电商平台个性化推荐问题研究论文.docx

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1、电商平台的个性化推荐模式分析案例报告1 .电子商务个性化推荐服务的发展现状研究-以天猫商城为例1.1 天猫商城的概况及发展历程对于天猫商城大家都不会陌生，他是由马云企业创立的一个购物网站，是中国淘宝网站的一个分支，里面的商家全部是一些品牌的直营店和一些品牌授权其进行网上销售的商家，在天猫里购物的流程与淘宝购物的流程是一样的，都可以用支付宝、集分宝来进行购买。天猫网站在不断的发展中不停的做自我的提升，在贰零壹肆年该购物网站又上线了新的购物项目一一天猫国际，将市场扩大到了一些国外的品牌，也让消费者不用出国就可以买到国外原装商品，将自己的购物商城更加完善，到贰零壹柒年该购物商城里面的商户已经发展到了

2、将近六万家，而在天猫商城里面购物的用户也达到了四亿多人，该购物商城里面可供消费者挑选的品牌也达到了七万多个，在这一年的双十一里面就该商城的交易金额就有贰仟亿，可见天猫商城的成绩是不容忽视的。天猫商城的成功在于随着B2C的不断的提升，用户对于电子商务的平台服务要求也越来越高，而该商城在电子商务个性化的推荐服务方面很好的迎合的用户的需求，并且在对品牌的入驻方面也追求时尚、品质及潮流，这些都是当下用户所追求的类型，所以在这样一个良性循环的作用下，天猫一步步发展壮大。1.2 天猫商城开展电子商务个性化推荐的必要性据相关统计，到贰零壹柒年该购物商城里面的商户已经发展到了揩近六万家，而在天猫商城里面购物的

3、用户也达到了四亿多人，该购物商城里面可供消费者挑选的品牌也达到了七万多个，那么在这么多的商品中，用户要想找到自己所想要购买的商品，可见是一件不容易的事，另外，很多用户想购买的商品并不能具体到准确品牌上面，而只是一个大致的意向，那么在网上购物时，因为没有实物来进行参考，那么会让用户觉得网上购物不尽如人意久当这个问题浮出水面后，天猫商城针对这个问题也进行相应的改善策略，在经过讨论分析后，决定对网站平台进行整改，在整改后为用户提供了个性化推荐服务，在大数据的作用下，了解用户的喜好，针对性的为用户提供一对一服务，对于不同用户，平台所推送的信息是不同的，可见其服务内容是有着很强的针对性的,根据用户不同的

4、需求，而推送用户感兴趣的信息，并且用户还可以直接对这种信息推送服务进行评价，这样一对一的双方互动，可以及时的对个性化推荐服务进行提升，使服务更加到位。在启用这种模式后，天猫商城的用户数量大幅增长，用户的点击率和商品的成交量都飞速增长，可见这种模式迎合的用户的心理，让用户更愿意去在这个网站上消费。在对天猫商城的分析中，我们可以看出，电子商务个性化推荐服务的提升对于电子商务平台发展所起到的重要作用，作为最大的电商企业分支的天猫商城要想在往后的发展中继续保持领先的优势，那么就需要不断的优化电子商务个性化推荐服务模式，这样才可以让商户与用户因为其网络环境的优势而进入这个网站平台，在这个良性循环的网购环

5、境中，商户获得更多的盈利，用户能购买到满意的商品和得到优质的电子商务服务，而天猫平台拥有越来越多的商户和用户发展壮大皿。1.3 天猫商城个性化推荐实施的效果在激烈的电子商务竞争中，天猫网站为了提高自身的竞争力，对网站平台进行整改，在整改后为用户提供了个性化推荐服务，在大数据的作用下，了解用户的喜好，针对性的为用户提供一对一服务，对于不同用户，平台所推送的信息是不同的，可见其服务内容是有着很强的针对性的，根据用户不同的需求,而推送用户感兴趣的信息，并且用户还可以直接对这种信息推送服务进行评价,这样一对一的双方互动，可以及时的对个性化推荐服务进行提升，应用了相关热点信息对用户进行推送和对于用户的需

