在线网课学习课堂人工智能北理 单元测试考核答案.docx

《在线网课学习课堂人工智能北理 单元测试考核答案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《在线网课学习课堂人工智能北理 单元测试考核答案.docx（33页珍藏版）》请在第一文库网上搜索。

1、注：不含主观题第1题单选题（1分）变化是学习的（）。A基础B结果C条件D目标正林案：B第2题单选题（1分）群智能对应于人的（）。A学习能力B行为能力C语言能力D社交能力犯林案；D第3题单选题（1分）进化计算对应于人的（）。A智能的起源B智能的本质C自适应能力D优化能力芷KMA第4题多选题（2分）人工智能的根本任务是（）。A认识人类智能的本质与起源B在机器上实现人类智能C实现人脸识别、语音识别等算法D开发机器博弈、汽车自动驾驶等系统正确答案：AB第5题多选题（2分）人工智能的实现途径包括（）。A机器学习B符号智能C行为智能D群智能正确答案：ABCD第6题多选题（2分）人工智能六大实现途径的三种提

2、出策略是（）。A模拟人类智能的核心原理B模拟人类智能的外在表现C模拟人类智能的起源D模拟人类智能的物质基础正确答案：BCD第7题判断题（1分）对于人类智能，我们还缺乏清楚的认识。正确翎hJ第8题判断题（1分）人的创造能力目前还没有对应的人工智能实现途径。曲解隔第9题判断题（1分）神经网络是机器学习技术的一个分支。涮蚪佛第10题判断题（1分）人类智能的表现一定来自于大脑。正福普案：习题第1题单选题（1分）V值表示什么？OA当前状态对应的累计收益值B当前动作对应的累计收益值C当前状态对应的奖励值D当前状态和动作对应的奖励值丽案；A第2题单选题（1分）Q值表示什么？OA当前状态对应的一次收益值B当前

3、状态对应的累计收益值C当前状态和动作对应的奖励值D当前状态和动作对应的最优累计收益值阚智弟D第3题单选题（1分）QTearning中，Q值的更新依据是什么？（）A贝尔曼公式B动作评价最高C当前奖励最大D累计收益最大正磴簪第A第4题多选题（2分）强化学习算法中的三大基本要素是（）。AY值BQ值C策略函数D外界环境正确答案：ABC第5题多选题（2分）QTearning是（）。A一种获取Q函数的学习方法B一种根据前后状态上Q函数值的差异来进行学习的方法C一种时间差分方法D一种能获得最优行动策略的方法正确答案：ABCD第6题多选题（2分）强化学习与监督学习的区别是（）。A学习依据是奖励和惩罚B反馈有延

4、时性C更适合于行为智能的学习D有教师指导正确答案：ABC第7题判断题（1分）强化学习的训练数据是输入与期望输出之间的对应关系。曲解隔第8题判断题（1分）强化学习的最终目标是获得最优的行动策略。正穗的Ih第9题判断题（1分）V值的计算与行动策略无关。正穗智案；第10题判断题（1分）Q-Iearning可以应用于状态转移图未知的环境。IEM案：J第11题单选题（1分）关联规则是指（）。A数据库中两条记录之间的对应规则B数据库中一条记录的不同组成部分之间的对应规则C数据库中两个数据库表之间的对应规则D数据库中数据变化的规则正阁曲B第12题单选题（1分）计算关联规则的基本框架是（）。A支持度-可信度框

5、架B频繁度-准确度框架C准确度-可靠度框架D支持度-准确度框架季移第A第13题单选题（1分）k-项集是指（）。A包含k个记录的集合B包含k种取值的元素C包含k个元素的集合D包含k种取值的记录*tC第14题多选题（2分）频繁项集是（）。A支持度大于最小支持度阈值的项集B在数据库中频繁出现的项集C获取关联规则的基础D项的个数超过最小阈值的项集正确答案：ABC第15题多选题（2分）常用的频繁项集生成方法有（）。AAPriOri算法BDBSCAN算法CECIat算法DFP-Growth算法正确答案：ACD第16题多选题（2分）关联规则生成是（）。A从频繁项集中生成B根据可信度要求生成C生成两个项集之间

