医疗行业BI解决方案V3.docx

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1、目录1背景21.1 数据现状与应用需求分析31.2 应用场景分析方法41.3 建设目标52医疗B1解决方案52.1 医疗B1应用规划52.2 医疗应用解决方案简介92.2.1 全院KP1分析92.2.2 临床药事（阳光用药）分析112.2.3 医保分析与实时监控142.2.4 病案首页152.2.5 门诊分析192.2.6 医生工作质量分析202.2.7 物品管理21全国的医院信息化建设工作，从1993年已经开始。近20年来，在我们对信息化建设工作的不断摸索和创新,新的挑战也已经渐渐浮现。在单纯把信息数据化、把数据统计、把统计展现的工作之后,我们面对是的信息的“孤岛化”和“烟因化”。随着信息的

2、工作的进行，这两种情况也日益严峻，对已有的系统改建和即将建立的系统建立思路来了巨大的挑战。无论是系统改建还是新系统的建立思路,都需要花费巨大的人力、物力的投入。为了解决这个问题，我们设计在基于现有系统上，对多系统进行多源的数据抽取,清洗后关联整合,把系统集成一个大的数据平台。并基于现有系统中的逻辑提出最优化的数据主键为将来新建系统中提供指导与建立思路,以最少的资源投入从根本上解决数据“孤岛化”与烟囱化”。通过B1系统的建设，从医院价值层面建立医院统一的管理应用分析体系，统一医院的管理分析指标体系，做到一个数据只有一种解释，全面提升医院的管理和经营决策响应能力。整合医院的数据资源，满足各应用的数

3、据资源调度需求，建立统一的数据服务平台提升医院数据服务管理能力，做到数据来源可追踪、去向可追踪,满足各层机构、各条业务线、各个部门的战略、战术层面及操作层面的数据需求.建立统一的用户视图，帮助用户在统一平台下工作,系统提供良好的功能及数据权限管理.医院内部存在着各种系统，如HIS.1IS.PACS和EMR等，由于各个医疗厂商普遍缺少统一的标准,它们的产品无论是数据结构，还是数据库平台大都不同，所以各个系统就形成了一个个信息孤岛,这给数据共享和全面分析利用带来很大的问题。数据整合平台的总体目标是将医院的不同的系统数据通过关联、整合的过程建立一个完整统一的数据分析平台,为B1决策支持系统建立坚实的

4、基础,给领导的决策支持数据更为全面、客观和准确.1.1 数据现状与应用需求分析当前医院信息化还处于一种各自开发、各自建设,而医疗数据纷繁复杂，包括业务流程、财务、药品、设备、耗材、医疗质量、临床等各种数据，以上数据分布于各个医疗厂商系统内部，存在数据异构及信息孤岛情况.因此,医院内各系统实现互联互通、数据共享和应用方面面临着各种挑战： 如何获取医院各业务系统数据 如何整合不同厂家的数据 如何确定有价值的数据 如何通过数据发现问题 整合分析数据后，如何与各科室共享依托B1分析技术从纷繁的临床数据、财务数据和运营数据构成的数据海洋中提炼数据数据，帮助医院深层开展医疗资源、就诊动态、疾病预警，患者分

5、析和用药分析等工作。1.2 应用场景分析方法医疗行业解决方案的总体目标是将医院不同系统数据通过关联、整合建立一个完整统一的大数据分析平台。图：医疗行业解决方案示意图基于现有医疗系统上,对多系统进行多源的数据抽取，清洗后关联整合，把系统集成一个大数据平台。数据集成（数据收集、清洗、整合）的质量将直接影响分析结果的准确性，是一大技术难点。面临来自不同系统、不同数据结构、不同字段、不同计算方法困扰。我们通过以下方法进行解决：1）规范数据结构、规范字段名称、处理空缺字段、判断一些已知的逻辑错误、发现未知的逻辑错误；2）关联数据，将所属医院的数据整理为一个标准化的数据系统；3）统一计算口径和统计方法。在

