吉林俊豪环保公司财务风险预警体系建设案例分析开题报告.docx
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1、吉林俊豪环保公司财务风险预警体系建设研究开题报告笆文题里吉林俊豪环保公亘财务风险预警体系建设研究_分校(教学点):专业:专业:学生姓名:总体思路:论文选题的确定文献资料搜集构建分析模型得出结论并且给出相现状及问题的分析案例及数据的收关建议集一、选题背景和意义11选题背景我国正处于计划经济向市场经济转型的过渡阶段,再加上经济全球化的趋势下,使得市场环境竞争日益激烈,潜藏在企业运营之中的各种风险也随之浮现出来,尤其是企业因内部财务风险缺乏控制,从而引发财务风险导致企业蒙受巨大损失甚至破产倒闭的情况时有发生。且在企业运营之中的各种潜在风险最终都会以财务风险的形式表达出来。在现代市场经济条件下,企业是
2、市场经济的主要组成部分。同时大量的中小企业表现出了市场经济的活力(王明,2023)。在西方国家,许多经济学者和管理学者都纷纷投入到企业的研究中去。经过两到三年的市场竞争新的企业将会倒闭近半。企业主要因为公司的盈利能力持续下降直至亏损;资金短缺,偿债能力下降太多而无法清偿到期债务,从而导致破产。风险伴随着公司的任何决定。财务可能发生的损失可以简单的理解为风险。在生活中风险如影随形,我们可以把风险从多个方面进行分类。新风险被定义为不能确定预期结果。这个定义比较广泛,有好坏两方面面影响。好的影响预示着机会,负面影响被称为危机(张宇轩,李梦琪,2023)。大多数人都明白,风险通常被理解为一个狭义的定义
3、,将风险等同于危机。企业的财务管理非常关注与企业破产方面相关的因素,而其中财务风险的预测是重中之重。随着全球化的加速和引进并完善社会主义市场经济体制,国内外中小企业的竞争越来越白热化,企业内外环境也变得复杂多变。提高抵御风险的能力,是企业管理者需要解决的问题和义务。因此,财务风险控制对于企业发展而言至关重要(刘子鹏,陈雨婷,2023)。为此,本文以吉林俊豪节能环保科技公司为研究对象,旨在对其财务风险预警及控制存在的问题展开探究,以期为其财务风险控制提供一定的参考借鉴作用。12选题意义(1)理论意义:我国对企业财务风险预警机制的研究起步较晚。目前我国中小企业财务风险预警机制的建设还存在诸多问题,
4、通过对吉林俊豪节能环保科技公司财务预警机制的分析,弥补当前中小企业业财务风险预警机制研究的不足。本文通过对吉林俊豪节能环保科技公司财务预警机制的研究,有利于进一步完善财务风险相关理论,进而形成全面有效的财务风险预警机制,使中小企业的财务风险机制更加规范化。(2)现实意义:从实践上看,对于吉林俊豪节能环保公司来说,如果能够借助于了财务风险预警系统来监督和控制财务风险,就可以及时感知公司的财务风险信号,从而能够在风险并未扩大前及时采取相关措施,提出相应建议,以解决公司的财务问题。本文构建的吉林俊豪节能环保公司的财务风险预警机制对相关高新技术企业来说具有一定借鉴意义,可以整体提高我国高新产业的抗风险
5、能力。二、国内外研究现状2.1 国外研究现状Charitou(2000)使用B-S期权定价模型中的相关变量构建了财务危机判别模型,选取了1983-1994年间美国139家企业作为研究样本将其进行比较分析,研究结果表明债务的到期面值、企业价值变化的标准差等期权变量在对企业财务风险预警中起到了重要作用。MatthieU(2012)在多变量1OgiStiC模型为基础上,使用了二元离散选择方法,划分了几种预警区域,选择了32家已经面临财务风险的企业作为研究样本,创新构建了多变量1ogistic预警模型。研究结果显示,多变量1ogistic预警模型中多个预警区域在多数情景下能对风险结果进行有效预警。Ed
6、Ward(2011)选取中国境内164家上市公司作为研究对象,将线性多元分析法与人工网络技术相结合。研究表明,上市公司中有27家企业濒临破产,50家企业的财务风险应该受到重视,89家企业经营状况良好。2.2 国内研究现状杨泽宇,黄欣怡(2014)选取现金流量数据作为财务风险预测的指标数据,通过多层感知器网络模型和神经网络模型等预警方法,构建优化后的预警模型。实证结果表明,支持向量机模型比其他预警模型更能对小样本的财务风险进行预警,且预警结果准确度较高。赵俊豪,吴佳琪(2015)以2011年上海深圳交易所的50家ST与非ST的上市公司的财务数据作为检测样本进行搭配。通过建立与检验1ogistic
7、回归模型得出如下结果:越距离公司被ST的时间近准确性越高,且预警结果的正确率高达86%o周天宇(2016)利用模糊综合评价,构建了一个关于公司运营状况的财务风险预警系统。研究了10家样本公司的运营情况,研究证明该方法可以综合分析和评价公司的财务风险发生可能性,为企业的筹资与投资及经营决策提供较为准确的依据。徐心怡,孙思婷(2017)选择了35个样本作为初始样本并运用人工神经网络相关理论建立预警模型,他是国内首位将人工神经网络理论引入财务风险预警领域的学者。研究结果表明,该模型对样本公司进行预警的准确度为95%o郑浩然(2018)在林业企业财务风险预警系统管理问题与对策中提出:在林业企业财务风险
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