅检相关区域收集终端MAC的方式进行人流统计及管理，为车站监管部门工作带来了新的思路。通过部署信息收集设备及控制分析设备对现场每个个体所携带的手机WIFI信号的探测，能实时探测出密集区域中的人流量分布，并能预测出人流的动向。因此，车站相关工作人员能通过及时、具体和全面的数据及时对密集区的人流情况做出高效和真实的判断和预测，并能在人流量达到预警线前实施相应的

6、应急防范方案。如果将先进的人流预警分析技术运用在火车站车站监管区域，将有利于车站相关部门对在不同日期、时段和区域的具体人流情况进行系统和有效的分析，从而精准的评估把控风险和采取有效的风险预防和应对措施，这将会更好的增加车站管理人员对车站人流情况的及时控制能力，树立火车站甚至全国的类似火车站的人流预警系统建设项目新标杆。一、 人流分析管理需求本项目通过对火车站旅客通行区域范围内主要闸口、通道等主要场景人流进行覆盖和探测，人流预警分析技术基于大数据分析对人流进行分析，得出以下各种实时监控视图，并结合地图实时呈现：1 .总体人流数量2 .总体重点旅客人数3 .换乘大厅，售票区，交通枢纽换乘的通道区，

7、二楼进站区，候车1区和候车2区，上车通道区，下车出站通道区等各个区块的实时人流数量4 .各区块的人群停滞现象5 .各区块的人群密度6 .各区块的重点旅客人数，并区分多个等级条件统计7 .各区块（按照预设警戒条件）多类型告警信息8 .各区块（通过机器学习计算）可能发生的危险预警二、预警策略管理需求本项目通过对火车站客流出行区域范围内人流进行覆盖和探测，人流预警分析技术基于大数据对人流处于不同场景下进行分析。通过探测平台分析，建立高效可靠的预测模型及相应的预警经验阈值，包括:1 .各区块（按照预设警戒条件）多类型告警信息逆向积压重点旅客滞留聚集查验区人数告警2 .售票厅人数告警、重点旅客告警重点旅

8、客总人数报警其他自定义报警3 .各区块（通过机器学习计算）可能发生的危险预警1 未来10分钟预警（根据特定特征）2 未来1-2小时预警（根据机器学习+当日趋势）3 未来36小时预警（根据机器学习）三、可视化管理需求为火车站管理者提供更便捷、清晰的管理，本项目的可视化显得极为重要。可视化界面可从热力图、滞留图、重点旅客图、骤增图，反应当前人流密度、个别点位密度、危险隘口的人流实时状态。并且可通过移动设备查看概要信息：4 .主控台交互式地图分级显示重点旅客图标交互查看个别重点旅客的来往详情 分层显示普通旅客、重点旅客（多级）色块显示每个区块的人流密度显示区域滞留信息其他交互信息5 .系列实时地图热

9、力图骤增图区域图重点旅客图6 .三维模拟仿真视图根据不同区块人数，模拟接下来将要发生的事件直观展现未来状态，发现可能存在的压力点，制定最佳疏导预案1.4.2 功能需求分析一、 主控台通过对旅检监管区进境大厅内各区域人流进行覆盖和探测，通过获取各探针下终端数量、信号强度、探测时间等参数，分析出人员和人流信息。分析天桥、边检、大件通道、大件查验、等各个区块的人数、密度、滞留、等行为；并对重点旅客进行区分显示；通过交互地图最直观为管理人员服务；二、实时视图为管理人员提供更便捷、清晰的管理，人流预警中心端的可视化显得极为重要。可视化界面可从热力图、骤增图、滞留图、重点旅客图等（及今后更多可视化视角），

10、反应当前人流密度、个别点位密度、危险隘口的人流实时状态。三、告警预警设备能够根据人流的情况实时的预警，也能设置对各点位设定相应的预警值和报警值。告警：按照预设规则，对当前发生的事件进行通知，包括总人数告警、滞留告警、区块人数告警、重点旅客数告警等；预警：根据历史数据的机器学习，对可能出现的隐患苗头进行综合的评估并发出预警，包括预测一天内的峰值、预测1-2小时的变化，预测10分钟后的变化等。四、仿真模拟根据当前各区块人流,三维模拟人群通过场景,从而对未来进行预警，同时，可以训练研判当发生危险事件时的最佳处置策略。五、历史分析通过对旅检监管区进境大厅内各区域及主要入口等几个主要场景人流进行覆盖和探