6、完成数据准备的干净数据集基础上针对分析主题设计相应的业务规则后基于现有系统中的逻辑提出最优化的数据模型，并在建模的过程中对分析维度使用“交叉索引”的专利技术，以加快数据访问速度.数据模型通过与历史统计数据的对比来验证模型准确性并进行修正.通过建立不同的主析专题满足区域医疗机构在医疗质量和资源配置等多个方面的营运管理分析需要。1.3建设目标用户需要整合医院平台数据，拥有一个功能强大的自由分析平台，它会帮助用户采集、清洗、整合各个业务口的数据、并进行建模，使得用户在日常工作中不必再面对各种繁杂的业务系统数据和外部数据，只需使用系统提供的各种工具,对已经整合好的各种分析模型和分析主体进行分析和挖掘即

7、可得到分析结果，帮助用户更有效地开展业务工作。2医疗B1解决方案2.1医疗B1应用规划医院建有多个业务系统(HIS、1IS.PACSxOA),通过对这些这些系统基础“数据”信息的分析以及利用，才可能更为有效和客观了解医院，只有了解了医院的现状，才可能有更好的管理与发展。由于各个业务系统水平参差不齐,数据质量有待加强彳艮多时候完全是应付业务上需求，不考虑之后的数据分析需要,从而导致数据融合成为一大技术难点。医疗行业解决方案不仅很好地解决了多业务系统数据融合的问题，更将丰富的医疗B1经验带给每T立客户,使客户可以真正实现用数据辅助管理,从而通过信息化提升医院管理工作效率.医疗行业解决方案会帮助用户

8、采集、清洗、整合各个业务的数据、并进行建模,使得用户在日常工作中不必再面对各种繁杂的业务系统数据和外部数据，只需使用系统提供的各种工具，对已经整合好的各种分析模型和分析主体进行分析和挖掘即可得到分析结果，帮助用户更有效地开展业务工作。医院的信息化管理主要有四个方面：医疗管理、运营、人力和物品，在各个领域都可以通过数据来做管理。医疗管理医疗管理主要针对临床方面的B1应用,涉及的方面比较广泛,目前主要的应用有病案首页、药事管理、医保监控、门诊管理、院感管理、专病管理等。*病案首页:基于病案首页信息来源,从患者维度、医疗KP脂标、手术维度、病种维度等分析医院的病案首页情况.*药事管理：针对医院对药品

9、的使用尤其是抗生素的使用的监督与管理，对于抗生素使用超标的予以预警和提示,并根据数据分析超标的客观原因,为改善药品管理提供有效的指导与支持.*医保监控：针对医保病人医保费用的监控，对即将超额和已经超额的病人给予预警提示,并根据超支费用分析超额的原因所在，提供改善管理的客观数据依据。*门诊管理：从科室/医生/护士工作量、患者信息、用药情况、费用信息、门诊手术、诊疗时间分析门诊情况。为优化门诊流程、考核绩效提供分析和决策依据。*院感管理:对院感病人的预警和管理，自动筛选疑似院感病人,提供给科室以及院感科确认,减少累赘的人手工作。包括疑似院感病人筛选和预警、多重耐药性菌监控、ICU与高危新生儿监控、

10、全院院感监控、手术感染监控、医院院感爆发预警.*专病管理:对于肿瘤病人的登记与上报,可以自动化的智能筛选疑似肿瘤病人的信息，并自动化进行编码和分析工作，大大的减少了人工操作的工作量,帮助医生将更多的时间放在专病研究的工作上。运营管理对医院的收入、支出、成本等主要考核的经济指标来分析医院目前的运营情况.可以实时监控目前医院的运营状态，并可以为医院的发展方向和运营做出决策支持的依据。* 从全院的层面潜入到科室层面以及医生层面的经济指标.* 从病种的维度来分析医院的经济指标* 从服务的维度分析医院的经济指标* 从患者维度分析医院的经济指标人力资源管理关于医院人力方面的管理分析，包括医院的人员资质占比