6、求进行挖掘的推送这两种模式，在启动了这两种模式之后，网站进行了大量的广告宣传，提升了自己的知名度，天猫商城的用户数量大幅增长，用户的点击率和商品的成交量都飞速增长，可见这种模式迎合的用户的心理，让用户更愿意去在这个网站上消费。很多用户在进入天猫之后并没有很明确的购买意向，那么天猫网站中的热门品牌推荐对新用户起到了一定引导的作用，用户在心理上会对这些热门的推荐有一定的信任度，而对于多次进入点击天猫网站的老用户来说，网站的兴趣挖掘推荐模式对老用户的浏览记录进行分析后会推送出迎合老用户的热点品牌，这样可以为新老用户在网站上选购商品的时间上变短了，并且刺激了用户的购买欲望“久更多的新用户因为其网络环境

7、的优势而进入这个网站平台，在这个良性循环的网购环境中，商户获得更多的盈利，用户能购买到满意的商品和得到优质的电子商务服务，而天猫平台拥有越来越多的商户和用户发展壮大间。今社会是一个信息社会，人们对信息的需求也越来越多，那么针对这些信息需求就出现了信息服务，信息服务的到位，才可以吸引住那些有信息需求的用户，天猫商城就是认识到了这一点，才会对平台进行整改，让平台上面的个性化推荐服务为用户提供了及时准确的信息“纥现今各大网站都在进行着改良和提升，为了能在市场中站稳脚跟，而各大购物网站也都在信息服务上进行了改善，如下表1.1,各大网站的推荐服务进行比较，可以看出天猫商城的提升还是比较完善的。表1.1各

8、网站推荐策略比较推荐模式天猫商城好乐买乐淘亚马逊分类浏览VZ内容搜索/最畅销产品VZX浏览历史VZXVZ新品推荐VZVZX邮件推荐XXX促销信息.复购.X网站广告投放XVZX1.4 天猫商城应用的个性化信息推荐模式关于天猫商城所用的个性化信息推荐模式，我们在经过分析研究后可以归纳为两种模式，就是相关热点信息对用户进行推送和对于用户的需求进行挖掘的推送这两种模式，下面我们会这两种模式站在用户的立场上进行深入的分析。1.4.1 热点信息推荐模式使用过天猫商城的用户都知道,在进入天猫页面后,就会出现图1.1的画面,我们可以看到在画面的最上面找到注册两个字，对于第一次进入天猫的用户来说可以显而易见的找

9、到，然后点击这两个字后开始进行注册，根据提示一步步来完成。完成之后，我们就可以发现页面上的变动，那就是在原来注册的位置变成的其他的方框，方框的内容为我的天猫，当用户当点击这个方框时会出现这个网站信息的内容分类，用户若是有目的的进行搜索，那么就可以对内容分类中的商品分类进行点击，对商品分类的内容进行查找，有目标的用户也可以在画面上端中间的搜索词条中输入自己想要购买的商品，那么搜索方框的下面就会出现这些商品的排行，网站通过对于用户搜索的记忆，会使用热点推荐模式，这样画面的内容就会出现用户所需要的商品画面”也图1.1天猫网首页由上图我们可以看到，在商品分类的方框下面是一些热门品牌的推送画面,这些热门

10、品牌的推送是依据是，网站根据大数据的统计后所得出来的点击率及购买率最多的商品和新进来的品牌，这些热门的推荐不是根据不同的用户来进行的I。我们在下图1.2中可以看到这些品牌都是网站根据点击率及购买成交率来进行推送的。图12热门品牌推荐天猫网站还可以记录下客户的浏览痕迹，并且在客户进入其他页面的时候也会跳出天猫网站的小方框，我们看下图5.3就知道。在多次点击天猫时尚商城的网页链接后，后台会对此操作行为产生记录当用户使用其他软件时也会弹出天猫商城网站的悬浮窗口,如图1.3所示。13个性化推荐悬浮窗口122兴趣挖掘信息推荐模式兴趣挖掘信息推荐这种模式，我们举个例子来说，我们在选取了NIKE这个品牌后，

11、进入这个品牌的旗舰店，然后出现的画面中有店内搜索这个方框，在这个栏目里面你可以找到商品种类、功能及价格区间等内容，这些都大大的节省的用户所需要搜索的空间，在这个画面的正中间醒目的位置，会出现三个版面分别为：N1KE热门系列推荐、NIKE重磅推荐及N1KE人气新品，并且在这些版面的下方还有一个版块为猜您喜欢，在这个版块中所推荐的商品有很多,基本上包括了N1KE的各种商品，在一眼看到这些之后，我们再对N1KE的某一个系列的产品进行点击后，按照查阅的顺序进行一步步的选择，首先对商品的颜色，大小进行查看，然后看看商品的具体介绍，还有其他用户对购买这个商品之后所作的评价等，在一系列考评之后将其放在购物车

