构建数据产权保护规则心得体会发言.docx

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1、构建数据产权保护规则心得体会发言“4 26世界知识产权日”前夕，国新办举行新闻发布会介绍2021年我国知识产权发展状况，其中涉及数据知识产权保护格外引人关注。国家知识产权局局长申长雨透露，已成立工作专班研究构建数据产权保护规则，包括充分尊重数据处理者创造性劳动和资本投入，承认和保护数据处理者合理收益。互联网大数据时代，数据作为重要的生产要素，其潜在价值越来越受到重视。无论是商业领域面向消费者建立用户画像，还是社会治理层面的智慧化管理、群体分析，“用数据说话”成为企业营销、政府决策等重要参考。需要看到的是，数据本身并不会说话。透过数据进行大规模的群体性观察分析，或是作出具有普遍意义的结论，往往需

2、要把分散的数据、个体化的数据结合起来，进行专业深入的分析。由此，也就凸显了数据处理者的重要角色和劳动价值。从数据知识产权保护规则的角度，重视对数据处理者的创造性劳动和合理收益的保护，将激励人们深度发掘数据价值的积极性，更充分激活数据要素潜能。对数据处理者相关权益的保护，目前仍是一个全新课题。知识产权强国建设纲要（20212035年）和“十四五”国家知识产权保护和运用规划虽然都明确提出研究构建数据知识产权保护规则，但落到数据处理者这样更加具体层面，尚需要不同层面的平衡与考量。最容易让人联想到的，即很多时候，数据不但具有“经济”的一面，还有隐私的一面。例如，个人在社交网站上形成的数据“足迹”，是否

3、具有绝对的所有权，是否构成虚拟物权？平台汇集分析用户数据，在什么情况下必须征得用户同意和授权？此外，一些数据分析者以机器智能的方式从社交平台页面抓取数据，进而发掘其意义和价值，其合法性边界在哪里？从政策方向上看，保障数据处理者使用数据和获得收益的权利，无疑是部门共识和大方向。上个月，国家发展改革委创新和高技术发展司发布关于对“数据基础制度观点”征集意见的公告，也将数据要素收益分配制度纳入重要议程，既强调“充分保护数据来源者合法权益”，同时也建议“尊重数据采集、加工等数据处理者劳动付出，承认和保护依照法律规定或合同约定获取的数据相关权利，充分保障数据处理者使用数据和获得收益的权利”。值得细致区分的是，这里把数据“采集”与“加工”并列为数据“处理”。相比于建构模型加工分析数据，网络平台的数据“采集”有相当一部分是机器自动完成的，那么，其价值收益将如何评判?进一步拓展视野来看，数据产权保护和数据要素潜能的发掘，还需要关注数据安全与数据开放、公共利益和个人隐私，乃至商业秘密保护、数据主权等一系列问题。换言之，这既是一个相当迫切的问题，同时也需要一揽子的顶层设计。