大数据时代下的商业银行会计风险管理研究分析8200字论文.docx
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1、大数据时代下的商业银行会计风险管理研究目录一引言1二、我国商业银行的现状分析1(-)资产增长速度快2(二)国际化步伐加快3(三)银行间业务趋同化3(四)中间业务迅速增长,比重大3(五)发展程度严重失衡3(六)风险控制能力不足4(七)商业银行会计信息披露4三、我国商业银行产生风险的原因10(-)缺乏强效有力的监督制约机制10(二)银行从业人员道德素质较弱10()风险管理体制存在缺陷10四、我国商业银行会计风险管理的对策与建议H(-)树立风险管理的经营理念H(二)规范银行的信息披露H五、研究结论及未来发展趋势12(-)研究结论12(二)未来发展趋势12参考文献12致谢错误!未定义书签。一引言大数据
2、时代所面临主要问题是商业银行会计的信息化及技术概念相关的风险,所以需要制定有效的风险防范策略,促进商业银行会计信息的发展。由于大数据时代的到来,会计和审计机构已经获得了全面的“工业革命”,其庞大的数据,冗长数据结构和内部数据的关联性对做出运营决策。它带来了一些困难。同时,由于非结构化数据与结构化数据的结合,也使得业务决策在一个层面上得到深度和广度的增长。同时也对会计风险管理提出了越来越高的要求。因此,引入大数据,数据资产和数据挖掘概念,就显得十分必要。在大数据,大数据资产和的背景下,传统会计,审计相结合以及如何从大数据,会计预测,业务决策,审计目标和提供数据支持。信息技术对不同经济和社会领域的
3、发展产生了重大影响。随着会计行业的快速发展,面对庞大的数据这对会计行业的管理和运作产生了重大影响。会计信息化已成为会计行业发展的必然趋势。在会计信息发展的早期阶段,由于设备的落后,缺乏专业技术人员和数据传输的不安全等因素可能给商业银行的发展带来巨大打击。商业银行是以货币运作的特殊行业,是社会信用的中介。他们在一个国家的经济体系中处于非常重要的地位。自1990年以来,频繁发生的金融危机,兼并重组,而这些条件的原因,都离不开银行内部风险管理的缺陷。自亚洲经济危机以来,商业银行的风险管理引起了世界各国的广泛关注。总结银行上市的发展经验和教训,改善商业银行的治理已成为中国商业银行如何更好地发展面临的最
4、重要问题和主要任务。中国银行在1991年正式上市。到目前为止,我国最大的上市银行已引起政策制定者的广泛关注,例如经济学家和社会各界人士。随着中国持续的市场改革,中国的国际贸易地位正在增长。经济全球化和金融自由化深化,使商业银行在金融活动中发挥重要作用,而风险管理是商业银行的核心,也直接影响其生存的关键。随着中国商业银行的不断扩张,业务拓展业务,金融产品日益复杂,会计风险的可能性也在不断增加,从而如何建立健全的会计风险管理体系,提高能力我们的会计风险管理是银行最重要的问题。二、我国商业银行的现状分析随着大数据时代的到来,商业银行越来越重视数据提取和深入分析。对于金融业来说,大数据时代和小数据时代
5、的区别在于:1)数据的突然增长,主要是非结构性业务数据;2)面对这些海量数据,会计从业人员响应速度快,响应时间短。因此,如何收集数据、组织数据、分析数据、利用数据、整合和分发这些有效的数据是商业银行必须面对的问题之一。在大数据时代,如果商业银行不能完整地收集、分析和使用数据,就无法对数据进行集成,从而导致商业银行的劣势,无法有效地防范和化解风险。因此,本章主要分析和论证了大数据时代会计风险管理对策的影响。如上所述,大数据不仅带来结构数据,而且带来非结构数据和非结构数据。传统的会计信息来自结构数据,结构数据可以被分析,使用甚至直接采用。大数据时代带来更多的非结构性数据,这是会计信息的来源产生了影
6、响(邱杰,丘浚,2012)非结构性数据越来越多,并蔓延到信息会计当中。结构化数据和非结构数据的共存是大数据时代的重要标志之一,同时也实现大数据技术基本。将非结构化数据与结构化数据和分析相结合,发现海量数据之间的关系,以展示、业务操作和开发。第二,在大数据背景下,它强调传统意义上的联系,而不是因果关系。例如,相关性指的是发生了什么,因果关系指的是它发生的原因。大数据通常通过相关性显示数据之间的链接。第三,传统的会计分析强调准确性和准确性,而在大数据时代,则强调数据的使用。传统的会计分析认为,会计信息的准确性非常重要,不接受虚假信息或系统性错误。然而,大数据时代更关注的是会计信息分析的效果,其准确
7、性不高,或绝对准确性不受大数据的关注。传统的会计信息系统由于缺乏大量的数据支持,因此任何获得的数据/信息都对会计信息有着重大的影响。这些信息需要提供其真实性和可靠性,不仅会导致会计信息失真。因此,在小数据时代,它将通过检查和反复演示不同的测试和分析过程来减少和避免错误。虽然接收到的信息不多,但不应低估显示此类信息的时间和成本。在大数据时代,由于数据的广泛性和复杂性,人们不必太担心会计信息质量偏差的致命影响。似乎有些数据可以消除这种不确定性,而不必花费太多的成本。因此,大数据时代的影响往往比传统会计信息的准确性更为重要。(-)资产增长速度快根据中国银行业监督管理委员会的数据,近年来中国商业银行资
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