智能车辆路径信息采集控制系统的设计研究.docx
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1、智能车辆路径信息采集控制系统的设计研究随着高科技时代的到来,智能车的发展与应用也成为关注的焦点之一。目前,国内外智能车系统中的路径信息采集控制系统通常利用磁导航传感器来获取路径信息,但通常会在采集过程中出现路径位置阶跃现象从而无法确切计算实际行驶路程。本文设计的智能车路径信息采集控制系统在路径信息分析过程中采用了阈值分割的优化算法,较好的解决了位置信息阶跃问题,实现了普通摄像头的连续路径识别功能,使智能车的应用成为可能。通过大量实验测试,结果表明该智能车系统能够快速平稳地在赛道上跟踪黑色引导线行驶,且系统的稳定性和抗干扰能力较强。O前言随着计算机技术和信息技术的飞速发展,智能车的应用与发展日益
2、广泛,它应用于各种仿真模拟实验场所,并影响促进着现代工业生产和汽车制造业,且逐步渗透到许多生活场所。尤其在汽车制造业中,智能车的研究促进了机动车在动力性能、操控性能、安全性能等各个方面的改善和提高。本文设计了基于MC9S12DG128单片机智能车系统,着重介绍了其硬件系统中各模块的构成、工作原理及其重要功能和作用,也给出了软件系统的主程序流图且作了相关说明。本文设计的智能车控制系统以MC9S12DG128作为唯一的核心控制单元,采取速度和转向分层控制的方法引导智能车沿着赛道黑色引导线稳定行驶。其中转向与前进是由转向舵机和直流电机模块的PWM波占空比控制的,其信号来源于摄像头所采集的赛道信息经处
3、理后所得;而速度是由电机驱动模块的PWM波占空比来控制的,驱动模块的信号是由霍尔传感器采集车后轮转速反馈的脉冲信号,并经由核心控制单元进行PID控制算法处理所得。这两个控制模块构成了转向和车速两个闭环控制系统。系统中的转向控制原理和速度控制原理分别采用了不完全微分PD控制器PID控制器来实现。而这两控制系统的相关值均由主控程序给出,从而具有分层结构的智能车控制系统得以实现。1硬件方案及工作原理一般来说智能车转向控制系统的传递函数近似为一阶积分加纯滞后,其主要特点就是要求响应速度快而对稳态控制精度要求并不高,且控制对象只有积分和滞后环节,没有常见的惯性环节。速度控制系统的传递函数则近似为一阶惯性
4、加纯滞后,其特点在于尽可能使智能车以道路条件所允许的最高速度行驶,这里需要将弯道和直道区别对待。根据对智能车转向和速度控制系统的理论分析,可初步确定硬件系统的所采用的方案,比如对于智能车速度控制系统的精度无须太高而关键在于快速响应赛道的路况变化,在硬件系统中就可采用PID来控制车速,以达到根据道路状况适时地变车速从而实现平稳转弯等。智能车系统的硬件系统方案如图1所示。图1硬件系统方案硬件系统中的图像采集模块主要由像素为356292,内嵌有OmnMtiOn公司OV6620芯片的CMOS摄像头构成。该设像头支持CIF/QCIF两种图像,最高像素可达10万,帧速率可达60帧/S。该摄像头具有简单处理
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- 关 键 词:
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