XX市XX区XX医院云经济药事平台项目建设意见.docx
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1、XX市XX区XX医院云经济药事平台项目建设意见一、建设背景目前全国医院信息化建设标准与规范、电子病历系统应用水平分级评价等评测对医院的信息化建设标准与要求越来越明确,对医院的信息化建设门槛也越来越高。XX市XX区XX医院于20XX年完成了信息化相关系统的建设,但目前系统已运行多年,特别是经济与药事系统,已无法满足目前医院业务需要,亟需对现有经济、药事系统进行针对性升级,以此来提升XX市XX区XX医院整体信息化建设水平。XX市XX区XX医院云HIS(经济药事)等系统升级项目建设应依据国家新医改对公立医院改革的具体要求,结合医院发展的实际情况,重点考虑医院内部建设,建成符合现代化医院发展要求的“模
2、式先进、流程优化、支撑有力、运作高效”的信息化支撑体系,促进医院管理和机制创新。二、建设目标本次项目将从医疗资源强整合、医疗业务大协同、健康管理高精准的角度出发,融合现有临床信息系统,升级云经济、云药事系统,全面提升医疗决策、医院管理和诊疗水平,满足医院运营、管理、战略发展以及社会服务的需要。通过一体化云服务模式支撑医院的运营管理,按需以分布式或Saas接入实现联合化、一体化管理,为患者提供一站式、连续性的医疗服务,提升医疗服务效率,提高医疗安全和医疗质量,强化XX市XX区XX医院整体的核心竞争力。三、建设原则1 .标准性和规范性原则应用系统的指标体系、数据接口、业务规范、信息数据项、信息分类
3、编码标准应遵循相关标准规范,业务流程的设置、业务处理的设定符合国家的法律、法规和XX省劳动保障部门和卫健部门有关政策规定、业务管理要求和技术标准,并符合社会保险业务、服务、监管的标准与规范要求。2 .扩展性和开放性原则系统构架具备可扩展性,能够随着应用的逐步完善和用户的逐渐增加不断地进行扩展。同时系统具有很好的开放性,能支持各种相应的软硬件接口,具备与多种相关系统互连互通的能力,真正在结构上实现开放。3 .先进性和成熟性原则系统设计立足采用先进的计算机技术和先进的解决方案,采用成熟的主流产品,集成优秀和成熟的技术及组件,保证系统的高质量和高稳定性,使项目具备国内先进水平。4 .可靠性和安全性原
4、则采用多种安全技术手段,从系统性能指标要求、系统安全体系建设、与其他系统之间的接口关联、系统的恢复与容错、系统的互备切换等各方面提出切实可行的方案,对相关的主机系统、应用数据库提供严密的保护,防止系统的数据被非法获取或破坏。5 .易用性和可维护性原则按照标准和规范的方法进行系统组件化设计,采用微服务架构。系统数据维护方便,备份及数据恢复快速简单。四、总体要求1、此项目是基于XX市XX区XX医院临床信息系统、电子病历系统、11S系统、PACS等系统实现对经济管理、药事管理等系统的升级改造,在升级改造过程中要求:由于临床信息系统与此次升级的H1S系统(经济、药事管理等)关系紧密,投标人在升级过程中
5、必须保证现有系统运行稳定;投标人必须实现对医院历史数据(如费用目录、人员目录、药品目录、挂号收费数据、药库药房数据等)无缝迁移,系统能够平滑过渡,并保留一定的用户操作习惯,现有的模板组套、权限管理等能够继续使用;本次升级内容应实现与医院现有临床等系统的无缝集成,应按照现有临床等系统标准、字典规范进行集成交互,结合对经济药事系统原标准的复用,对现有系统的适应性改造降到最少、影响降到最低。2、应依托当前主流的互联网技术、云计算技术、大数据技术,结合医疗信息化应用场景,升级建设开放、共享的云HIS系统(经济、药事管理等)。技术架构要求:应采用多层微服务技术架构体系,在充分保证业务灵活性和服务弹性拓展
6、:基础设施层:承载系统的基础设施,实现模块化的无缝横向扩展,形成统一的基础设施资源池以提供的基础设施服务;数据层:数据包括关系型数据、半结构化数据、文件等,应结合缓存技术与数据库分布式集群技术以提高数据服务性能,并保障数据的高安全与高可靠性;服务层:应采用微服务架构,采用通用的通信协议和JSON、XM1等通用的数据编码格式进行信息交互;服务代理层:服务代理层是实现分布式服务架构的核心,服务代理层应通过反向代理、负载均衡等手段保证服务的高并发、高可用性和易扩展性;展现层:应采用动静分离、应用服务反向代理、负载均衡等组合方式分流对服务层直接的访问压力,达到高可用与高负载能力。核心技术要求:应采用结
7、构化数据存储技术:应提供多节点负载均衡;应支持并行执行技术提高事务响应时间,支持横向扩展提高每秒交易数和连接数;应提供结构化数据分布式存储服务;应采用非结构化数据存储技术:针对非结构化数据,提供基于分布式文件存储方案,为前端应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案;应采用数据缓存技术:引入市面上主流的缓存技术来存放高频率使用的热数据,降低服务器的CPU和内存压力,减轻I/O的压力,提高数据高并发和海量数据的读写能力;应采用服务集群技术:服务架构必须基于集群方式部署,支持负载均衡,方便进行水平扩容;应采用消息队列技术:解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架
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