11、测，该功能基于大数据分析对人流进行分析，得出以下各种实时监控视图，并结合地图实时呈现出来，如各区域内人流分布密度、人群主要流动动向、各区域人流密度变化、主要的隘口等特定监控点位的人流对冲预测、各区域人流流动速度。六、配置管理相关工作人员能通过实时、具体和全面的数据及时的对密集区的人流情况做出高效和真实的判断以及人流预测，并能在人流量分别达到预警线时和报警线是实施相应的应急防范方案，同时还能与视频监控系统对接，实时的调用现场的监控图像，明确现场的人流情况；更能及时的通过大屏幕人流引导技术等方式通知在密集区或者准备进入密集区的人群，发送相应的人流密集和疏散路线的提示信息，实时高效的做好安全防范工作

12、。七、系统管理本项目信息收集设备在室内部署，分布较为分散，数量庞大，需要有对设备统一、高效的管理功能。管理功能需要具备通过图形化的无线网络集中配管理者可以在图形化界面上快速查看整个网络的设备总体状态，如设备总数、新增设备数、在线设备数、当前离线设备数、当前在线用户数。1.4.3 性能需求分析本项目主要为车站人流安全管理和预警提供决策依据和分析数据，属于辅助手段，系统业务量即车站的人流量。通过对火车站车站的数据调研，火车站2016年上半年日均入境旅客约4万人次，节假日高峰期可达7万人次以上。一、设备总体性能本项目作为火车站对现场人流监控的技术手段，设备性能需要尽可能支持未来3-5年的通关人流增长

13、需要以及实现快速分析和呈现的需求。具体要求如下:（1）设备必须可在每天24小时不停运作。(2)界面要求反应时间不超过1分钟。(3)设备平均无故障时间30000小时以上。二、用户量估算系统使用的并发用户30-50人，日均采集数据12万人次。三、存储量估算控制分析设备数据主要可分为生产数据和备份数据两类，其中生产数据包含前端采集数据、业务分析数据和设备日志三类内容。各数据的存储量估算如下:1 .前端采集数据：该类数据为前端采集的原始数据，每台信息收集设备每日按照5万人次的采集量约为5M, 88台前端共计0.44G (5M*88=440M)。前端采集数据预计只存储6月，存储量为79.2G (13.2

14、G/月)；2 .系统分析数据：该类数据是控制分析设备在原始数据的基础上进行重点采集存储的数据，据系统分析经验，系统分析数据约为前端采集数据的40%,即63.36G/年(5.28G/月)。系统分析数据预计存储3年，存储量为190. 08G；3 .系统日志数据：该类数据是系统账户的操作日志、系统环境日志和系统错误日志等数据，据项目经验分析，系统日志存储数据量约为10G/月，预计存储6个月，存储量为60G；4 .备份数据：本项目的数据备份策略为每个月1次全量备份，其后每天1次增量备份。备份数据只存储三个月，三个月后的数据将覆盖之前的数据。通过利用数据重复删除技术后(压缩率2796,业界经验数据)备份数据将对生产数据进行压缩，因此备份数据约为 227. 46G (13. 2G+5. 28G+10G) * (1+2%) * (30-1)*27%=227.46G,每天2%增量备份)。基于前面的存储分析，本项目的存储量需求如下表所示：序号数据类型数据存储需求(G)备份需求(G)备注1前端采集数据79.2227. 462系统分析数据190. 083系统日志数据605合计329. 28227. 46第2章设备部署方案2.1网络架构根据对本项目的现状和需求分析，网络部署将划分为两个区域，一期的信息收集设备区和控制分析中心区。1、信息收集设备区主要是一期建设的AP设备，通过网络将数据统一提交至