解析大数据分析技术在军事应用领域的潜能.docx

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1、解析大数据分析技术在军事应用领域的潜能目录1.前言12 .大数据给军事领域带来了怎样的挑战？12. 1.前述23. 2.美军介入国家大数据战略24. 3.大数据支撑体系作战35. 4.对安全保密提出新挑战53 .详解大数据分析技术发展历史54 .探析大数据分析技术的双面性65 .解析大数据分析技术军事应用潜能76 .结束语81 .前言大数据，作为新时代的战略资源，正逐渐引领各个领域迈向科技创新的新高峰。军事建设，作为捍卫国家主权、维护国家安全的重要手段，更是面临着从传统武力向智能武力转型的历史性机遇。在这一背景下，大数据分析技术成为了军事领域关注的焦点之一，对于提升军事实力和军事战略优势具有不

2、可或缺的地位。因此，全面探讨大数据分析技术在军事应用领域的价值，既是践行科技强国战略的需要，也是回应国家安全挑战的内在要求。然而，大数据分析技术在军事应用方面的推广和实施并非一帆风顺，其发展历程也充满了曲折。这种技术并非自成体系，而是需要与军事实践相结合，才能充分挖掘其潜能。从技术发展历史角度来看，大数据分析技术与军事领域的关系始终紧密相连，然而在实际应用中却面临着许多挑战。技术更新迅速，安全性和保密性问题突出，以及在实际操作中的难度等诸多因素都给大数据分析技术在军事领域的应用带来了严峻的考验。因此，在推动大数据分析技术在军事领域的深入发展时，必须充分考虑到这些挑战，并不断加强技术研究与创新，

3、以求在国家安全和利益的保障上发挥更大的作用。2 .大数据给军事领域带来了怎样的挑战？2.1.前述洛克希德马丁公司年初对外发布了一款针对领域实现实时数据分析、管理、展示的开源软件一一StreamF1owo他们相信，降低大数据实时分析的技术应用门槛，有利于从生命科学到网际安全，从太空探索到导弹防御等领域的专家们，尝试使用大数据分析工具。鉴于该公司在军工领域的地位，人们更愿意将其与战争相连。那么，大数据在战争中如何大显身手？大数据给军事领域又带来了怎样的挑战？在倡议制定大数据战略时，美国总统科技顾问委员会在给国会的报告中曾称，“联邦政府的每一个机构和部门，都需要制定一个应对大数据的战略”。此后，奥巴

4、马政府推出“大数据研究与开发计划”，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和思维模式。”面对大数据蓬勃发展的态势，美国军方也敏锐地嗅到了该领域军事应用的前景，以国防部先进研究项目局（DARPA）为主导，美军启动了一系列有关大数据的研发项目，旨在赢得“微战争”时代较量的主动权。2.2.美军介入国家大数据战略“大数据”是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，数据量通常在IOTB以上，是国际上继物联网、云计算等信息技术和服务模式出现之后的新概念。简而言之，从各种各样的数据中，快速获得有价值信息的能力，即为大数

5、据技术。早在1980年，著名未来学家阿尔文托夫勒便预见到了大数据时代的到来，他在第三次浪潮一书中，就将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。如果说阿尔文在第三次浪潮中对“大数据”的赞颂为大数据时代的到来奏响了前奏，那么，美国政府对于大数据的支持则将大数据技术从商业行为上升到国家战略行为。2012年3月290,奥巴马政府发布了大数据研究与发展计划倡议,宣布启动对大数据的研发计划，美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部先进研究项目局、美国地质勘探局6个部门新投入超过2亿美金，联合推动数据提取、存储、分析、发现等领域的技术创新与工具开发。同时，奥巴马政府号召面

6、临挑战的行业、科研院所与非盈利机构和政府携手，共同应对“大数据”的挑战。正如总统科学技术顾问委员会主席霍尔德伦在讲话中所表示的那样：“像美国历史上对超级计算机和互联网的投资一样，这个大数据发展研究计划将对美国的创新、科研、教育和国防产业产生深远的影响。”无论是最新的大数据研发倡议，还是过去的网络空间政策评估报告国家无线倡议联邦云计算战略网络空间国际战略和网络空间行动战略等系列文件，美国的战略意图无疑是在以往占据的信息优势基础上，全面拉开与其他国家的信息化差距，掌握国家间战略竞争的信息霸权。从倡议中，美国认为，大数据技术的领先将确保美国在未来20年的技术优势，只有依托大数据，美国才能在新一轮信息