6、的关联D在所有可能的规则中搜索生成正确答案：ABCD第17题判断题（1分）如果某项集是不频繁的，则该项集的所有超集均是不频繁的.正穗智案；J第18题判断题（1分）如果规则”A,B）=C,D“不是可信的,则规则”A,B,C）=（D）“一定也是不可信的。:第19题判断题（1分）Apriori算法从I-项集开始搜索频繁项集。IEM案：J第20题判断题（1分）频繁项集生成和关联规则生成归根结底都是搜索问题。正陋愠J第21题单选题（1分）聚类的依据是（）。A数据相似性B数据因果关系C数据统计量D数据存储位置正砧/A第22题单选题（1分）k-mcdoids算法通过O代表一个簇A簇中的某个数据B簇的最大值C

7、簇的最小值D簇的平均值IE脑索；A第23题单选题（1分）划分聚类方法将聚类问题转换为（）。A规划问题B搜索问题C推理问题D表示问题正林案;B第24题多选题（2分）聚类方法包括（）。A划分聚类B层次聚类C基于密度的聚类D基于网格的聚类正确答案：ABCD第25题多选题（2分）以下属于层次聚类方法的是（）。ABIRCH算法BCURE算法Cb中心点算法Dk-均值算法正确答案：AB第26题多选题（2分）基于密度的聚类方法有（）。aC1aransbc1aracdbscanddenc1ue正确答案：CD第27题判断题（1分）聚类算法不能应用于解决分类问题。正确叫第28题判断题（1分）基于网格的聚类算法的计算

8、效率受数据规模影响小。球普拓J第29题判断题（1分）DENC1IJE算法中的影响函数用于确定聚类结果。正确叫第30题判断题（1分）k-means能保证获得局部最优解。E第J第31题单选题（1分）监督学习的训练数据是A输入数据及其期望输出B只有输入数据C输入数据以及对机器处理结果的奖惩D只有对机器处理结果的奖惩正骷佛A第32题单选题（1分）最小二乘误差的学习目标是（）。A使得输入与输出的乘积最小化B使得函数输出与期望输出之间的乘积最小化C使得函数输出与期望输出之间的误差的平方最小化D使得函数输出与期望输出之间的误差最小化定蜩懒hC第33题单选题（1分）梯度下降是（）。A一种学习目标B一种基于函数

9、梯度的优化方法C一种基于目标函数梯度的优化方法D一种基于极值必要条件的优化方法正福普案：C第34题多选题（2分）函数的定义形式有（）。A模糊表示B点集表示C显式表示D隐式表示正确答案：BCD第35题多选题（2分）监督学习的两个关键要素是O。A学习目标B优化方法C监督策略D数据采集方法正确答案：AB第36题多选题（2分）监督学习与以下问题是同一类问题（）。A函数估计B函数拟合C函数逼近D函数代换正确答案：ABC第37题判断题（1分）直线拟合问题可以被认为是一个监督学习问题。正W幅J第38题判断题（1分）决策树是一种连续函数的表达形式。IEM案：第39题判断题（1分）交叉焙为O时表示分类错误率最高

10、。花醇的Ih第40题判断题（1分）能够通过监督学习获得真实的函数。正福智家；第41题单选题（1分）机器学习的关键问题是（）。A表示问题B计算效率问题C过学习问题D数据问题正雕辍hC第42题单选题（1分）学习的基础是（）。A算法B经验C模型D变化花砧/B第43题单选题（1分）对于机器人的行为控制，最合适的学习方法是O。A强化学习B监督学习C非监督学习D半监督学习正林案：A第44题多选题（2分）机器学习的类型有（）。A监督学习B非监督学习C强化学习D半监督学习正确答案：ABCD第45题多选题（2分）非监督学习的两大任务是（）。A聚类B行为控制C关联规则挖掘D函数逼近正确答案：AC第46题多选题（2