11、、医院人员的医生/护士工作量统计管理，以及医院的科研情况。医生的工作量指标包括：出诊时间、病人数量、处方数量、处方金额、检查数量、手术级别、手术数量、治疲率、诊断准确率、平均住院日、患者满意度等.护士的工作量包括：轮班时间、日常护理项目、医嘱执行项目、病人数量、手术数量、患者满意度等。物品管理关于医院设备、药品、耗材的进仓、流通、使用的管理情况。设备的使用率情况、对医院的产值情况，以及是否需要购置新设备的决策支持。药品的库存、流通到科室、药厂供应商管理。高值与低值耗材的采购、使用监管分析。医院的不同层面的人员对该系统的使用设计如下：I高层管理人员:仪表盘展现，登陆系统后可以看到重点关注的KPI

12、指标，并可以从汇总的指标中,深入到科室/医生/病人层面的数据细节,真正做到精细化管理；I职能部门：例如药剂科、医保科、质控科、人力资源等部门对达标指标监控,异常情况的预警,并可以对相关指标的不同维度进行查询和分析；I科室主任：仅对本科室的数据进行查询和分析，有效的管理本科室的整体运作情况，并可以有效的发现医院、护士的工作相关情况；I信息科：管理B1决策支持系统的权限分配、并可以根据自定义分析快速有效地获取医院不定期所需的数据或满足多样化的报表需求；I医生:可以有效的管理所负责病人的KPI指标,以及根据科研的主题,通过自定义的分析模型帮助有效的得到客观数据的支持。2.2医疗应用解决方案简介医疗B

13、1解决方案结合国内医疗行业需求开发出中国医疗行业的B1决策支持相关的应用，例如：全院KPI分析、阳光用药、医保分析与实时监控、病案首页分析、门诊管理、医生工作质量分析、医院运营分析和物品管理等。以下列举几个在医疗B1行业的系统应用案例以供参考。221全院KPI分析系统全院KP1系统主要汇总、监控和分析医院运行相关KPI指标,在统一的界面上可以直观展现、预警和多层追溯，发现问题所在.可以使各部门主管明确其主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的关键。管理者只有及时掌控目标进度关键指标完成情况，才能及时发现政策运行过程中的问题，制订出有针

14、对性的对策方案，从而提升院内各个流程的合理性与规范性，实现精细化管理,提高医院的工作效率,保证医院近期和长远目标的实现.分析要点监控分析全院医疗运行情况,全面把握医疗信息.监控分析全院医疗费用，合理分配医疗资源.应用示例双控双降仪表盘通过图表直观展示关键医疗指标，时刻把握异常动态，填补医院管理层信息断层局面，以便迅速做出决策，保障医院的健康运营发展。业务量分析页面实时更新全院门诊量，分析专家门诊、特许门诊，各科室工作量，建立预警系统，保障业务的正常进行.全院收入分析页面重点分析全院费用,横向纵向对比,以便及时发现异常，222临床药事（阳光用药）分析系统对医院的合理用药、非常态用药及处方点评等相

15、关指标进行统计和分析，主要针对药品使用，根据卫生部规定的抗生素使用政策为基础，帮助医院监督和管理药品使用情况,阳光用药以及抗生素用药监控。分析要点单品种药品分析（数量/金额/品种/科室/医生排名）。临床用药分析（住院/门诊/处方/注射剂使用监控）.抗菌药物监控分析（住院/门诊各种抗菌药物的使用监控）。用药异常预警。药品上报及医生用药统计.应用示例门诊用药监控门诊病人药品关键指标,比如处方金额,药费，品种数等，设置了单张处方平均金额预警提示,可从金额、科室，病人维度去潜入分析挖掘。住院用药监控住院病人药品关键指标,比如人均药费，人均总费用，品种数等，可从金额、科室，病人维度去潜入分析挖掘.单品种用药监控单品种用药情况,全面了解药品使用排名、药品使用对比、药品加成比例排名、医生用药排名以及医生用药对比信息。抗菌药物专项监控抗菌药物使用率、抗菌药物注射剂使用率、抗菌药物费用占比、门诊处方/住院医嘱抗菌药物的平均金额、抗菌药物平均使用天数以及手术病人抗菌药物使用情况。用药异常情况预警.主要对医院药品使用建立异常情况预警系统,在各种药品使用异常、医生用药金额增幅较大、注射剂使用率浮动较大等异常情况出现时,系统可以给予提醒。它包含药品用量增幅较大的排名,药品金额增幅较大的排名，医生用药数量增幅较大的排名，以及