XX县三农新型基础设施集成暨XX镇数字化未来乡村建设需求说明.docx
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1、XX县“三农”新型基础设施集成暨XX镇数字化未来乡村建设需求说明一、项目背景XX省数字化改革总体方案明确了新时期数字化改革建设的思路,要求以数字化改革撬动各领域各方面改革,运用数字化技术、数字化思维、数字化认知对省域治理的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具进行全方位系统性重塑,聚焦“七个关键”,围绕一体化、全方位、制度重塑,以重大任务和年度目标为切入点,以破解问题为工作导向,推进多部门多场景系统集成应用,推动各地各部门流程再造、数字赋能、高效协同、整体智治,整体推动质量变革、效率变革、动力变革,高水平推进省域治理体系和治理能力现代化,争创社会主义现代化先行省。XX县未来乡村建设工作实施方案
2、明确了打造“未来乡村”重点聚焦人本化、生态化、数字化、产业化、系统化和未来邻里、教育、健康、文化、低碳、生产、建筑、交通、智慧、治理等“五化十场景”,推进“美丽经济、生态宜居、文化风貌、四治融合、幸福生活”五位一体建设。以推动乡村全面发展为核心,着力提升XX镇农民群众生活品质、精神风貌。加快乡村数字赋能、数字变革,缩小城乡数字鸿沟,补足区域数字化建设短板。促进城乡要素自由流动、平等交换和公共资源合理配置,推动城乡深度融合。全面保护和修复XX镇的乡村生态,促进人、村庄、自然和谐共生。充分发挥农民群众主体作用,实现共商、共建、共治、共享。二、建设目标XX县“三农”新型基础设施集成暨XX镇数字化未来
3、乡村建设以实现共同富裕为总体目标,围绕“未来乡村XX风景”发展导向,坚持“美丽经济、生态宜居、文化风貌、四治融合、幸福生活”的建设路径,解决乡村数字化基础设施薄弱难题,提升乡村产业数字化水平,提高百姓获得感及幸福感。三、建设内容XX县“三农”新型基础设施集成暨XX镇数字化未来乡村建设总体建设内容主要包含数字乡村基础建设、乡村产业场景打造、乡村服务场景打造、乡村治理场景打造四大板块。1、数字乡村基础建设1.1 三农数据仓强化数据资源治理建设,建立统一数据资源目录,提升数据归集、集成和治理能力。多方面、多角度、多维度构建数据获取渠道,全方位、全过程、全覆盖的完善未来乡村项目数据资源,并进一步加快数
4、据共建共享、互联互通,有效提升乡村生产、生态、生活全周期数据共融共通。1.1.1 数据资源目录梳理建立数据资源目录对多源数据进行分析,理清数据结构和相互关系;然后采用规范的方法和技术,建立科学合理的数据分类体系,对数据资源和共享服务建立分类目录和索引,为信息资源设置唯一标志码,并根据不同用户级别进行权限管控。结合未来乡村涉及到的业务及内容,主要包含未来建筑场景数据目录、未来生产场景数据目录、未来智慧场景数据目录、未来治理场景数据目录、未来邻里场景数据目录、未来教育场景数据目录、未来健康场景数据目录、未来文化场景数据目录、未来低碳场景数据目录、未来交通场景数据目录。1.1.2 数据采集项目需包含
5、五年的数据采集工作,主要包括以下采集内容:(1)依托XX市和XX县一体化智能化公共数据平台提供的能力,横向采集XX镇各相关部门的相关数据。(2)验收合格后提供1年5次(共5年)的XX镇区域范围内的卫星遥感作物空间分布提取服务,其中4次为相对固定时节提取粮食种植季分布和收获季分布,1次由建设单位机动安排,用于灾后定损或者其他场景需要。(3)利用纸质文件电子化归档分析技术,采集纸质数据,开展重点产业的纸质数据资料的电子化和清洗校准,利用自动化脚本处理,挖掘数据的有效资源,完成数据采集。(4)此外在物联网示范应用试点利用传感器,视频监控等物联网设备采集温湿度、光照强度、图片等农业生产环境数据。1.1
6、.3 数据治理对源数据做清洗、转换、整合,从而提升数据质量、规范数据结构,进而为形成范围全面、数据模型统一、信息描述一致的数据仓库(DW)提供基础。以及进一步提供数据服务功能,提升数据的共享及利用O数据治理建设包括数据清洗、数据转换、重复数据处理和数据质量管理等内容。本项目要求包含五年的数据治理工作。114数据分析利用数据建模、商业智能、O1AP分析、GIS等工具挖掘数据资源之间关联关系,发现.业务规律,实现对管理的决策支持,提供数据监测、分析、预警、预测、指挥调度等服务。1.1.5 数据接口共享依托XX市一体化智能化公共数据平台建设的开放系统,推进数字乡村数据开放及共享。实现数据申请、审核,
7、数据开放共享,接口控制,流量统计。通过数据共享模块,为平台免费提供数据共享接口(不超过20个),对数据接口统一管理,实现跨业务系统的数据的关联采集与推送传输。1.2 .物联网平台基于云架构体系WEB端软件,采用全中文人机交互界面,通过设备的专业采集能力对XX镇环境、病虫情、墙情、苗情、灾情、水环境、视频等进行全天候数据采集、数据传输分类、分时管理和维护,并使得系统能对不同类型的数据模块化维护,可独立运行,也可以综合管理,使得项目监测的建设可以按照不同模块分开建设,也可以统一建设实现方案选配。1.2.1 农业基地大数据一张图根据业务需求,将分散的、异构的各类数据聚合在一个数据集,然后进行数据清洗
8、、挖掘及研判,融合了大田环境、土壤堵情、病害、虫害、水质监测、视频监控、告警事件等数据,最后通过GIS地理信息、图形、图表、统计数据等形式直观展示出运营业务信息,帮助管理者科学决策。1.2.2 农业环境数据采集及管控利用物联网技术,实时远程获取农业种植地的气象环境、土壤墙情、视频图像,并通过模型分析,综合输出当前农业种植的生长情况。系统还支持手机、平板、计算机等信息终端向操作人员推送实时监测信息、预警信息等,实现农业远程管理,充分发挥物联网技术在农业种植中的作用。1.2.3 物联网虫情测报以智能杀虫能硬件设备为依托,融合AI智能识别、远程无线通信、物联网、云计算等相关技术,集虫害诱捕、拍照、识
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