高校疫情防控管理分析系统方案.docx
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1、高校疫情防控管理分析系统方案一、背景2月10日,福建省教育厅印发在全省教育系统应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作视频会议上的讲话内容,针对下一步疫情防控工作提出“六个更加”,防控措施要更加到位,要求进一步强化校园管控,以最严格的措施控制外来人员进入校园,师生进入校门一律核验身份和检测体温、发烧咳嗽者一律实行医学隔离观察;开学准备要更加到位,细化本地本校工作预案,落实场地设施准备,提前筛查返校师生名单。当前疫情防控形势依然十分严峻,高校是人群高度密集的场所,且在我省就读的外省户籍学生多、占比高,这些问题给高校的疫情防控工作都带来严峻挑战。严格缜密的信息筛查,对全面做好疫情防控的工作起到关键性
2、的决定作用。利用移动互联网、大数据分析等技术手段,借助社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室分析模型,本系统能够实现对学校师生的信息采集、密切接触者筛查、风险等级智能判断,有效的提升防控效率、准确率和及时率,为高校有序的开学复课、师生的健康安全提供保障。二、需求及系统功能在当前疫情扩散已逐步得到控制的情况下,学校仍然要加强警惕,利用技术手段加强防控,确保对学校师生和教职工的信息全面而直观的掌握。在学生和教职工提交的个人健康信息的基础上,利用科学风险分级规则,生成学生和教职工的个人健康码,能够了解学生、教职工是否为密切接触者需要隔离,学生、教职工每日身体健康状态。高校疫情防控管理分析系统
3、主要功能包括:1 .基础信息导入系统有效的运行与发挥作用离不开完善的基础数据支撑。目前,学校已经实现线上收集学生、教职工基础信息和每日健康上报信息。本系统不改变原有信息收集的方式和内容,能够将教职工、学生的基础信息进行存量统一录入,每日上报信息增量实时录入,为实现与权威大数据的比对分析、风险研判,提供数据支撑。2 .风险分级管理系统根据学生和教职工个人身份信息,借助社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室的权威数据与分析模型,每日对人员风险等级进行重新检查与计算,并自动调整其风险等级。对风险等级异常的人员,系统自动推送告警提醒,为学校及时采取措施提供保障。3 .个人健康码依据每日风险等级
4、研判,用红色、橙色、黄色、绿色表示个人健康状态,对应生成个人健康码。1)红色:密切接触者、确诊或疑似人群、有症状、因密接或疑似被隔离人群、高烧人群等;2)橙色:无红色颜值情况,但14天内有高风险地区接触史,14天内购买退烧药品等;3)黄色:无红色、橙色颜值情况,但尚处于自行居家隔离期,共同居住的家属当日健康状况异常,到福建省内不足14天等;4)绿色:表示通过健康风险检测。序号风险涉及条目红色橙色黄色(同一天合计有两个及以上的“是”,风险等级为“橙色”)绿色备注1个人密接查询结果是密接非密接接口查询,需要身份证信息2今日所在位置湖北、温州、日本、韩国、伊朗、意大利福建省外,非湖北、温州、日本、韩
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