2023年整理北京大学财务数据多维深层挖掘高级研修班.docx
《2023年整理北京大学财务数据多维深层挖掘高级研修班.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2023年整理北京大学财务数据多维深层挖掘高级研修班.docx(7页珍藏版)》请在第一文库网上搜索。
1、北京大学财务数据多维深层挖掘高级研修班【背景介绍】信息化作为先进生产力的代表形式越来越受到企业各级领导及部门的重视,企业财务电子化进程在企业信息化发展过程中更是趋于成熟。企业在信息化进程中,沉淀和积累了大量的数据信息,而这些信息是企业宝贵的资源和财富。企业目前的财务信息化主要解决的是企业各种帐务相关问题、企业财务的统计相关问题、工业会计自动化水平相关问题等。而针对财务部门存储的大量资产、财务信息,并没有得到充分的利用。利用和运用财务数据指导、修正企业经营目标并没有在企业内形成一种规范。一方面是企业财务有大量的信息数据等待深入地挖掘和分析,从而通过数据了解企业发展全貌,另一方面新时期对财务管理人
2、员提出了新要求和新标准,这就是财务管理人员应是以价值链为核心参与企业经营、决策、管理的,是企业的核心人物,是要更好地协助企业发财。随着市场竞争的加剧,作为现代化的企业经营管理,没有专业财会人员相关系统的分析、预算、资金调控与运作,是很难推动企业的经营与持续发展的。北京大学软件与微电子学院开设的“财务数据多维深层挖掘高级研修班”,旨在为企业的高级财务管理人员和企业高层决策者提供一个整体平台,通过相关系统的学习和交流,使财务管埋人员通过数据分析和数据挖掘的培训,掌握最基本的方式方法,大大提高企业财务信息数据的有效利用率,提高财务数据指导和评估企业发展的力度。【课程目标】(1)提高对数据应用的敏感度
3、;(2) 了解当今世界财务数据应用的趋势和作用;(3) 了解数据多深层次应用为企业带来的价值;(4)掌握对企业财务数据进行挖掘和分析的方式方法;(5)成为运用信息为企业创造价值和财富的管理者。【招生对象】国有企业、合资企业、股份制企业、私营企业和上市企业的高级财务管理人员和企业高层决策者。【授课教授及专家】授课教师由北京大学相关院系教师和中外O1aP及数据挖掘领域专家等组成。刘伟;北京大学经济学院院长张维迎;北京大学光华管理学院副院长李玲瑶;北京经济学院博士、北大中国金融研究中心特约研究员、美籍投资专家于贞生;财政部金融司司长刘玉廷;财政部会计司副司长童缙;博士、现任北京大学软件与微电子学院服
4、务科学与工程系主任、教授。ibm大学部高级顾问杭诚方;现任北京大学软件与微电子学院服务科学与工程系教授。曾担任美国密苏里大学物理系和生物工程系客座教授,美国depau1大学计算机系客座教授马红兵;C1i论坛客户关系管理学院首席顾问,融博兴业信息科技有限公司市场营销总监,教授,高级工程师李伟平;博士、现任北京大学软件与微电子学院服务科学与工程系副系主任、副教授。作为课题负责人或主要参加人承担过多项国家自然科学基金本次项目、国家863本次项目、中国博士后基金本次项目以及与企业合作的本次项目李冰;博士、现任北京大学软件,微电子学院服务科学与工程系教师。主要研究领域:网格计算、移动计算、面向服务架构等
5、张宁;北京大学副教授。主要研究领域:人工智能理论及其应用、多主体(mu1ti-agent)相关技术的理论与应用知识表示与获取、语义网理论和应用、商务智能理论和方式方法、电子商务理论与应用韩枫;职业经理研究中心高级培训师、培训教研室总监,实战派专家、沙盘培训首席顾问【上课地点】北京,北京大学本部北京,北京大学软件与微电子学院校区深圳,北京大学深圳研究生院【学员管理】学员正式注册后,由北京大学统一进行学籍管理。【学费】28,800元(含教材费和讲义费)。【证书颁发】参加课程学习经考核合格者,颁发“财务数据多维深层挖掘高级研修班”结业证书。证书样式:*以实际授课教加为准【课程设置及学习费用28,80
6、0元(含教材讲义费)】模块课程学时i、基础模块(行业知识)a:企业财务管理与分析财务管理与分析概论固定资金管理与分析流动资金管理与分析企业财务评价与会计分析b:财务数据的使用方式方法现行企业财务状况的分析方式方法多元复合财务系数分析法企业财务数据主成分分析方式方法财务分析的重点年度预算、效益分析、成本分摊、成本计算、消费者收益分析证、核心模块(财a:多维财务数据模型建立方式方法,多维数据库的基础知识多维数据库的基础知识:维(dimension)、财务数据项(financia1dataitem)(变量-VariabIe)、层次(hierarchy):一个维中维值间的父子关系、属性(attribu
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2023 整理 北京大学 财务数据 多维 深层 挖掘 高级 研修班
![提示](https://www.001doc.com/images/bang_tan.gif)