7、技术竞争中保住霸主地位。美国军方在前期介入国家大数据研发计划之后，后续又进一步细化了自己的侧重方向：一方面，美军在极力强调基础网络的弹性和可信性的同时，大规模削减分散于全球的数据中心，大力推进网络云计算项目。其目的是要在形成灵活、智能、自适应的物理网络基础上，将网络空间工作的关注点调整到“改造网络化服务模式”上来，直接以企业化的作战应用服务支撑整个作战过程。另一方面，针对大数据所面临的带宽稀缺、适应性和安全性、存储等问题，美军与IT界在云计算环境与协作、非结构化数据的整合、超越数据仓库等方面进行了广泛的合作并已取得了一定的成效。例如，早在2010年，美国动态研究公司与美国陆军合作开发的构建基于

8、云计算环境的智能系统“求雨者”就己部署到了阿富汗战场。2014年，美国陆军支持的该研发项目又取得了新的进展。在前沿技术研发方面，DARPA也不甘示弱，其在大数据领域计划每年投入2500万美元，着手研发大数据处理分析所必要的硬件与智能化分析软件，以解决非结构化数据的组织积累、数据库关联等问题。2. 3.大数据支撑体系作战“大数据”之“大”，不仅体现在其“容量之大”，而且体现在其通过交换、整合与分析后所创造的“价值之大”。那么，如此海量的数据，我们该如何将其应用于战争呢？目前看来，大数据技术可以在以下领域体现其战争价值:1）其一，情报获取能力。现代战争是“信息主导”的战争，信息获取能力的强弱对于战

9、争的进程和胜负具有极为重要的作用，强化信息获取能力是提升体系作战能力的重要抓手。应用大数据技术，能够大幅提高指挥机关的情报获取能力，主要体现在两个方面：2.1） 一是大大提高情报信息处理效率。现代战争中战场情报信息数量极其巨大，并且大部分是非结构化数据，如采用常规方式处理这些海量信息，犹如“大海捞针”，不但高耗时，而且效率低。而利用大数据对情报信息进行处理，则理论耗时可达到秒级，处理速度呈指数级跃升。2.2） 二是能够发现更多有价值的情报。在信息受侦察手段、战场环境等因素制约下，利用大数据技术能够对来自于多渠道的信息快速进行自动分类、整理、分析和反馈，能够从大量相关或看似不相关的、秘密的或公开

10、的信息中挖掘分析出有关目标对象的高价值军事情报，从而有效化解情报、监视和侦察系统不足的困境。2）其二，指挥决策能力。现代战争是诸军兵种一体的联合战争，对指挥员指挥决策能力提出了更高要求，而联合战争的作战力量、作战环境、作战态势、武器装备等战场信息数量巨大且复杂多变，指挥员在决策过程中经常陷于“信息海洋”而导致信息迷茫，影响指挥决策。以往，解决这类问题主要是以学习试验、理论分析、计算模拟等方式为主，一定程度上存在信息利用率不高、组织开展难度大、耗时长等弊端。而以大数据为核心的辅助决策主要将各种传感器、仿真模拟、实践积累获得的大量数据处理转化成信息或知识，存储到非结构化数据库中，通过对海量信息科学

11、管理和深入挖掘，发现隐含其中的关联或发展趋势，从而大大提高决策的科学性、针对性。在数据量足够大、面足够宽的情况下，决策者能够较为准确地把握诸如敌方指挥员的思维习惯、下步作战行动、战场态势的发展变化等复杂情况。随着大数据的深入开发和应用，“从数据到决策”的强大决策支持以及智能化决策的逐步实现，所有军事问题都可获得相对精确可靠的决策支撑，从而缩短指挥、决策和行动周期，提高快速反应能力，实现“侦”“攻”“防”一体化。3）其三，网络安防能力。大数据颠覆了传统信息体系架构，从以数据仓库为中心转化为具有流动、连接和信息共享的数据池。通过大数据技术，可以实时检测军事计算机网络与网络间谍活动，提升军事信息网络