11、分）监督学习中使用的数据集通常包括（）。A训练集B测试集C验证集D学习集正确答案：ABC第47题判断题（1分）监督学习的目标是为了在训练集上获得最优结果。E照第48题判断题（1分）强化学习中，机器的每一步行动都会获得相应的奖励或惩罚。正穗智案：第49题判断题（1分）设计学习算法时，首先应确定的是机器中可以变化的部分。正德翎hJ第50题判断题（1分）数据量无限大时，过学习问题就不存在了。正德翎h习题第1题单选题（1分）以下哪种网络属于深度网络？（）A单层感知机B1eNetC三层感知机D自组织特征映射网正林案：B第2题单选题（1分）深度信念网络（DBN）的优化目标是（）。A最小二乘B最小交叉炳C最

12、大似然估计D最大后验概率丽案；C第3题单选题（1分）为什么不能用宽度网络来替代深度网络？（）A宽度网络参数量太大B宽度网络不容易优化C减小深度，宽度需指数级增长D减小宽度，深度需指数级增长硼智枭C第4题多选题（2分）关于深度网络，以下说法正确的是（）。A深度网络具有良好的可解释性B深度网络可能出现梯度消失问题C深度网络可能对训练数据过拟合D深度越深，效果越好正确答案：BC第5题多选题（2分）CNN网络解决深度网络学习问题的关键是（）。A引入卷积运算B增大数据量C用Re1U激活函数替代S型激活函数D改变优化目标正确答案：AC第6题多选题（2分）DBN网络（）。A可以用非监督学习方法来进行学习B表

13、达联合分布函数C基于有限玻尔兹曼机来进行构造D神经元的输出为O或I正确答案：ABCD第7题判断题（1分）超过五层的前馈型神经网络才可以被认为是深度网络。正德翎h第8题判断题（1分）CNN网络的学习算法与BP网络的学习算法是不一样的。正脑索；第9题判断题（1分）DBN网络的学习中采用了贪婪的搜索策略。诩智弟J第10题判断题（1分）DBN网络学习中的反向精调步骤不是必须的。E第第11题单选题（1分）以下不是1STM神经元中包含的门。OA遗忘门B输出门C输入门D更新门薛幡案：D第12题单选题（1分）以下哪种网络可以用来实现联想记忆？OAHopfie1dBBPC1STMDCNN任船隔A第13题单选题（

14、1分）HoPfie1d网络系统状态是指（）A能量函数值B所有神经元输出值的组合C网络连接权值D神经元的排列方式正穗智案：B第14题多选题（2分）以下对反馈网络的描述正确的是（）。A反馈网络可用于处理序列数据B反馈网络可用于解决搜索问题C反馈网络不需要激活函数D反馈网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出正确答案：ABD第15题多选题（2分）HOPfie1d网络O。A是稳定型反馈网络B通过能量函数最小化解决问题C神经元的输出为离散值D将每个神经元的输出反馈到自身的输入上正确答案：ABC第16题多选题（2分）1STM网络（）。A是稳定型反馈网络B全称为长短时记忆网络C可采用BPTT算法进行学习D通过神经元输出到自身输入的反馈来记忆每个神经元的状态正确答案：BCD第17题判断题（1分）HoPfie1d网络用来求解TSP旅行商问题时，通过将目标函数转换成能量函数形式来获得网络的连接权值。IE稳案：J第18题判断题（1分）1STM网络可以用于优化。花德的h第19题判断题（1分）HoPfie1d网络用于实现联想记忆时，所存储的每个模式都对应于能量函数的一个局部极小值。正陋愠J第20题判断题（1分）时序型反馈网络中只有最后一个时刻会产生输出。正酒智索；第21题