工业大数据分析方差分析教学讲义.docx
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1、任务4.2方差分析任务概述方差分析又称“变异数分析”,是为了解决一个因素对另外一个因素是否存在显著性影响提出的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。本任务主要描述使用方差分析进行数据分析的过程。叶片结冰是风电领域的一个全球范围难题。低温环境所导致的叶片结冰、材料及结构性能改变、载荷改变的问题等,对风机的发电性能和安全运行造成较大的威胁。随着风机的设计功率不断提升,现有风机塔筒高度也在不断增长,因此即使在北部沿海和山区地区,冬季里大量风机都会触碰到较低的云层,在低温和潮湿环境下非常容易结冰。目前风机运行的实时数据主要由SCADA(注)系统进行存储,对叶片结冰故障的监测手段主要是比较风机实
2、际功率与理论功率之间的偏差,当偏差达到一定值后会触发风机的报警和停机。然而,触发报警时往往已经发生叶片大面积结冰现象,在这样的情况下运行会增加叶片折断损坏的风险。虽然许多新型风机都设计了自动除冰系统,但是实际应用中面临的挑战是很难对结冰的早期过程进行精确预测,以便能够尽早开启除冰系统。对结冰过程的预测准确度决定了除冰系统的效率、风机的效率损失和风机运行的风险。本任务中的案例使用的数据集来源自某台风力电机IOn1in间隔SCADA真实运行数据,主要有4个维度信息,分别为时间戳(Time)、风速(WindSpeedM功率(Power)和风轮转速(RotorSPeed)O数据文件:fengji_da
3、ta_t1_demo5.csv0数据集格式及属性字段说明:字段名称数据样例数据类型字段描述time2015/11/40:00字符型数据采集时间wind_speed1.096584281数值型(DOUB1E)风速generator_speed1.236889745数值型(DOUB1E)发电机转速power1.008939数值型(DOUB1E)网侧有功功率(kw)WirK1direCtiOn1.537073数值型(DOUB1E)对风角()yaw_position-0.62627数值型(DOUB1E)偏航位置yaw_speed-0.03896数值型(DOUB1E)偏航速度pitch1_ang1e0.
4、222222数值型(DOUB1E)叶片1角度pitch1_moto_tmp-1.389数值型(DOUB1E)叶片1变桨电机温度acc_x-1.02399数值型(DOUB1E)X方向加速度acc_y0.061109数值型(DOUB1E)y方向加速度environment_tmp-0.8947数值型(DOUB1E)环境温度int_tmp-0.92206数值型(DOUB1E)机舱温度pitch1ng5_DC-0.8数值型(DOUB1E)叶片1ng5充电器直流电流pitch2_ng5_DC0.48数值型(DOUB1E)叶片2ng5充电器直流电流pitch3_ng5_DC-0.08数值型(DOUB1E)
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