元件参数以及误报减少方法2023年个人用心整理.docx
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1、元件参数以及误报减少少锡框:默认参数为:红0-60绿0-90蓝65T80亮度0T80调试程序时发现由于焊盘上锡膏颜色偏暗,所以导致误报较多之后调过参数变成:红0-75绿0-90蓝55T80亮度0T80移.许然作并饵件偏豳空少空虚虚楮自动调整I检则分旃至W三蚓1NG类别子件名林类受检则结果分组本体偏移BDOOO1RegisterOK0少锡SDOOO1RegisterOK0JiVHSD0003Register.OK0少锡SD0004RegisterOK0空焊SD0006RegisterOK0CVnnn1.Vnn料号0341059332子类丽三出|胃.,锡膏较多导致颜色偏红按照调试过参数的程序测试,
2、少锡误报基本可以控制下来。对于颜色更加暗或者更加亮的焊点,我们需要对参数进行增加或减小的操作,一般暗的焊点需要调节的是增加红色上限或者减小蓝色下限,对于较亮的焊点需要提高亮度上限值。空焊框:默认参数为:红65-180绿0-90蓝0-60亮度65-255此检测框误报基本是较少的,除了有些时候锡膏较多照成焊点位置锡膏堆积呈现红色的情况,如下图所示(元件左边焊点):电容电阻虚焊框:默认上限为:0-80此算法为亮度算法,一般放在靠近电极的位置,用来检测电极旁焊点的亮度值;框的位置和大小如果不对很容易引起误报,一般可以比少锡框略小一点,靠近电极部分图中右边虚焊框中平均亮度值为82,以接近上限83,此时可
3、以减小框的大小,并放置在焊盘较暗的地方用来减小平均亮度,同样的也可以增加上限值,一般建议最多在90左右,最好不要超过100,因为元件真正虚焊的亮度会在100以上。错件框:一般采用的算法为OCV和MatchOCV,是指通过分析和获取待测图像的轮廓线与标准样本的轮廓线相似程度的一种图像处理算法。该算法主要是分析轮廓,给出轮廓拟合程度,来检测和判定待测点。该算法主要应用于错件、缺件等缺陷方面的检测。Match算法,就是指通过分析待测图像的ROI图像点和标准样本的ROI图像点的相似程度的一种图像处理算法。由于在前期测试中这两种算法在IC,三极管,机性二脚件等元件丝印误报上显示不清,操作员较难判断,之后
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