12、里面，在这一套的程序操作中，我们可以体验到该商城这种兴趣挖掘信息推荐模式所起到的作用是很大的“支我们揩最开始没有经过操作的页面（如图1.4）与经过了操作流程后重新再打的页面（如图1.5）进行比较，我们可以看到，在图1.4中的十双商品与图1.5中的十双商品都是相同的，但是商品的排列顺序却变得不一样了，为什么会产生这样的变化呢，笔者为了清楚的了解，就对页面做了很多次的刷新，和浏览该品牌的其他系列，发现排列顺序还是变得不一样了，但是在猜您喜欢这个版面中的商品顺序却一直是一样的了，这样笔者就可以得出准确的结论了，之前发现的商品排序的变化主要是因为笔者之前浏览的这一系列商品给平台留下了记录，而平台用到了

13、兴趣挖掘信息推荐模式而造成的。图1.5浏览操作后个性化推荐2.基于大数据的电子商务个性化信息推荐服务模式构建及实施2.1 模式构建2.1.1 电子商务信息服务模式信息服务模式是对信息服务主体、信息服务受体、信息服务手段和信息服务内容四个基本要素和它们之间相互关系的描述。对于电商而言，主题是网站本身，受体是用户，而信息服务的目的就在于从主体向受体传播相关的信息1,7,o经页面广告、电子邮箱、手机购物软件以及社交软件等的宣传与介绍传达给用户，为用户提供个性化推广信息的服务方式,发展出更多有需要的潜在客户。购物网站的庞大数据信息可以为其提供很好的支持，由此可以体现出电子商务信息服务模式的重要组成要素

14、。电商企业的服务模式受企业数据量的累积、数据运用方式的转变而变化，数据量的累积和数据本身是企业服务的基础。用户按照自己的需要在网站购买商品是一种主动消费方式，这种主动消费方式具有针对性，电商企业所提供的是被动的服务，商品的销售空间就会有很大的局限性更无法挖掘出用户的潜在消费需求。通过用户的需求信息，运用累积的数据引导用户发现相似的产品信息，让用户按照自己的需求更广泛的浏览商品，可以激发用户的潜在消费需求,给用户带来更便捷的消费方式以及增加商品销售的数量。这一消费模式可以转化为企业的主动服务模式。由以往的用户关键词搜索信息通过数据的科学运用转变为针对用户的需求进行个性化推荐，可以让用大大的节约时

15、间成本，让用户的消费更便捷。2.2.2电子商务个性化信息推荐服务模式的构建思路展现广泛的符合用户需求的商品信息是个性化信息推荐服务的目标体现，让用户浏览更多的商品信息可以提升用户购买的欲望。向用户推广更多未能被客户及时发现的、适合客户需求的商品可以促进销售额的提高。个性化推荐服务的本质目标就是让用户在更广泛的商品中经行选择，扩展用户的选择性思维。让用户得到更便捷、贴心的服务，体现个性化服务的目的，需要呈现给用户完善的推荐商品信息，满足用户的广泛需求。用户的需求时刻在变化,通过用户浏览数据量的累积和挖掘用户的兴趣信息，让推荐的商品更匹配用户需求，给用户带来愉悦的消费体验,使个性化推荐得到更完美的

16、体现。根据之前的分析，本文构造了如图2.2的模式构建框架，并且有针对性的提出了四种个性化信息服务模式。图2.2个性化信息推荐模型结构图2.1.3电子商务个性化信息推荐服务模式分析(1)定题信息推荐通过购物用户以往在购物网站进行浏览和消费的数据判断用户的需求，向用户提供同类商品信息来实现个性化推荐服务。结构解析和挖掘可被用户接受的信息，由RSS向用户作为推荐，体现出数据挖掘技术和RSS技术是定题信息推荐的主要应用。信息推荐服务常用于图片和文字组合的网站，大多数的用户会习惯性的在这样的网站浏览和消费，用户的需求可以通过该网站更精准的反馈给提供信息者，电商平台利用这些信息可以更准确的掌握用户的需求信息