12、的防御能力，大数据技术的研发也将促进军队信息安全技术和工具上一个新台阶，使军队信息安全监测更精细、更及时和更高效。美军在这方面进行了卓有成效的探索。例如，列入五角大楼预算的“加密数据的编程计算”项目，针对那些在使用过程中保持加密状态的数据，开发实用的计算方法和编程语言，从而克服云计算环境中的信息安全挑战，由于无需在用户端解密数据，因此网络间谍的图谋就难以得逞。2.4.对安全保密提出新挑战从美国中情局前职员爱德华斯诺登曝光的美国“棱镜门”等一系列骇人听闻的事件中，我们必须认识到，大数据给我们带来无限正能量的同时，亦存在着资讯工具的“暗影效应”或“双刃剑效应”一一大数据技术增加了保密的难度，加大了

13、信息泄露的风险。为此，应实行更严格的保密分级制度，注重内部细节和末端管理。诸如，对于军事使用的电子邮件和演示幻灯片等个人信息媒介，美国陆海空军兵种亦有规范的保密规定。此外，就维护国家和军队信息安全的角度来看，还应多样化公开信息发布源头。倘若能从战略角度强调公开信息发布的真真假假、虚虚实实，使历史性的纵向比较和现实性的横向比较、信息源内部的自我比较和信息源之间的相互印证难成体系，这无疑将极大地增加外部势力窥探我国公开信息情报的难度。如今，大数据已经成为军事信息时代不可或缺又亟待开发的重要资源，开发和使用大数据能力，成为影响战争胜负的战略工程，世界各国军方都在加紧研究如何应对。为此，我们一定要强化

14、前瞻意识和危机意识，切实认识到大数据技术研究应用的重要性和紧迫感，积极组织各方力量，对他国军方的大数据技术研发进展进行追踪研究，认真分析国内外大数据发展现状和趋势，明确大数据发展战略，制定我军大数据技术发展战略，最终在未来的“微战争”较量中立于不败之地。3 .详解大数据分析技术发展历史大数据分析技术的发展历史可追溯至20世纪初。从那时起，大数据在军事领域的应用便逐渐显现。冷战时期，大数据分析技术在军事领域快速发展，成为列强争夺优势的重要手段。美国等西方国家在此时大力发展计算机和通信技术，积极开展大规模数据收集与分析工作，以期获取战略优势。针对卫星侦察、无线电信号监测等领域的大数据分析，为冷战双

15、方的军事竞争提供了有力支持。信息时代的到来，进一步拓宽了大数据分析技术在军事领域的应用范围。大数据技术的跃升使军事侦察能力大幅提高。一方面，数据采集手段日益丰富，包括卫星侦察、无人机侦查、网络情报收集等；另一方面，数据处理能力不断强化，基于人工智能和机器学习的数据分析方法在军事领域得到广泛应用。大数据技术在军事战略预测、作战指挥、战术演练等方面，为现代战争提供了强大的支持。在21世纪初，大数据分析技术在军事领域的应用愈发成熟，从单一的信息收集与战术支持，逐步发展到战略预测、作战指挥等全方位军事应用。例如，美国在伊拉克战争中，借助大数据技术精确定位敌方目标，实现了迅速打击。同时，大数据技术在无人

16、机、导弹等武器装备研发中也发挥了关键作用。未来，随着5G、6G等新一代通信技术的普及以及量子计算、边缘计算等新技术的应用，大数据分析技术在军事领域将面临巨大的发展空间。一方面，这些新技术将提高数据处理和分析的速度和效率，使得军事指挥部门能更快地获取和分析战场信息，从而更好地制定作战策略和指挥部署；另一方面，新技术将有助于进一步优化军事侦察能力，提高对敌方信息的获取和分析准确性。总之，大数据分析技术在军事领域的发展历程可谓波澜壮阔，从20世纪初至今，已经从初步应用发展到全方位军事应用。在未来的军事领域，大数据分析技术将继续发挥重要作用，为国家安全和军事实力提升提供有力支持。然而，同时我们也要注意到，随着技术的不断进步，大数据分析技术可能带来的风险和挑战也将随之增加，因此我们需要在充分发挥大数据技术优势的同时，不断加强风险防范，确保国家安全和利