2023单细胞RNA测序在糖尿病治疗中的应用全文.docx
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1、2023单细胞RNA测序在糖尿病治疗中的应用(全文)摘要单细胞RNA测序技术(Sing1ece11RNAsequencing,SCRNA-Seq)从单个细胞水平分析细胞转录组,能够发现细胞中基因突变引起的差异表达。基于胰岛的发育图谱和异质性特征描绘是目前scRNA-seq在糖尿病中的主要应用;还可用于标记和纯化胰岛成体干细胞中功能性B细胞,有望改善1型糖尿病患者细胞移植成功率,该技术帮助研究糖尿病细胞去分化和免疫调节,应用于糖尿病治疗。同时,scRNA-seq在糖尿病性视网膜病变、糖尿病肾病、糖尿病动脉粥样硬化和糖尿病周围神经病变中运用已经起步,即将迎来多样化的使用场景和广阔的应用前景。单细胞
2、RNA测序技术(Sing1e-CeI1RNAsequencing,SCRNA-Seq)作为最近几年生物医学技术领域革命性发展的经典例子1在2018年被科学杂志评选为年度十大科学突破2,极大程度推动了精准医学和个性化治疗的发展,也是拆解糖尿病复杂性和异质性难题的重要研究工具。然而,由于该技术的高准入门槛和高昂的成本,它的应用一直被限制在一个狭窄的圈子里。最近23年,越来越多的商业化单细胞测序平台陆续走向市场,激烈的市场竞争带来各种技术创新、技术瓶颈的突破以及成本的大幅度降低3,4,5,尤其是在新型冠状病毒感染大流行之后,scRNA-seq被广泛用于研究免疫细胞对新型冠状病毒的反应。糖尿病是在遗传
3、易感因素基础上由环境因素共同催生形成的一种复杂性和异质性疾病。糖尿病往往累及心脑血管、肝脏、肌肉和脂肪等多脏器的代谢性损伤,最终衍生出各种慢性致命性并发症。在糖尿病研究领域,scRNA-seq技术的应用相对来说还十分稀缺,目前主要集中在描绘胰岛细胞的不同分型和异质性特征,分析胰岛细胞的分化成熟过程和特征性标记物,研究糖尿病B细胞去分化和免疫调节,以及在糖尿病性视网膜病变、糖尿病肾病、糖尿病动脉粥样硬化和糖尿病周围神经病变中的少量应用案例。本文主要阐述scRNA-seq技术在糖尿病中的应用,该技术有望从基础研究向临床应用发展,指导糖尿病的诊断及精准治疗。一、SCRNA-Seq技术1 .scRNA
4、-seq概述:单细胞测序技术是将通过分离实验得到的单个细胞,对基因组、转录组或表观组进行的高通量测序技术,从而获得单个细胞的遗传信息和基因表达的信息。过程主要分为单细胞分离、对所得单细胞全基因组扩增、高通量测序1,2。从测序对象的角度可分为单细胞基因组测序、单细胞转录组测序、单细胞表观组测序以及单细胞多组学测序7等。此外,单细胞多组学测序还可以和蛋白质组学、代谢组学等进行联合分析。常用的单细胞捕获方法主要有:有限稀释法、单细胞显微操作、流式细胞仪分选、激光捕获显微切割、蜂窝板技术和液滴微流控技术等8。在过去的10年里,单细胞转录组学取得了巨大的技术突破。scRNA-seq又被称为单细胞转录组测
5、序,通过scRNA-seq,可以在单个研究中分析数百万细胞的单细胞转录水平,从而能够在转录水平上对每个细胞进行分类,识别出具有重要功能的稀有细胞群。scRNA-seq的程序主要包括单细胞分离和捕获、细胞裂解、逆转录、CDNA扩增和文库制备,与传统转录组测序分析技术相比,其差异分辨率明显提高。单细胞捕获、逆转录和CDNA扩增是文库制备步骤中最具挑战性的部分。单细胞分离和捕获是指从组织中获取高质量的单个细胞,然后提取细胞中的遗传和生化信息,促进遗传和分子机制的研究9。传统的转录组只能捕获组织信号的总体水平,无法区分单个细胞的变异。根据生物体、组织或细胞特性的不同,单细胞分离和捕获方法也不同,细胞分
6、离可以通过分离整个细胞、细胞特异性细胞核或细胞特异性细胞器来完成,甚至可以通过分离表达特定标记蛋白的所需细胞来完成口0o最常见的单细胞分离和捕获技术包括限制稀释、荧光激活细胞分选(FACS)、磁激活细胞分选、微流体系统和激光显微解剖。2 .scRNA-seq应用及平台:目前scRNA-seq有3个广泛应用的分支:单细胞免疫组库测序、空间转录组测序以及单细胞核转录组测序(SnRNA-seq)。单细胞免疫组库测序又称单细胞V(D)J测序,是以T/B淋巴细胞为研究目标,扩增T/B细胞受体(TCR/BCR)的基因转录子全序列后进行高通量测序11。空间转录组测序是将基因表达情况与组织切片定位染色图像进行
7、整合,从而将组织内细胞的基因表达信息定位到组织的原始空间位置上,直接观测组织中不同部位功能区基因表达的差异12。SnRNA-Seq是指通过提取、分离、笔记样本单细胞核,在单细胞水平研究核基因表达的检测技术,是解决细胞类型少以及珍贵临床冰冻样本的重要方法。随着生命科学研究进入了单细胞生物学时代,商业化的scRNA-seq平台应运而生,单细胞测序技术的市场更是以年均20%以上的速度逐年增长。其中包括基于微流控芯片技术的F1uidigmC1平台和ICE118平台,起源自Drop-Seq技术的IOXGenOmiCS平台,源于Cyto-seq蜂窝板技术的BDRh叩SOdy平台,基于组合标签法的ICB-S
8、CSeq平台等等口3,14。以目前占全球95%市场份额的IoXGenOmiCS平台为例,由于这种单细胞检测平台的商业化推广和运作,使得单细胞测序技术的使用门槛大大降低,不仅实现了细胞通量的飞跃,而且大幅降低了单个细胞的检测成本15。二、scRNA-seq在糖尿病研究中的应用1.scRNA-seq在描绘胰岛图谱中的应用:胰岛细胞的异质性阻碍了对控制胰岛功能的每种胰岛细胞类型的精确理解,了解胰岛细胞的构成和功能,尤其是含量较少的讲口榭胞,以及其他罕见胰腺细胞的功能,可能是理解糖尿病病理生理学的关键16。美国杰克森实验室利用scRNA-seq技术解析了构成胰岛的细胞种类17,利用基于标记基因表达的细
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